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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Uva e Vinho.
Data corrente:  29/09/2020
Data da última atualização:  08/12/2020
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Autoria:  JUNGES, A. H.; ALMANÇA, M. A. K.; FAJARDO, T. V. M.; DUCATI, J. R.
Afiliação:  AMANDA HEEMANN JUNGES, Departamento de Diagnóstico e Pesquisa Agropecuária, Secretaria da Agricultura, Pecuária e Desenvolvimento Rural, Veranópolis, RS 95330-000, Brazil; MARCUS ANDRÉ KURTZ ALMANÇA, Campus Bento Gonçalves Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul, Bento Gonçalves, RS 95700-206, Brazil; THOR VINICIUS MARTINS FAJARDO, CNPUV; JORGE RICARDO DUCATI, Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Instituto de Física Departamento de Astronomia, Porto Alegre, RS 91501-970, Brazil.
Título:  Leaf hyperspectral reflectance as a potential tool to detect diseases associated with vineyard decline.
Ano de publicação:  2020
Fonte/Imprenta:  Tropical Plant Pathology, V. 45, P. 522-533, 2020.
DOI:  https://doi.org/10.1007/s40858-020-00387-0
Idioma:  Inglês
Conteúdo:  Grape production in the Serra Gaúcha region, south of Brazil, is severily constrained by several diseases such as the decline and death syndrome caused grapevine trunk (fungal) diseases (GTDs) and the grapevine leafroll-associated virus (GLRaV). As pathogens induce changes in leaf tissue that modify the reflectance, the spectral signature of asymptomatic and symptomatic grapevine leaves infected by GTDs and GLRaV was analyzed to check whether spectral responses could be useful for disease identification. This work aims at (a) defining the spectral signature of grapevine leaves asymptomatic and symptomatic to GTDs and GLRaV; b) analyzing whether the spectral response of asymptomatic leaves can be distinguished from symptomatic; and (c) defining the most useful wavelengths for discriminating spectral responses. For such, reflectance of leaves in either condition collected in a ?Merlot? vineyard during three growing seasons was measured using a spectroradiometer. Principal components and partial least square discriminant analyses confirmed the spectral separation and classes discrimination. The average spectra, difference spectra, and first-order derivative (FOD) spectra indicated differences between asymptomatic and symptomatic leaves in the green peak (520?550 nm), chlorophyll-associated wavelengths (650?670 nm), red edge (700?720 nm), beginning of nearinfrared (800?900 nm), and shortwave infrared. Hyperspectral data was linked to biochemical and physiological changes describ... Mostrar Tudo
Palavras-Chave:  Grapevine trunk diseases; Principal components analysis; Variable importance in the projection.
Thesagro:  Uva; Vitis Vinifera.
Thesaurus Nal:  Grapes; Grapevine leafroll-associated virus.
Categoria do assunto:  F Plantas e Produtos de Origem Vegetal
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/216294/1/TPP-Leaf-hyperspectral-reflectance-as-potential-tool-to-detect-diseases-v-45-2020.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Uva e Vinho (CNPUV)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CNPUV18494 - 1UPCAP - DD
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Biblioteca(s):  Embrapa Meio Ambiente.
Data corrente:  01/02/2019
Data da última atualização:  01/02/2019
Tipo da produção científica:  Artigo em Anais de Congresso
Autoria:  MINE, R. de O.; RAMOS FILHO, L. O.; NEVES, M. C.; MORICONI, W.; MALAGODI-BRAGA, K. S.
Afiliação:  RAFAELA DE OLIVEIRA MINE, UNICAMP; LUIZ OCTAVIO RAMOS FILHO, CNPMA; MARCOS CORREA NEVES, CNPMA; WALDEMORE MORICONI, CNPMA; KATIA SAMPAIO MALAGOLI BRAGA, CNPMA.
Título:  Uso de sistema de informação geográfica (SIG) para desenho e representação visual de sistemas agroflorestais.
Ano de publicação:  2018
Fonte/Imprenta:  In: SIMPÓSIO SOBRE REFORMA AGRÁRIA E QUESTÕES RURAIS. Terra, trabalho e lutas no século XXI: projetos em disputa, 2018, Araraquara: anais... Araraquara: UNIARA, 2018.
Páginas:  10 p.
Idioma:  Português
Conteúdo:  Resumo: Os projetos de inovação agroecológica em assentamentos agrários promovem estímulos econômicos e ecológicos por meio da implantação de sistemas agroflorestais (SAF). A complexidade desses sistemas, que em seu desenho podem reunir dezenas de espécies diferentes, demandam tecnologias e ferramentas informatizadas que facilitem sua representação gráfica em diferentes dimensões, o acompanhamento e análise do seu desenvolvimento. Os mapas são úteis para análise e compreensão do espaço geográfico e devem ser elaborados de forma a realmente comunicar e ser de fácil interpretação ao público em geral. Dentre as ferramentas disponíveis, os Sistemas de Informação Geográfica (SIG) podem representar uma interessante opção na criação de mapas, na medida em que permitem o tratamento de dados espaciais e a produção de saídas gráficas flexíveis e de fácil interpretação. O objetivo do presente trabalho é apresentar os primeiros resultados obtidos com o uso do software QGIS na representação gráfica do desenho, registro de dados e na visualização dos atributos de uma parcela experimental de SAF, localizada em área experimental da Embrapa Meio Ambiente, em Jaguariúna-SP. Foram produzidos, como protótipos, mapas produzidos pelo software, retratando a estrutura do SAF e alguns atributos das espécies implantadas. Conclui-se que o método adotado e o software utilizado permitem produzir registros de fácil interpretação, com relativa simplicidade operacional, representando grande potencial para ... Mostrar Tudo
Palavras-Chave:  Agrofloresta; QGIS; SIG; Sistema de informações geográficas; Sistemas biodiversos.
Thesagro:  Agrossilvicultura; Mapa.
Thesaurus NAL:  Agroforestry; Geographic information systems.
Categoria do assunto:  A Sistemas de Cultivo
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/191970/1/2018AA046.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Meio Ambiente (CNPMA)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CNPMA16360 - 1UPCAA - DD
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