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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas. |
Data corrente: |
11/07/2018 |
Data da última atualização: |
13/07/2018 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Autoria: |
LUZ, N. B. da; GARRASTAZU, M. C.; ROSOT, M. A. D.; MARAN, J. C.; OLIVEIRA, Y. M. M. de; FRANCISCON, L.; CARDOSO, D. J.; FREITAS, J. V. de. |
Afiliação: |
Naíssa Batista da Luz, FAO; MARILICE CORDEIRO GARRASTAZU, CNPF; MARIA AUGUSTA DOETZER ROSOT, CNPF; Jéssica Caroline Maran, FAO; YEDA MARIA MALHEIROS DE OLIVEIRA, CNPF; LUZIANE FRANCISCON, CNPF; DENISE JETON CARDOSO, CNPF; Joberto Veloso de Freitas, Serviço Florestal Brasileiro. |
Título: |
Brazilian National Forest Inventory: a landscape scale approach to monitoring and assessing forested landscapes. |
Ano de publicação: |
2018 |
Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Florestal Brasileira, Colombo, v. 38, e201701493, 2018. 14 p. |
DOI: |
10.4336/2018.pfb.38e201701493 |
Idioma: |
Inglês |
Notas: |
Artigo de revisão. |
Conteúdo: |
A importância estratégica dos recursos florestais, tanto em escala nacional quanto global, assim como a falta de informações qualitativas e quantitativas confiáveis acerca das florestas brasileiras, está entre as motivações que levaram à realização de um novo Inventário Florestal Nacional do Brasil (IFN-BR). Além do tradicional levantamento de campo por meio de amostragem por conglomerados, o IFN-BR incorporou um componente geoespacial, as unidades amostrais de paisagem. A partir da análise do uso e cobertura da terra nessas unidades amostrais, são gerados indicadores e índices de paisagem, capazes de apresentar informações a respeito da sua composição, morfologia, padrão de mosaico, similaridade de habitats adjacentes, conectividade, fragmentação e situação das zonas ripárias. No presente trabalho são descritos os indicadores selecionados para avaliar a paisagem de amostras piloto no estado do Paraná, bem como sua forma de cálculo e composição de índices e scores. |
Palavras-Chave: |
IFN-BR; Índices; Padrão espacial; Spatial pattern. |
Thesagro: |
Inventário Florestal; Política Florestal. |
Thesaurus Nal: |
Forest policy. |
Categoria do assunto: |
K Ciência Florestal e Produtos de Origem Vegetal |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/179772/1/1493-17535-1-PB.pdf
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Marc: |
LEADER 01973naa a2200313 a 4500 001 2093192 005 2018-07-13 008 2018 bl uuuu u00u1 u #d 024 7 $a10.4336/2018.pfb.38e201701493$2DOI 100 1 $aLUZ, N. B. da 245 $aBrazilian National Forest Inventory$ba landscape scale approach to monitoring and assessing forested landscapes.$h[electronic resource] 260 $c2018 500 $aArtigo de revisão. 520 $aA importância estratégica dos recursos florestais, tanto em escala nacional quanto global, assim como a falta de informações qualitativas e quantitativas confiáveis acerca das florestas brasileiras, está entre as motivações que levaram à realização de um novo Inventário Florestal Nacional do Brasil (IFN-BR). Além do tradicional levantamento de campo por meio de amostragem por conglomerados, o IFN-BR incorporou um componente geoespacial, as unidades amostrais de paisagem. A partir da análise do uso e cobertura da terra nessas unidades amostrais, são gerados indicadores e índices de paisagem, capazes de apresentar informações a respeito da sua composição, morfologia, padrão de mosaico, similaridade de habitats adjacentes, conectividade, fragmentação e situação das zonas ripárias. No presente trabalho são descritos os indicadores selecionados para avaliar a paisagem de amostras piloto no estado do Paraná, bem como sua forma de cálculo e composição de índices e scores. 650 $aForest policy 650 $aInventário Florestal 650 $aPolítica Florestal 653 $aIFN-BR 653 $aÍndices 653 $aPadrão espacial 653 $aSpatial pattern 700 1 $aGARRASTAZU, M. C. 700 1 $aROSOT, M. A. D. 700 1 $aMARAN, J. C. 700 1 $aOLIVEIRA, Y. M. M. de 700 1 $aFRANCISCON, L. 700 1 $aCARDOSO, D. J. 700 1 $aFREITAS, J. V. de 773 $tPesquisa Florestal Brasileira, Colombo$gv. 38, e201701493, 2018. 14 p.
