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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Semiárido. |
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Data corrente: |
19/12/2022 |
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Data da última atualização: |
19/12/2022 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
NISHIWAKI, A. A. M.; MOURA, M. S. B. de; GALVÍNCIO, J. D.; SANTOS, C. V. B. dos; CARVALHO, H. F. de S. |
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Afiliação: |
ADRIANA APARECIDA MEGUMI NISHIWAKI, Universidade Federal de Pernambuco; MAGNA SOELMA BESERRA DE MOURA, CPATSA; JOSICLÊDA DOMICIANO GALVÍNCIO, UFPE; CLOVES VILAS BOAS DOS SANTOS, UFPE; HÉRICA FERNANDA DE SOUSA CARVALHO, UFPE. |
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Título: |
Comparação de métodos de detecção de indivíduos vegetais da Caatinga a partir de dados LiDAR aerotransportado. |
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Ano de publicação: |
2021 |
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Fonte/Imprenta: |
Journal of Hyperspectral Remote Sensing, v. 11, n. 5, p. 302-309, 2021. |
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DOI: |
https://doi.org/10.29150/2237-2202.2021.251968 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Por realizar levantamentos de dados de forma rápida e eficiente, o sistema de varredura a laser tem sido bastante aplicado para diversas finalidades. Na aplicação florestal, muitos estudos utilizam dados de LiDAR para estimar dados de inventários florestais. O presente estudo visa estimar o número de árvores e suas respectivas alturas totais, usando diferentes algoritmos com o intuito de comparar a eficiência dos mesmos. Em campo, foram contabilizados indivíduos com DAP ? 3 cm. Os dados LiDAR foram obtidos na plataforma do Projeto Pernambuco Tridimensional ? PE3D e processados em software R. A detecção de indivíduos foi feita a partir das nuvens de pontos e do CHM, ambas por meio da aplicação do Filtro Local Máximo com janela de tamanho variável baseada na relação entre o diâmetro da copa e a altura total do indivíduo. Na geração do CHM, foram utilizados dois diferentes algoritmos (point-to-raster e pitfree), em diferentes resoluções (0,5 e 1 em point-to-raster e 0,5 em pitfree) e suavizações com um filtro de mediana aplicado nos CHMs criados pelo algoritmo point-to-raster, totalizando seis tipos diferentes de CHM. O uso de nuvens de baixa densidade de pontos para detecção de indivíduos demonstrou-se inferior comparado ao uso de CHM, mesmo em relação ao CHM com poços. O método de suavização com resolução de 0,5 m apresentou melhor resposta na identificação das árvores dentre os métodos analisados, contrastando com a técnica usada para remover os poços (pitfree), que revelou baixa precisão, no entanto, obteve resultados significativos na estimativa de altura das árvores MenosPor realizar levantamentos de dados de forma rápida e eficiente, o sistema de varredura a laser tem sido bastante aplicado para diversas finalidades. Na aplicação florestal, muitos estudos utilizam dados de LiDAR para estimar dados de inventários florestais. O presente estudo visa estimar o número de árvores e suas respectivas alturas totais, usando diferentes algoritmos com o intuito de comparar a eficiência dos mesmos. Em campo, foram contabilizados indivíduos com DAP ? 3 cm. Os dados LiDAR foram obtidos na plataforma do Projeto Pernambuco Tridimensional ? PE3D e processados em software R. A detecção de indivíduos foi feita a partir das nuvens de pontos e do CHM, ambas por meio da aplicação do Filtro Local Máximo com janela de tamanho variável baseada na relação entre o diâmetro da copa e a altura total do indivíduo. Na geração do CHM, foram utilizados dois diferentes algoritmos (point-to-raster e pitfree), em diferentes resoluções (0,5 e 1 em point-to-raster e 0,5 em pitfree) e suavizações com um filtro de mediana aplicado nos CHMs criados pelo algoritmo point-to-raster, totalizando seis tipos diferentes de CHM. O uso de nuvens de baixa densidade de pontos para detecção de indivíduos demonstrou-se inferior comparado ao uso de CHM, mesmo em relação ao CHM com poços. O método de suavização com resolução de 0,5 m apresentou melhor resposta na identificação das árvores dentre os métodos analisados, contrastando com a técnica usada para remover os poços (pitfree), que revelou ... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Algoritmo; CHM; Nuvem de pontos; Pitfree; Point-to-raster. |
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Thesagro: |
Árvore; Árvore Florestal; Caatinga. |
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Thesaurus Nal: |
Trees. |
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Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1149910/1/Comparacao-de-metodos-de-deteccao-de-individuos-vegetais-da-Caatinga-a-partir-de-dados-LiDAR-aerotransportado2021.pdf
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Marc: |
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Embrapa Semiárido (CPATSA) |
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