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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Meio Ambiente. |
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Data corrente: |
21/01/2020 |
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Data da última atualização: |
21/01/2020 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
PADILHA, M. C. C.; VICENTE, L. E.; DEMATTÊ, J. A. M.; LOEBMANN, D. G. dos S. W.; URBINA SALAZAR, D.; KOGA-VICENTE, A.; ARAUJO, L. S. de; MANZATTO, C. V. |
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Afiliação: |
MANUELA CORRÊA DE CASTRO PADILHA, ESALQ-USP; LUIZ EDUARDO VICENTE, CNPMA; JOSÉ ALEXANDRE MELO DEMATTÊ, ESALQ-USP; DANIEL GOMES DOS SANTOS W LOEBMANN, CNPMA; DIEGO URBINA SALAZAR, ESALQ-USP; ANDREA KOGA-VICENTE; LUCIANA SPINELLI DE ARAUJO, CNPMA; CELSO VAINER MANZATTO, CNPMA. |
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Título: |
Prediction statistical model for soil organic carbon mapping in crop areas using the Landsat/OLI sensor. |
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Ano de publicação: |
2019 |
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Fonte/Imprenta: |
In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 19., 2019, Santos. Anais... São José dos Campos: INPE, 2019. Ref. 96042. |
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Páginas: |
p. 1-4. |
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ISBN: |
978-85-17-00097-3 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Abstract: The quantification of soil organic carbon (SOC) is essential to agriculture and sustainable use of the land. However, there are difficulties to estimate it in large areas due to high cost of soil sample extraction, and laboratory preparations. There are approaches that may facilitate the estimation of SOC, such as the use of satellite imagery and the application of statistical models based on the spectral bands of the satellite under study. In July of 2017, this study proposed a prediction statistical model from optical-orbital data of the series Landsat, OLI sensor for estimating SOC content. |
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Palavras-Chave: |
Landsat OLI; Linear regression. |
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Thesagro: |
Carbono; Regressão Linear; Satélite; Solo. |
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Thesaurus Nal: |
Linear models; Prediction; Regression analysis; Soil organic carbon. |
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Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/209286/1/Vicente-prediction-statistical-2019.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Meio Ambiente (CNPMA) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Agricultura Digital. Para informações adicionais entre em contato com cnptia.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
20/02/2017 |
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Data da última atualização: |
24/02/2017 |
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Tipo da produção científica: |
Software |
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Autoria: |
GONZALES, L. E.; VISOLI, M. C.; SIMÃO, V. P. M.; PRAXEDES, M. G. G.; VACARI, I. |
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Afiliação: |
LUIS EDUARDO GONZALES, CNPTIA; MARCOS CEZAR VISOLI, CNPTIA; VICTOR PAULO MARQUES SIMAO, CNPMA; MARIA GORETTI GURGEL PRAXEDES, CNPTIA; ISAQUE VACARI, CNPTIA. |
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Título: |
Ainfo Consulta - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária (BDPA). Versão 3.9. |
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Ano de publicação: |
2016 |
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Fonte/Imprenta: |
Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2016. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Software Ainfo 6 ? Módulo de Consulta - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária (ainfo-consulta-3.9-dist.tar.gz). Guia de instalação e configuração do software (GuiaInstalacaoConfiguracaoAinfoUbuntuServer.odt). Licença de uso (CONTRATO_DE_LICENCA_DE_USO_DE_SOFTWARE.pdf). |
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Palavras-Chave: |
Sistema de recuperação de informação textual. |
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Thesaurus NAL: |
Computer software. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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