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Biblioteca(s):  Embrapa Gado de Leite.
Data corrente:  08/02/2021
Data da última atualização:  08/02/2021
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Autoria:  CAIRO, F. C.; PEREIRA, L. G. R.; CAMPOS, M. M.; TOMICH, T. R.; COELHO, S. G.; LAGE, C. F. A.; FONSECA, A. P.; BORGES, A. M.; ALVES, B. R. C.; DOREA, J. R. R.
Afiliação:  F. C. Cairo, Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia, Itapetinga, BA; LUIZ GUSTAVO RIBEIRO PEREIRA, CNPGL; MARIANA MAGALHAES CAMPOS, CNPGL; THIERRY RIBEIRO TOMICH, CNPGL; S. G. Coelho, UFMG; C. F. A. Lage, UFMG; A. P. Fonseca, UFMG; A. M. Borges, UFMG; B. R. C. Alves, University of Nevada, Reno, USA; J. R. R. Dorea, University of Wisconsin, Madison, USA.
Título:  Applying machine learning techniques on feeding behavior data for early estrus detection in dairy heifers.
Ano de publicação:  2020
Fonte/Imprenta:  Computers and Electronics in Agriculture, v. 179, n. 105855, 2020.
Idioma:  Inglês
Conteúdo:  Abstract The recent advances in sensor technology have allowed accurate predictions of estrus events using animal behavior information. Behavioral variables generated by electronic feed and water bins have not been explored as potential predictors for estrus detection. The objectives of this study were: (i) to evaluate the effect of estrus expression on feed intake and animal behavior (feeding and drinking) and (ii) to develop and evaluate predictive approaches to detect estrus expression using electronic feed and water bins data. Feed intake, animal behavior, and estrus events were measured in 57 Holstein × Gyr heifers (374 ± 21.2 kg and 22.6 ± 0.60 months). Previous to each estrus event, the following covariates were computed: total feed intake (FI, as-fed basis), number of visits at the feed bins (VF) and water bins (VW), time spent eating (TE), and time spent drinking water (TD). Three predictive approaches were evaluated: Generalized Linear Models (GLM), Artificial Neural Network (ANN), and Random Forest (RF). Twelve covariate sets were established to investigate: (ii.a) the prediction quality for estrus detection when long (−174 to 0 h) or short (−24 to 0 h) time series were used as predictors (6 h of time window, with estrus event at 0 h); (ii.b) the ability of machine learning algorithms to predict estrus 6 and 12 h in advance; and (ii.c) the predictive quality for estrus detection when only feeding and drinking behavior data (without intake variables) we... Mostrar Tudo
Palavras-Chave:  Artificial neural network; Heat detection; Machine learning; Precision livestock; Random forest.
Categoria do assunto:  --
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Gado de Leite (CNPGL)
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CNPGL25090 - 1UPCAP - DDAP DDAP DD
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1.Imagem marcado/desmarcadoNOBRE, M. M.; AZEVEDO, R. A.; CAMPOS, E. F.; LAGE, C. F. A.; GLÓRIA, J. R.; SATURNINO, H. M.; COELHO, S. G. Impacto econômico da retenção de placenta em vacas leiteiras. Pesquisa Veterinária Brasileira, Rio de Janeiro, v. 38, n. 3, p. 450-455, março 2018 Título em inglês: Economic impact of retained placenta in dairy cows.
Biblioteca(s): Área de Informação da Sede.
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2.Imagem marcado/desmarcadoMOLINA, L. R.; COSTA, H. N.; LEÃO, J. M.; MALACCO, V. M. R.; FACURY FILHO, E. J.; CARVALHO, A. U.; LAGE, C. F. A. Efficacy of an internal teat seal associated with a dry cow intramammary antibiotic for prevention of intramammary infections in dairy cows during the dry and early lactation periods. Pesquisa Veterinária Brasileira, Rio de Janeiro, v. 37, n. 5, p. 465-470, maio 2017. Título em português: Eficácia de um selante interno de tetos associado a antibiótico de vaca seca na prevenção de infecções intramamárias no período seco e início de lactação em vacas leiteiras.
Biblioteca(s): Área de Informação da Sede.
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3.Imagem marcado/desmarcadoCAIRO, F. C.; PEREIRA, L. G. R.; CAMPOS, M. M.; TOMICH, T. R.; COELHO, S. G.; LAGE, C. F. A.; FONSECA, A. P.; BORGES, A. M.; ALVES, B. R. C.; DOREA, J. R. R. Applying machine learning techniques on feeding behavior data for early estrus detection in dairy heifers. Computers and Electronics in Agriculture, v. 179, n. 105855, 2020.
Tipo: Artigo em Periódico IndexadoCirculação/Nível: A - 1
Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite.
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4.Imagem marcado/desmarcadoLEÃO, J. M.; COELHO, S. G.; MACHADO, F. S.; AZEVEDO, R. A.; LIMA, J. A. M.; CARNEIRO, J. da C.; LAGE, C. F. A.; FERREIRA, A. L.; PEREIRA, L. G. R.; TOMICH, T. R.; CAMPOS, M. M. Phenotypically divergent classification of preweaned heifer calves for feed efficiency indexes and their correlations with heat production and thermography. Journal of Dairy Science, v. 101, n. 6, p. 5060-5068, 2018.
Tipo: Artigo em Periódico IndexadoCirculação/Nível: A - 1
Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite.
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