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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Roraima. |
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Data corrente: |
11/07/2022 |
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Data da última atualização: |
12/07/2022 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
GOMES, H. H. da S.; CARRIJO, V. R.; CARRIJO, M. R.; FERREIRA, L. D. T.; SOUZA, G. R. de; LIMA, H. E. de. |
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Afiliação: |
GIOVANNI RIBEIRO DE SOUZA, CPAF-RR; HYANAMEYKA EVANGELISTA DE L PRIMO, CPAF-RR. |
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Título: |
Antagonismo in vitro de Trichoderma spp. contra fitopatógenos de murici. |
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Ano de publicação: |
2020 |
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Fonte/Imprenta: |
In: SEMANA NACIONAL DE CIÊNCIA E TECNOLOGIA, 15., 2020, Boa Vista, RR. Inteligência Artificial: a nova fronteira da ciência brasileira: Boletim de resumos. Boa Vista, RR: 2020. Organizado por Rodrigo Leonardo Costa De Oliveira; Ivanise Maria Rizzatti, Thiago José Costa Alves; Juliane Marques de Souza; Katharine Coimbra Toledo. p. 75-77 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
O muricizeiro [Byrsonima crassifólia (L.) Rich] é uma espécie florestal frutífera de porte arbustivo pertencente da família Malpighiaceae, nativa da Amazônia brasileira e comum no bioma Cerrado. Apresenta ampla distribuição geográfica no território brasileiro. Os produtos químicos sintetizados são utilizados há vários anos para proteger as culturas contra doenças. Nos últimos anos, tem-se aumentado a poluição ambiental devido ao uso excessivo de tais produtos, que se tornou um grande problema ambiental e social. Nesse contexto, o desenvolvimento de produtos usando microrganismos presentes na natureza é aceito como um meio de reduzir a poluição ambiental e o risco de acúmulo de resíduos químicos na cadeia alimentar, mantendo uma produção agrícola eficiente ( BAE; KNUDSEN, 2005 , ADEKUNLE et al., 2006 , NAGAYAMA et al., 2007 , SINGH et al., 2007). |
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Palavras-Chave: |
Agentes de biocontrole; Espécie florestal. |
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Thesagro: |
Controle Biológico. |
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Thesaurus Nal: |
Byrsonima crassifolia. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1144581/1/Hyana1.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Roraima (CPAF-RR) |
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Biblioteca |
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Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Semiárido. |
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Data corrente: |
07/03/2023 |
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Data da última atualização: |
10/10/2023 |
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Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
SOARES, B. do N. R.; MOURA, M. S. B. de; GALVÍNCIO, J. D.; MIRANDA, R. de Q. |
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Afiliação: |
BRUNO DO NASCIMENTO RODRIGUES SOARES, Bolsista CNPq; MAGNA SOELMA BESERRA DE MOURA, CPATSA; JOSICLÊDA DOMICIANO GALVÍNCIO, UFPE; RODRIGO DE QUEIROGA MIRANDA, Pós-Doc, University of Guelph, Guelph, Canadá. |
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Título: |
Desenvolvimento de scripts em Python para processamento de imagens aéreas obtidas com drones. |
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Ano de publicação: |
2022 |
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Fonte/Imprenta: |
In: JORNADA DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DA EMBRAPA SEMIÁRIDO, 16., 2022, Petrolina. Anais... Petrolina: Embrapa Semiárido, 2022. |
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Páginas: |
p. 22-23. |
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Série: |
(Embrapa Semiárido. Documentos, 308). |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Objetivou-se desenvolver scripts em Python para análise, cálculo e extração de parâmetros estatísticos de índices de vegetação em cultivo de videira no Submédio do Vale São Francisco com imagens multiespectrais obtidas em câmeras acopladas em drones. |
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Palavras-Chave: |
Altum; Câmera multiespectral; Drone; Índices de vegetação; Índices espectrais. |
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Thesagro: |
Evapotranspiração; Vegetação. |
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Thesaurus NAL: |
Python. |
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Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/247503/1/Desenvolvimento-de-scripts-em-Python-para-2022.pdf
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Marc: |
LEADER 01146nam a2200265 a 4500
001 2152163
005 2023-10-10
008 2022 bl uuuu u00u1 u #d
100 1 $aSOARES, B. do N. R.
245 $aDesenvolvimento de scripts em Python para processamento de imagens aéreas obtidas com drones.$h[electronic resource]
260 $aIn: JORNADA DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DA EMBRAPA SEMIÁRIDO, 16., 2022, Petrolina. Anais... Petrolina: Embrapa Semiárido$c2022
300 $ap. 22-23.
490 $a(Embrapa Semiárido. Documentos, 308).
520 $aObjetivou-se desenvolver scripts em Python para análise, cálculo e extração de parâmetros estatísticos de índices de vegetação em cultivo de videira no Submédio do Vale São Francisco com imagens multiespectrais obtidas em câmeras acopladas em drones.
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Registro original: |
Embrapa Semiárido (CPATSA) |
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