BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






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Biblioteca(s):  Embrapa Amazônia Oriental.
Data corrente:  06/09/2019
Data da última atualização:  14/11/2019
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Autoria:  APARECIDO, L. E. de O.; MORAES, J. R. da S. C. de; ROLIM, G. de S.; MARTORANO, L. G.; MENESES, K. C. de; VALERIANO, T. T. B.
Afiliação:  Lucas Eduardo de Oliveira Aparecido, IFMS; José Reinaldo da Silva Cabral de Moraes, UNESP; Glauco de Souza Rolim, UNESP; LUCIETA GUERREIRO MARTORANO, CPATU; Kamila Cunha de Meneses, UNESP; Taynara Tuany Borges Valeriano, UNESP.
Título:  Neural networks in climate spatialization and their application in the agricultural zoning of climate risk for sunflower in different sowing dates.
Ano de publicação:  2019
Fonte/Imprenta:  Archives of Agronomy and Soil Science, v. 65, n. 11, p. 1477-1492, 2019.
DOI:  10.1080/03650340.2019.1566715
Idioma:  Inglês
Conteúdo:  Sunflower is a species that is sensitive to local climate conditions. However, studies that use artificial neural networks (ANNs) to evaluate this influence and create tools such as agricultural zoning of climate risk (ZARC) have not been conducted for this species. Due to the importance of sunflower as a human food source and for biodiesel production, and also the necessity of conducting research to evaluate the suitability of this oleaginous species under different climatic conditions. Thus, we seek to construct a ZARC for sunflower in Brazil simulating sowing on different dates and using meteorological elements spatialized by ANNs. Climate data were used: air temperature (T), rainfall (P), relative air humidity (UR), solar radiation (MJ_m−2_d−1) and wind velocity (U2). Climatic regions considered suitable for the cultivation of sunflower had average annual values for T between 20 and 28°C, P between 500 and 1.500 mm per cycle, and soil water deficit (DEF) below 140 mm per cycle. A neural network is an efficient tool that can be used in spatialization of climate variables quickly and accurately. Sunflower sowing in the spring and summer are the ones that provide the largest suitable areas in southeastern Brazil, with 58.13 and 64.36% of suitable areas, respectively
Thesagro:  Clima; Girassol; Zoneamento Agrícola.
Categoria do assunto:  --
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Amazônia Oriental (CPATU)
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CPATU55901 - 1UPCAP - DD

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1.Imagem marcado/desmarcadoAPARECIDO, L. E. de O.; ROLIM, G. de S. Forecasting of the annual yield of Arabic coffee using water deficiency. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 53, n. 12, p. 1299-1310, Dez. 2018. Título em português: Previsão de produtividade anual de café arábica por meio do deficit hídrico.
Biblioteca(s): Área de Informação da Sede.
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2.Imagem marcado/desmarcadoMORAES-OLIVEIRA, A. F. de; APARECIDO, L. E. de O.; FIGUEIRA, S. R. F. Economic and climatic models for estimating coffee supply. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 52, n. 12, p. 1158-1166, dez. 2017. Título em português: Modelos econômicos e climáticos para estimativa da oferta cafeeira.
Biblioteca(s): Área de Informação da Sede.
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3.Imagem marcado/desmarcadoAPARECIDO, L. E. de O.; BATISTA, R. M.; MORAES, J. R. da S. C. de; COSTA, C. T. S.; MORAES-OLIVEIRA, A. F. de. Agricultural zoning of climate risk for Physalis peruviana cultivation in Southeastern Brazil. Pesquisa Agropecuária Brasileira, v. 54, e00057, 2019. Título em português: Zoneamento agrícola de risco climático para o cultivo de Physalis peruviana no Sudeste do Brasil.
Biblioteca(s): Área de Informação da Sede.
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4.Imagem marcado/desmarcadoMARTORANO, L. G.; MORAES, J. R. da S. C. de; LISBOA, L. S. S.; GOMES JUNIOR, R. A.; AMARAL, V. P. do; APARECIDO, L. E. de O. Expansion of palm oil (Elaeis guineensis Jacq.) in the state of Maranhão and soil water deficit limitations in the Brazilian Amazon. Australian Journal of Crop Science, v. 11, n. 11, p. 1386-1391, Nov. 2017.
Tipo: Artigo em Periódico IndexadoCirculação/Nível: B - 1
Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental.
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5.Imagem marcado/desmarcadoAPARECIDO, L. E. de O.; MORAES, J. R. da S. C. de; ROLIM, G. de S.; MARTORANO, L. G.; MENESES, K. C. de; VALERIANO, T. T. B. Neural networks in climate spatialization and their application in the agricultural zoning of climate risk for sunflower in different sowing dates. Archives of Agronomy and Soil Science, v. 65, n. 11, p. 1477-1492, 2019.
Tipo: Artigo em Periódico IndexadoCirculação/Nível: A - 2
Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental.
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6.Imagem marcado/desmarcadoMORAES, J. R. da S. C. de; ROLIM, G. de S.; MARTORANO, L. G.; APARECIDO, L. E. de O.; OLIVEIRA, M. do S. P. de; FARIAS NETO, J. T. de. Agrometeorologicalmodels to forecast açaí (Euterpe oleracea Mart.) yield in the Eastern Amazon. Journal of the Science of Food and Agriculture, 2019. Online first.
Tipo: Artigo em Periódico Indexado
Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental.
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7.Imagem marcado/desmarcadoPIMENTEL, M. S.; MARTORANO, L. G.; MARTINS, A. C. C. T.; WATRIN, O. dos S.; PONTES, A. N.; BARBOSA, A. M. da S.; MORAES, J. R. da S. C. de; APARECIDO, L. E. de O. Expressões fenológicas de palmeiras em coleções botânicas associadas às condições pluviais na Floresta Tapajós. Revista Ibero Americana de Ciências Ambientais, v. 9, n. 5, p. 39-50, 2018.
Tipo: Artigo em Periódico IndexadoCirculação/Nível: B - 1
Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental.
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8.Imagem marcado/desmarcadoALVES, D. M. R.; MARTORANO, L. G.; MORAES, J. R. da S. C. de; NESCIMENTO, W.; APARECIDO, L. E. de O.; MELLO, K. K. de S.; SOUSA, E. D. V. de. Produtividade de cultivares de soja associada a graus-dia acumulados sob condição agrometeorológicas em Belterra (PA). Revista Ibero-Americana de Ciências Ambientais, v. 9, n. 6, p. 46-53, 2018.
Tipo: Artigo em Periódico IndexadoCirculação/Nível: B - 1
Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental.
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9.Imagem marcado/desmarcadoAPARECIDO, L. E. de O.; MORAES, J. R. da S. C. de; ROLIM, G. de S.; MARTORANO, L. G.; SOARES, S. dos S.; MENESES, K. C. de; COSTA, C. T. S.; MESQUITA, D. Z.; BARBOSA, A. M. da S.; AMARAL, E. F. do; BARDALES, N. G. Neural networks in spatialization of meteorological elements and their application in the climatic agricultural zoning of bamboo. International Journal of Biometeorology, v. 62, n. 11, p. 1955-1962, Nov. 2018.
Tipo: Artigo em Periódico IndexadoCirculação/Nível: A - 1
Biblioteca(s): Embrapa Acre; Embrapa Amazônia Oriental.
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