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Biblioteca(s):  Embrapa Solos.
Data corrente:  08/09/2020
Data da última atualização:  08/09/2020
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Autoria:  RODRIGUES, H. M.; VASQUES, G. de M.; OLIVEIRA, R. P. de; TAVARES, S. R. de L.; CEDDIA, M. B.; HERNANI, L. C.
Afiliação:  HUGO MACHADO RODRIGUES, UFRRJ; GUSTAVO DE MATTOS VASQUES, CNPS; RONALDO PEREIRA DE OLIVEIRA, CNPS; SILVIO ROBERTO DE LUCENA TAVARES, CNPS; MARCOS BACIS CEDDIA, UFRRJ; LUIS CARLOS HERNANI, CNPS.
Título:  Finding suitable transect spacing and sampling designs for accurate soil ECa mapping from EM38-MK2.
Ano de publicação:  2020
Fonte/Imprenta:  Soil Systems, v. 4, n. 3, 56, 2020.
DOI:  https://doi.org/10.3390/soilsystems4030056
Idioma:  Inglês
Conteúdo:  Finding an ideal sampling design is a crucial stage in detailed soil mapping to assure reasonable accuracy of resulting soil property maps. This study aimed to evaluate the influence of sampling designs and sample sizes on the quality of soil apparent electrical conductivity (ECa) maps from an electromagnetic sensor survey. Twenty-six (26) parallel transects were gathered in a 72-ha plot in Southeastern Brazil. Soil ECa measurements using an on-the-go electromagnetic induction sensor were taken every second using sensor vertical orientation. Two approaches were used to reduce the sample size and simulate kriging interpolations of soil ECa. Firstly, the number of transect lines was reduced by increasing the distance between them; thus, 26 transects with 40 m spacing; 13 with 80 m; 7 with 150 m; and 4 with 300 m. Secondly, random point selection and Douglas-Peucker algorithms were used to derive four reduced datasets by removing 25, 50, 75, and 95% of the points from the ECa survey dataset. Soil ECa was interpolated at 5 m output spatial resolution using ordinary kriging and the four datasets from each simulation (a total of twelve datasets). Map uncertainty was assessed by root mean square error and mean error metrics from 400 random samples previously selected for external map validation. Maps were evaluated on their uncertainty and spatial structure of variation. The transect elimination approach showed that maps produced with transect spacing up to 150 m could preserve the... Mostrar Tudo
Palavras-Chave:  Geoestatística; Incerteza; Krigagem; Sensoriamento proximal do solo.
Thesagro:  Sensoriamento Remoto.
Thesaurus Nal:  Geostatistics; Kriging; Remote sensing; Uncertainty.
Categoria do assunto:  P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/215820/1/Finding-suitable-transect-spacing-and-sampling-designs-for-accurate-soil-2020.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Solos (CNPS)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CNPS20518 - 1UPCAP - DD
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Tipo: Artigo em Periódico IndexadoCirculação/Nível: B - 4
Biblioteca(s): Embrapa Solos.
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