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Biblioteca(s):  Embrapa Agricultura Digital.
Data corrente:  29/01/2019
Data da última atualização:  07/02/2019
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Autoria:  KAMIENSKI, C.; VISOLI, M. C.
Afiliação:  CARLOS KAMIENSKI, UFABC; MARCOS CEZAR VISOLI, CNPTIA.
Título:  Swamp: uma plataforma para irrigação de precisão baseada na Internet das Coisas.
Ano de publicação:  2018
Fonte/Imprenta:  Fonte, Belo Horizonte, v. 15, n. 20, p. 76-84, dez. 2018.
Idioma:  Português
Conteúdo:  Resumo. A irrigação na agricultura é o maior consumidor de água potável do mundo, o que gera uma demanda considerável para o uso de tecnologias que otimitizem o uso de água, reduzam o consumo de energia e melhorem a qualidade da produção. A Internet das Coisas (IoT) é um conjunto de tecnologias com afinidade natural para tratar dessas questões, mas sua efetividade em cenários agrícolas ainda carece de comprovação através da experiência prática em pilotos com potencial de gerar uma prova de conceito. Além disso, plataformas para o desenvolvimento de aplicações baseadas em IoT para agricultura devem ser genéricas e flexíveis para se adatpar a diferentes culturas, climas e países. O projeto Swamp desenvolve métodos para o gerenciamento inteligente de água na irrigação de precisão, com um foco experimental que está sendo testado em quatro pilotos, dois no Brasil e dois na Europa (Itália e Espanha). Este artigo apresenta uma visão geral do Swamp, sua arquitetura e plataforma computacional, os pilotos e o processo de desenvolvimento baseado em cenários adotado no projeto.
Palavras-Chave:  Agricultura inteligente; Gestão da água; Internet das coisas; Internet of Things; Irrigação de precisão; Projeto Smart Water Management Platform.
Thesaurus Nal:  Agriculture; Irrigation; Water management.
Categoria do assunto:  X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/191516/1/AP-Swamp.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CNPTIA20010 - 1UPCAP - DD
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Tipo: Artigo em Periódico IndexadoCirculação/Nível: B - 5
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.
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