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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Semiárido. |
Data corrente: |
06/07/2020 |
Data da última atualização: |
07/07/2020 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Autoria: |
SANTOS, C. V. B.; CARVALHO, H. F. S.; SILVA, M. J.; MOURA, M. S. B. de; GALVINCIO, J. D. |
Afiliação: |
Cloves V. B. Santos; Herica F. S. Carvalho; Marcelo J. Silva; MAGNA SOELMA BESERRA DE MOURA, CPATSA; Josiclêda D. Galvíncio. |
Título: |
Uso de sensoriamento remoto na análise da temperatura da superfície em áreas de floresta tropical sazonalmente seca. |
Ano de publicação: |
2020 |
Fonte/Imprenta: |
Revista Brasileira de Geografia Física, v. 13, n. 3, p. 941-953, 2020. |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
Pesquisas com o foco na criação de modelos para analisar a temperatura da superfície com sensoriamento remoto são muito importantes, pois servem como base de informações que auxiliarão no gerenciamento hidrológico, agrícola e ambiental. O presente estudo utilizou dados remotos na estimativa de temperatura da superfície em áreas de florestas secas, e seu objetivo foi verificar qual entre os produtos MODIS melhor representa a temperatura da superfície em áreas de caatinga. A área de estudo compreende uma caatinga preservada e outra em sucessão ecológica. Foram utilizadas como base espacial, dados de temperatura da superfície e de NDVI obtidos a partir do sensor MODIS e dados de temperatura do ar mensuradas por meio de estações agrometeorológicas de superfície. A análise se deu por regressão linear e coeficiente de correlação de Pearson entre a temperatura estimada pelo satélite e do ar na superfície. Os resultados apresentaram variações temporais nas estimativas pelo MODIS, sendo que os produtos diurnos do Terra e noturnos do Aqua foram os que melhor representaram a
temperatura máxima e mínima. Para isso, equações de ajustes são propostas para áreas de caatinga com diferentes tipos de cobertura. As variações na temperatura estavam de acordo com a sazonalidade do NDVI da floresta e, ao longo dos dezessete anos, foi verificado aumento nos valores de temperatura nas áreas de estudo. |
Palavras-Chave: |
Bioma Caatinga; Florestas secas; LST; MODIS; NDVI. |
Thesagro: |
Caatinga; Floresta Tropical; Sensoriamento Remoto. |
Thesaurus Nal: |
Remote sensing. |
Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/214377/1/Uso-de-Sensoriamento-Remoto-2020.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Semiárido (CPATSA) |
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