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Registro original: |
Embrapa Florestas (CNPF) |
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| Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Agricultura Digital. Para informações adicionais entre em contato com cnptia.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
Data corrente: |
08/06/2022 |
Data da última atualização: |
22/12/2022 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Circulação/Nível: |
A - 1 |
Autoria: |
ZARBÁ, L.; PIQUER-RODRÍGUEZ, M.; BOILLAT, S.; LEVERS, C.; GASPARRI, I.; AIDE, T. M.; ÁLVAREZ-BERRÍOS, N. L.; ANDERSON, L. O; ARAOZ, E.; ARIMA, E.; BATISTELLA, M.; CALDERÓN-LOOR, M.; ECHEVERRÍA, C.; GONZALEZ-ROGLICH, M.; JOBBÁGY, E. G.; MATHEZ-STIEFEL, S. L.; RAMIREZ-REYES, C.; PACHECO, A.; VALLEJOS, M.; YOUNG, K. R.; GRAU, R. |
Afiliação: |
LUCÍA ZARBÁ, INSTITUTO DE ECOLOGÍA REGIONAL (IER); MARÍA PIQUER-RODRÍGUEZ, IER, FREIE UNIVERSITÄT BERLIN, HUMBOLDT-UNIVERSITÄT ZU BERLIN; SÉBASTIEN BOILLAT, UNIVERSITY OF BERN; CHRISTIAN LEVERS, VRIJE UNIVERSITEIT AMSTERDAM, UNIVERSITY OF BRITISH COLUMBIA; IGNACIO GASPARRI, IER; T. MITCHELL AIDE, UNIVERSITY OF PUERTO RICO - RIO PIEDRAS; NORA L. ÁLVAREZ-BERRÍOS, USDA FOREST SERVICE, INTERNATIONAL INSTITUTE OF TROPICAL FORESTRY, RÍO PIEDRAS, PUERTO RICO; LIANA O. ANDERSON, CEMADEN/MCTI; EZEQUIEL ARAOZ, IER; EUGENIO ARIMA, UNIVERSITY OF TEXAS AT AUSTIN; MATEUS BATISTELLA, CNPTIA; MARCO CALDERÓN-LOOR, DEAKIN UNIVERSITY, UNIVERSIDAD DE LAS AMÉRICAS; CRISTIAN ECHEVERRÍA, UNIVERSIDAD DE CONCEPCIÓN; MILLENNIUM NUCLEUS CENTER FOR THE SOCIOECONOMIC IMPACT OF ENVIRONMENTAL POLICIES, SANTIAGO DE CHILE; MARIANO GONZALEZ-ROGLICH, WILDLIFE CONSERVATION SOCIETY, BUENOS AIRES; ESTEBAN G. JOBBÁGY, GRUPO DE ESTUDIOS AMBIENTALES, IMASL - CONICET AND UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN LUIS; SOUTH AMERICAN INSTITUTE FOR RESILIENCE AND SUSTAINABILITY STUDIES, MALDONADO; SARAH-LAN MATHEZ-STIEFEL, UNIVERSITY OF BERN; CARLOS RAMIREZ-REYES, MISSISSIPPI STATE UNIVERSITY; ANDREA PACHECO, GERMAN CENTRE FOR INTEGRATIVE BIODIVERSITY RESEARCH (IDIV) HALLE-JENA-LEIPZIG; MARÍA VALLEJOS, INIA, UNIVERSIDAD DE BUENOS AIRES; KENNETH R. YOUNG, UNIVERSITY OF TEXAS AT AUSTIN; RICARDO GRAU, IER. |
Título: |
Mapping and characterizing social-ecological land systems of South America. |
Ano de publicação: |
2022 |
Fonte/Imprenta: |
Ecology and Society: a Journal of Integrative Science for Resilience and Sustainability, v. 27, n. 2, 27, 2022. |
DOI: |
https://doi.org/10.5751/ES-13066-270227 |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
ABSTRACT. Humans place !!!!! strong pressure on land and have modified around 75% of Earth?s terrestrial surface. In this context,ecoregions and biomes, merely defined on the basis of their biophysical features, are incomplete characterizations of the territory. Landsystem science requires classification schemes that incorporate both social and biophysical dimensions. In this study, we generatedspatially explicit social-ecological land system (SELS) typologies for South America with a hybrid methodology that combined data-driven spatial analysis with a knowledge-based evaluation by an interdisciplinary group of regional specialists. Our approach embraceda holistic consideration of the social-ecological land systems, gathering a dataset of 26 variables spanning across 7 dimensions: physical,biological, land cover, economic, demographic, political, and cultural. We identified 13 SELS nested in 5 larger social-ecological regions(SER). Each SELS was discussed and described by specific groups of specialists. Although 4 environmental and 1 socioeconomicvariable explained most of the distribution of the coarse SER classification, a diversity of 15 other variables were shown to be essentialfor defining several SELS, highlighting specific features that differentiate them. The SELS spatial classification presented is a systematicand operative characterization of South American social-ecological land systems. We propose its use can contribute as a referenceframework for a wide range of applications such as analyzing observations within larger contexts, designing system-specific solutionsfor sustainable development, and structuring hypothesis testing and comparisons across space. Similar efforts could be done elsewherein the world. MenosABSTRACT. Humans place !!!!! strong pressure on land and have modified around 75% of Earth?s terrestrial surface. In this context,ecoregions and biomes, merely defined on the basis of their biophysical features, are incomplete characterizations of the territory. Landsystem