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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Roraima. Para informações adicionais entre em contato com cpafrr.biblioteca@embrapa.br. |
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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Roraima. |
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Data corrente: |
14/09/2021 |
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Data da última atualização: |
14/09/2021 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
PRUDENTE, V. H. R.; SANCHES, I. D.; ADAMI, M.; SKAKUN, S.; OLDONI, L. V.; XAUD, H. A. M.; XAUD, M. R.; ZHANG, Y. |
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Afiliação: |
HARON ABRAHIM MAGALHAES XAUD, CPAF-RR; MARISTELA RAMALHO XAUD, CPAF-RR. |
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Título: |
SAR data for land use land cover classification in a tropical region with frequent cloud cover. |
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Ano de publicação: |
2020 |
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Fonte/Imprenta: |
IGARSS - INTERNATIONAL GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING SYMPOSIUM, 2020. |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
This study aims at mapping Land Use and Land Cover (LULC) in the region of Roraima, Brazil, using time-series of Sentinel-1 Synthetic Aperture Radar (SAR) data. All available Sentinel-1 images covering the study area were used and classified using two machine learning algorithms, namely random forest and multilayer perceptron. LULC heterogeneity with the SAR process complexity makes the process challenging in distinguishing certain classes. Results show that SAR data could be used for LULC mapping, as rainforest, savannas, water, and sandbank/outcrop classes. But cannot provide accurate separation for all classes, mainly for those with similar geometrical structures, such as regeneration areas, perennial crops, and buritizais. |
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Palavras-Chave: |
Machine learning; Sentinel. |
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Thesagro: |
Radar. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
LEADER 01409nam a2200229 a 4500
001 2134397
005 2021-09-14
008 2020 bl uuuu u00u1 u #d
100 1 $aPRUDENTE, V. H. R.
245 $aSAR data for land use land cover classification in a tropical region with frequent cloud cover.$h[electronic resource]
260 $aIGARSS - INTERNATIONAL GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING SYMPOSIUM$c2020
520 $aThis study aims at mapping Land Use and Land Cover (LULC) in the region of Roraima, Brazil, using time-series of Sentinel-1 Synthetic Aperture Radar (SAR) data. All available Sentinel-1 images covering the study area were used and classified using two machine learning algorithms, namely random forest and multilayer perceptron. LULC heterogeneity with the SAR process complexity makes the process challenging in distinguishing certain classes. Results show that SAR data could be used for LULC mapping, as rainforest, savannas, water, and sandbank/outcrop classes. But cannot provide accurate separation for all classes, mainly for those with similar geometrical structures, such as regeneration areas, perennial crops, and buritizais.
650 $aRadar
653 $aMachine learning
653 $aSentinel
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700 1 $aADAMI, M.
700 1 $aSKAKUN, S.
700 1 $aOLDONI, L. V.
700 1 $aXAUD, H. A. M.
700 1 $aXAUD, M. R.
700 1 $aZHANG, Y.
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Registro original: |
Embrapa Roraima (CPAF-RR) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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| Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Agrobiologia. Para informações adicionais entre em contato com cnpab.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agrobiologia. |
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Data corrente: |
29/04/2016 |
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Data da última atualização: |
29/04/2016 |
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Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
GAROFOLO, A. C. S.; OLIVEIRA, J. A. de; AMANCIO, C. O. da G. |
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Afiliação: |
ANA CRISTINA SIEWERT GAROFOLO, CNPAB; JULIETA AIER DE OLIVEIRA, UNICAMP; CRISTHIANE OLIVEIRA DA G AMANCIO, CNPAB. |
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Título: |
O papel do banco comunitário de sementes de adubos verdes como tecnologia social para promoção do desenvolvimento rural sustentável no Rio de Janeiro (Brasil) |
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Ano de publicação: |
2015 |
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Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESO SOCIEDADE RURALES LATINOAMERICANAS: diversidades, contrastes y alternativas ALASRU 2009, 9., 2015, Mexico. Trabalhos... Cidade do Mexico : Universidad Autónoma de la Ciudad de México, 2015 |
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Idioma: |
Português |
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Palavras-Chave: |
Associação agrícola. |
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Thesagro: |
Segurança Alimentar. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
LEADER 00725naa a2200157 a 4500
001 2044238
005 2016-04-29
008 2015 bl --- 0-- u #d
100 1 $aGAROFOLO, A. C. S.
245 $aO papel do banco comunitário de sementes de adubos verdes como tecnologia social para promoção do desenvolvimento rural sustentável no Rio de Janeiro (Brasil)
260 $c2015
650 $aSegurança Alimentar
653 $aAssociação agrícola
700 1 $aOLIVEIRA, J. A. de
700 1 $aAMANCIO, C. O. da G.
773 $tIn: CONGRESO SOCIEDADE RURALES LATINOAMERICANAS: diversidades, contrastes y alternativas ALASRU 2009, 9., 2015, Mexico. Trabalhos... Cidade do Mexico : Universidad Autónoma de la Ciudad de México, 2015
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Registro original: |
Embrapa Agrobiologia (CNPAB) |
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