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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Amazônia Ocidental. |
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Data corrente: |
17/05/2022 |
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Data da última atualização: |
09/08/2022 |
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Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
GOMES JUNIOR, L. C. G. P.; SALAME, M. F. A. |
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Afiliação: |
LUIZ CARLOS GLOMYER PEREIRA GOMES JUNIOR, Bolsista de Iniciação Científica, Paic/Fapeam/CPAA; MARCOS FILIPE ALVES SALAME, CPAA. |
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Título: |
Extração e classificação de variáveis do solo no Amazonas a partir de técnicas de inteligência computacional. |
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Ano de publicação: |
2022 |
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Fonte/Imprenta: |
In: JORNADA DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DA EMBRAPA AMAZÔNIA OCIDENTAL, 18., 2021, Manaus. Anais... Brasília, DF: Embrapa, 2022. |
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Páginas: |
p. 53-54. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
O solo para a agricultura é altamente variável, dependendo diretamente de sua localidade e dos teores dos nutrientes que possui. Ter os teores adequados para cada cultura é fundamental para alcançar um bom plantio e consequentemente uma boa produtividade. A Embrapa Amazônia Ocidental, por meio do Laboratório de Análise de Solos e Plantas, tem dados das análises químicas de solo dos últimos 20 anos, feitas para diversos produtores nas mais distintas áreas do Amazonas. Todavia, o armazenamento se deu em planilhas individuais. Com base nisso, o propósito deste trabalho foi extrair, organizar e classificar variáveis do solo do Amazonas para apoiar na organização e mapeamento de solos no estado a partir da implementação de técnicas de estatística e inteligência computacional. |
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Palavras-Chave: |
Mapeamento; Nutrientes. |
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Thesagro: |
Análise Química; Solo. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1143133/1/XVIII-Jornada-IC-p53a54.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Amazônia Ocidental (CPAA) |
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Biblioteca |
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Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
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| Registros recuperados : 1 | |
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