science requires classification schemes that incorporate both social and biophysical dimensions. In this study, we generatedspatially explicit social-ecological land system (SELS) typologies for South America with a hybrid methodology that combined data-driven spatial analysis with a knowledge-based evaluation by an interdisciplinary group of regional specialists. Our approach embraceda holistic consideration of the social-ecological land systems, gathering a dataset of 26 variables spanning across 7 dimensions: physical,biological, land cover, economic, demographic, political, and cultural. We identified 13 SELS nested in 5 larger social-ecological regions(SER). Each SELS was discussed and described by specific groups of specialists. Although 4 environmental and 1 socioeconomicvariable explained most of the distribution of the coarse SER classification, a diversity of 15 other variables were shown to be essentialfor defining several SELS, highlighting specific features that differentiate them. The SELS spatial classification presented is a systematicand operative characterization of South American social-ecological land systems. We propose its use can contribute as a referenceframework for a wide range of... Mostrar Tudo |
Palavras-Chave: |
Automatização; Automatization; Clusterização hierárquica; Dados multidisciplinares; Hierarchical clustering; Mapeamento; Mapeamento participatório; Mapeamento socioecológico; Multidisciplinary data; Participatory mapping; Sistema socioecológico da América do Sul; Social-ecological mapping. |
Categoria do assunto: |
-- |
Marc: |
LEADER 03344naa a2200517 a 4500 001 2143841 005 2022-12-22 008 2022 bl uuuu u00u1 u #d 024 7 $ahttps://doi.org/10.5751/ES-13066-270227$2DOI 100 1 $aZARBÁ, L. 245 $aMapping and characterizing social-ecological land systems of South America.$h[electronic resource] 260 $c2022 520 $aABSTRACT. Humans place !!!!! strong pressure on land and have modified around 75% of Earth?s terrestrial surface. In this context,ecoregions and biomes, merely defined on the basis of their biophysical features, are incomplete characterizations of the territory. Landsystem science requires classification schemes that incorporate both social and biophysical dimensions. In this study, we generatedspatially explicit social-ecological land system (SELS) typologies for South America with a hybrid methodology that combined data-driven spatial analysis with a knowledge-based evaluation by an interdisciplinary group of regional specialists. Our approach embraceda holistic consideration of the social-ecological land systems, gathering a dataset of 26 variables spanning across 7 dimensions: physical,biological, land cover, economic, demographic, political, and cultural. We identified 13 SELS nested in 5 larger social-ecological regions(SER). Each SELS was discussed and described by specific groups of specialists. Although 4 environmental and 1 socioeconomicvariable explained most of the distribution of the coarse SER classification, a diversity of 15 other variables were shown to be essentialfor defining several SELS, highlighting specific features that differentiate them. The SELS spatial classification presented is a systematicand operative characterization of South American social-ecological land systems. We propose its use can contribute as a referenceframework for a wide range of applications such as analyzing observations within larger contexts, designing system-specific solutionsfor sustainable development, and structuring hypothesis testing and comparisons across space. Similar efforts could be done elsewherein the world. 653 $aAutomatização 653 $aAutomatization 653 $aClusterização hierárquica 653 $aDados multidisciplinares 653 $aHierarchical clustering 653 $aMapeamento 653 $aMapeamento participatório 653 $aMapeamento socioecológico 653 $aMultidisciplinary data 653 $aParticipatory mapping 653 $aSistema socioecológico da América do Sul 653 $aSocial-ecological mapping 700 1 $aPIQUER-RODRÍGUEZ, M. 700 1 $aBOILLAT, S. 700 1 $aLEVERS, C. 700 1 $aGASPARRI, I. 700 1 $aAIDE, T. M. 700 1 $aÁLVAREZ-BERRÍOS, N. L. 700 1 $aANDERSON, L. O 700 1 $aARAOZ, E. 700 1 $aARIMA, E. 700 1 $aBATISTELLA, M. 700 1 $aCALDERÓN-LOOR, M. 700 1 $aECHEVERRÍA, C. 700 1 $aGONZALEZ-ROGLICH, M. 700 1 $aJOBBÁGY, E. G. 700 1 $aMATHEZ-STIEFEL, S. L. 700 1 $aRAMIREZ-REYES, C. 700 1 $aPACHECO, A. 700 1 $aVALLEJOS, M. 700 1 $aYOUNG, K. R. 700 1 $aGRAU, R. 773 $tEcology and Society: a Journal of Integrative Science for Resilience and Sustainability$gv. 27, n. 2, 27, 2022.
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