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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Agrossilvipastoril. |
Data corrente: |
14/01/2019 |
Data da última atualização: |
16/08/2019 |
Tipo da produção científica: |
Capítulo em Livro Técnico-Científico |
Autoria: |
VENDRUSCULO, L. G.; ZOLIN, C. A. |
Afiliação: |
LAURIMAR GONCALVES VENDRUSCULO, CNPTIA; CORNELIO ALBERTO ZOLIN, CPAMT. |
Título: |
Geotecnologias auxiliando a espacialização e individualização de árvores nativas e quantificação de nascentes. |
Ano de publicação: |
2019 |
Fonte/Imprenta: |
In: FARIAS NETO, A. L. de; NASCIMENTO, A. F. do; ROSSONI, A. L.; MAGALHÃES, C. A. de S.; ITUASSU, D. R.; HOOGERHEIDE, E. S. S.; IKEDA, F. S.; FERNANDES JUNIOR, F.; FARIA, G. R.; ISERNHAGEN, I.; VENDRUSCULO, L. G.; MORALES, M. M.; CARNEVALLI, R. A. (Ed.). Embrapa Agrossilvipastoril: primeiras contribuições para o desenvolvimento de uma agropecuária sustentável. Brasília, DF: Embrapa, 2019. pt. 3, cap. 3, p. 124-130. |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
O novo código florestal elenca diversos aspectos legais visando garantir a conservação e restauração de florestas. Áreas especialmente protegidas como áreas de preservação permanente (APP) são alvos da restauração. Por este motivo, metodologias que identifiquem, com acurácia, nascentes nesta área são importante para um plano de manejo eficiente. Adicionalmente, informações de localização de ocorrência natural de espécies nativas, candidatas a restauração, são insumo importante para a restauração. No contexto de quantificação de biomassa em ambiente florestados, o advento de tecnologias como LiDAR (Ligth Detection Ranging) contribuem sobremaneira no entendimento da paisagem de florestas e morfologia de árvores. Os trabalhos descritos a seguir foram motivados pela a crescente pressão por conservação de áreas naturais bem como a recente disponibilidade de informações espaciais de propriedades, via Cadastro Ambiental Rural (CAR). Estes foram desenvolvidos, principalmente, no âmbito do Laboratório de geotecnologias agroambiental (Sigeo). |
Palavras-Chave: |
Algoritmo; Arvore nativa; Castanheira; Champanhe; Feliz Natal-MT; Geotecnologia; K-means; Laboratório de geotecnologias agroambiental; Ligth Detection Ranging; Mato Grosso; Quantificação de nascentes; Querência-MT; Sigeo; Sinop-MT; Tachi-branco. |
Thesagro: |
Agricultura; Agricultura de Precisão; Cumaru; Paricá; Pinho Cuiabano; Seringueira; Tatajuba. |
Thesaurus Nal: |
Agriculture; Lidar. |
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/200309/1/2019-cpamt-agrossilvipastoril-part-3-cap-3-geotecnologia-espacializacao-individualizacao-arvores-nativas-p-124-130.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Agrossilvipastoril (CPAMT) |
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1. | | VENDRUSCULO, L. G.; ZOLIN, C. A. Geotecnologias auxiliando a espacialização e individualização de árvores nativas e quantificação de nascentes. In: FARIAS NETO, A. L. de; NASCIMENTO, A. F. do; ROSSONI, A. L.; MAGALHÃES, C. A. de S.; ITUASSU, D. R.; HOOGERHEIDE, E. S. S.; IKEDA, F. S.; FERNANDES JUNIOR, F.; FARIA, G. R.; ISERNHAGEN, I.; VENDRUSCULO, L. G.; MORALES, M. M.; CARNEVALLI, R. A. (Ed.). Embrapa Agrossilvipastoril: primeiras contribuições para o desenvolvimento de uma agropecuária sustentável. Brasília, DF: Embrapa, 2019. pt. 3, cap. 3, p. 124-130.Tipo: Capítulo em Livro Técnico-Científico |
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