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Biblioteca(s):  Embrapa Florestas.
Data corrente:  20/12/2022
Data da última atualização:  05/06/2023
Tipo da produção científica:  Documentos
Autoria:  ROSOT, M. A. D.; GARRASTAZU, M. C.; CARDOSO, D. J.; OLIVEIRA, Y. M. M. de; FRANCISCON, L.
Afiliação:  MARIA AUGUSTA DOETZER ROSOT, CNPF; MARILICE CORDEIRO GARRASTAZU, CNPF; DENISE JETON CARDOSO, CNPF; YEDA MARIA MALHEIROS DE OLIVEIRA, CNPF; LUZIANE FRANCISCON, CNPF.
Título:  Uso de técnicas de amostragem em análise de paisagem: estudo de caso no estado do Paraná.
Ano de publicação:  2022
Fonte/Imprenta:  Colombo: Embrapa Florestas, 2022.
Páginas:  25 p.
Série:  (Embrapa Florestas. Documentos, 381).
Idioma:  Português
Notas:  Selo ODS 12 e 15.
Conteúdo:  Este trabalho apresenta aderência a diferentes metas dos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS) estabelecidos pela Agenda 2030 da Organização das Nações Unidas (ONU), em especial dos ODS 12 e 15, por tratar de pesquisa de metodologias voltadas à gestão sustentável dos recursos florestais, com ênfase na manutenção da biodiversidade e conservação da floresta, por meio de técnicas estatísticas relacionadas à geração e aplicação de índices de paisagem. O objetivo do estudo foi avaliar o comportamento de índices de fragmentação da paisagem baseados na densidade de área florestal (FAD), em diferentes instâncias territoriais (estado, mesorregião, bacia hidrográfica) e também sua precisão e acurácia quando os mesmos índices são obtidos por amostragem. Para tanto, aplicou-se a análise FAD à superfície completa do estado do Paraná (abordagem wall-to-wall) e à superfície de cada bacia hidrográfica e mesorregião do estado, comparando censo versus resultados da amostragem de 138 Unidades Amostrais de Paisagem (UAPs). A precisão das estimativas de dois índices ? percentual de área de floresta descontínua e percentual de área de floresta contínua ? foi avaliada pela análise estatística da amostragem, individualmente, considerando-se as médias, os erros de amostragem em percentagem e o número de unidades amostrais necessárias para um limite máximo de erro igual a 10%. Foram testadas abordagens não estratificadas e também com pós-estratificação. A acuracidade foi avaliada com base no... Mostrar Tudo
Palavras-Chave:  Agenda 2030; Objetivo de desenvolvimento sustentável; Paisagem; Sustentabilidade.
Thesagro:  Amostragem; Árvore Florestal; Floresta Nativa.
Categoria do assunto:  --
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1150086/1/EmbrapaFlorestas-2022-Documentos381.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Florestas (CNPF)
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CNPF58441 - 1UMTFL - DD
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Tipo: Documentos
Biblioteca(s): Embrapa Florestas.
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