BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






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Biblioteca(s):  Embrapa Acre; Embrapa Instrumentação.
Data corrente:  01/06/2020
Data da última atualização:  05/06/2020
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Autoria:  OLIVEIRA, M. V. N. d'; BROADBENT, E. N.; OLIVEIRA, L. C. de; ALMEIDA, D. R. A.; PAPA, D. de A.; FERREIRA, M. E.; ZAMBRANO, A. M. A.; SILVA, C. A.; AVINO, F. S.; PRATA, G. A.; MELLO, R. A.; FIGUEIREDO, E. O.; JORGE, L. A. de C.; JUNIOR, L.; ALBUQUERQUE, R. W.; BRANCALION, P. H. S.; WILKINSON, B.; COSTA, M. O. da.
Afiliação:  MARCUS VINICIO NEVES D OLIVEIRA, CPAF-AC; Eben N. Broadbent, University of Florida; LUIS CLAUDIO DE OLIVEIRA, CPAF-AC; Danilo R. A. Almeida, University of Florida / USP/ESALQ; DANIEL DE ALMEIDA PAPA, CPAF-AC; Manuel E. Ferreira, Universidade Federal de Goiás; Angelica M. Almeyda Zambrano, University of Florida; Carlos A. Silva, University of Florida / University of Maryland; Felipe S. Avino, WWF-Brasil; Gabriel A. Prata, University of Florida; Ricardo A. Mello, WWF-Brasil; EVANDRO ORFANO FIGUEIREDO, CPAF-AC; LUCIO ANDRE DE CASTRO JORGE, CNPDIA; Leomar Junior, Universidade Federal de Goiás; Rafael W. Albuquerque, Universidade de São Paulo; Pedro H. S. Brancalion, USP/ESALQ; Ben Wilkinson, University of Florida; Marcelo Oliveira-da-Costa, WWF-Brasil.
Título:  Aboveground biomass estimation in Amazonian Tropical Forests: a comparison of aircraft- and GatorEye UAV- borne LiDAR data in the Chico Mendes Extractive Reserve in Acre, Brazil.
Ano de publicação:  2020
Fonte/Imprenta:  Remote Sensing, v. 12, n. 11, 1754, June 2020.
ISSN:  2072-4292
DOI:  10.3390/rs12111754
Idioma:  Inglês
Notas:  on-line first
Conteúdo:  Tropical forests are often located in dicult-to-access areas, which make high-quality forest structure information dicult and expensive to obtain by traditional field-based approaches. LiDAR (acronym for Light Detection And Ranging) data have been used throughout the world to produce time-ecient and wall-to-wall structural parameter estimates for monitoring in native and commercial forests. In this study, we compare products and aboveground biomass (AGB) estimations from LiDAR data acquired using an aircraft-borne system in 2015 and data collected by the unmanned aerial vehicle (UAV)-based GatorEye Unmanned Flying Laboratory in 2017 for ten forest inventory plots located in the Chico Mendes Extractive Reserve in Acre state, southwestern Brazilian Amazon. The LiDAR products were similar and comparable among the two platforms and sensors. Principal dierences between derived products resulted from the GatorEye system flying lower and slower and having increased returns per second than the aircraft, resulting in a much higher point density overall (11.3 1.8 vs. 381.2 58 pts/m2). Dierences in ground point density, however, were much smaller among the systems, due to the larger pulse area and increased number of returns per pulse of the aircraft system, with the GatorEye showing an approximately 50% higher ground point density (0.27 0.09 vs. 0.42 0.09). The LiDAR models produced by both sensors presented similar results for digital elevation models and estimated AGB. Our resul... Mostrar Tudo
Palavras-Chave:  Acre; Amazonia Occidental; Amazônia Ocidental; Biomassa aérea; Bosques tropicales; Drone; GatorEye; Inventario forestal; Monitoreo; RESEX Chico Mendes; Seringal Filipinas (AC); Teledetección; Vehículos aéreos no tripulados; Western Amazon.
Thesagro:  Estimativa; Floresta Tropical; Inventário Florestal; Raio Laser; Reconhecimento Florestal; Sensoriamento Remoto.
Thesaurus Nal:  Aboveground biomass; Forest inventory; Lidar; Monitoring; Remote sensing; Tropical forests; Unmanned aerial vehicles.
Categoria do assunto:  X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
URL:  http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/213504/1/27002.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Instrumentação (CNPDIA)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CNPDIA17541 - 1UPCAP - DDPROCI.20/0302020/035
CPAF-AC27002 - 1UPCSP - DD

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Tipo: Artigo em Periódico IndexadoCirculação/Nível: A - 1
Biblioteca(s): Embrapa Acre; Embrapa Instrumentação.
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