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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
21/09/2018 |
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Data da última atualização: |
21/01/2020 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
GALVÃO, M. M.; BARBOSA, F. F. L.; TERNES, S. |
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Afiliação: |
MATHEUS MENDES GALVÃO, Bolsista CNPq (PIBIC); FRANCISCO FERRAZ LARANJEIRA BARBOSA, CNPMF; SONIA TERNES, CNPTIA. |
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Título: |
A importância do ajuste fino de distribuições de probabilidade em modelos baseados no indivíduo. |
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Ano de publicação: |
2018 |
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Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO INTERINSTITUCIONAL DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 12., 2018, Campinas. Anais... [S.l: s.n], 2018. |
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Páginas: |
p. 1-6. |
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ISBN: |
978-85-7029-145-5 |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
CIIC 2018. Nº 17602. |
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Conteúdo: |
RESUMO - O Huanglongbing (HLB) é atualmente a principal doença para a citricultura mundial e no Brasil ela é transmitida principalmente pelo inseto vetor Diaphorina citri. A Embrapa vem realizando estudos para compreender o patossistema HLB - D. citri - citros, fazendo uso de modelos matemáticos computacionais seguindo a abordagem da modelagem baseada no indivíduo (MBI). Num MBI é possível representar as características de cada indivíduo da população e seus processos (nascimento, reprodução, morte, estados epidemiológicos), os quais evoluem estocasticamente e discretamente no tempo. O ajuste de distribuições de probabilidade e a garantia da aleatoriedade nos processos do modelo são muito importantes em um MBI, uma vez que o comportamento final da população emerge a partir das ocorrências associadas a cada um dos indivíduos que a compõe. No MBI desenvolvido pela Embrapa foi verificado uma grande sensibilidade do modelo com relação à distância de voo do inseto vetor em simulações representando as condições de pomares no Recôncavo baiano. Neste trabalho são descritas as alternativas usadas no projeto para melhor estimar a distribuição de voo da D. citri, com base na literatura e em dados recentes obtidos em experimentos realizados no âmbito do projeto. O ajuste realizado neste trabalho permitiu a obtenção de um modelo mais realista para as condições dos pomares do Recôncavo baiano. |
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Palavras-Chave: |
Citriculture; Distribuições de probabilidade; Huanglongbing; Mathematical modeling; Modelagem baseada no indivíduo; Modelagem matemática; Probability distributions. |
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Thesagro: |
Citricultura. |
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Thesaurus Nal: |
Mathematical models. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/183362/1/18602.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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