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Biblioteca(s):  Embrapa Semiárido.
Data corrente:  30/10/2019
Data da última atualização:  30/10/2019
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Autoria:  MEDEIROS, E. S. e S; MACHADO, C. C. C.; GALVÍNCIO, J. D.; MOURA, M. S. B. de; ARAÚJO, H. F. P. de.
Afiliação:  Edna Samara e Silva Medeiros; Célia Cristina Clemente Machado; Josiclêda Domiciano Galvíncio; MAGNA SOELMA BESERRA DE MOURA, CPATSA; Helder Farias Pereira de Araujo.
Título:  Data of plant diversity, spectral reflectance at specie level and satellite spectral variables from the largest dry forest nucleus in South America
Ano de publicação:  2019
Fonte/Imprenta:  Data in Brief, v. 25, p. 1-7, 2019.
DOI:  10.1016/j.dib.2019.104335
Idioma:  Inglês
Conteúdo:  The use of satellite remote sensing makes it possible to acquire useful information about the environment, since it presents tools capable of assisting the practical search of information related to species richness. Here we present data on richness and Shannon index from phytosociological researches, vegetation indices and individual bands spectral reflectance from satellite images and leaf-level spectral reflectance from eight Caatinga species. For further interpretation of the data presented in this article, please see the research article ?Predicting plant species richness with satellite images in the largest dry forest nucleus in South America?
Palavras-Chave:  Imagem de satelite; Reflectância.
Thesagro:  Biodiversidade; Clima; Sensoriamento Remoto; Vegetação Nativa.
Thesaurus Nal:  Climatic zones; Remote sensing.
Categoria do assunto:  P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra
URL:  http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/203917/1/Data-of-plant-diversity-2019.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Semiárido (CPATSA)
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CPATSA58721 - 1UPCAP - DD

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1.Imagem marcado/desmarcadoMEDEIROS, E. S. e S; MACHADO, C. C. C.; GALVÍNCIO, J. D.; MOURA, M. S. B. de; ARAÚJO, H. F. P. de. Data of plant diversity, spectral reflectance at specie level and satellite spectral variables from the largest dry forest nucleus in South America Data in Brief, v. 25, p. 1-7, 2019.
Tipo: Artigo em Periódico IndexadoCirculação/Nível: B - 1
Biblioteca(s): Embrapa Semiárido.
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