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Biblioteca(s):  Embrapa Florestas.
Data corrente:  07/06/2018
Data da última atualização:  22/06/2018
Tipo da produção científica:  Artigo em Anais de Congresso
Autoria:  CHIARELLO, F.; STEINER, M. T. A.; OLIVEIRA, E. B. de; ARCE, J. E.; ASSEF, F. M.
Afiliação:  Flávio Chiarello, Mestrando da PUC-PR; Maria Teresinha Arns Steiner, PUC-PR; EDILSON BATISTA DE OLIVEIRA, CNPF; Júlio Eduardo Arce, UFPR; Fernanda Medeiros Assef, Doutoranda da PUC-PR.
Título:  Redes de Bases Radiais na prognose de volume de plantações de Pinus taeda.
Ano de publicação:  2018
Fonte/Imprenta:  In: ENCONTRO BRASILEIRO DE SILVICULTURA, 4., 2018, Ribeirão Preto. Anais. Brasília, DF: Embrapa; Colombo: Embrapa Florestas, 2018.
Páginas:  p. 165-173.
Idioma:  Português
Conteúdo:  O presente trabalho teve como finalidade apresentar uma aplicação da metodo- logia de Redes Neurais Artifi ciais, em especial as Redes de Bases Radiais, para a progno- se do volume final de madeira para plantações de Pinus taeda, em diferentes condições impostas no manejo florestal. Com o auxílio do software SisPinus, foi possível analisar e identificar os principais atributos para a determinação do volume (24 atributos no total), assim como, auxiliar na geração de 144 instâncias a serem utilizadas como inputs (entradas) para a rede gerada pela ferramenta Matlab. A comparação dos dados originais com os simulados apresentou forte convergência, alcançando erros quadráticos extrema- mente baixos para o conjunto de treinamento e para o conjunto de teste, consolidando que a abordagem de Redes de Bases Radiais pode ser uma excelente ferramenta para a prognose de volume da espécie Pinus taeda, assim como para outras espécies.
Palavras-Chave:  Espécie exótica; Inteligência artificial; Manejo florestal de precisão; Redes neurais artificiais.
Thesagro:  Pinus Taeda.
Categoria do assunto:  X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/178910/1/2018-AAC-Edilson-EBS-Redes.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Florestas (CNPF)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CNPF56356 - 1UMTAA - DD
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1.Imagem marcado/desmarcadoCHIARELLO, F.; STEINER, M. T. A.; OLIVEIRA, E. B. de; ARCE, J. E.; ASSEF, F. M. Redes de Bases Radiais na prognose de volume de plantações de Pinus taeda. In: ENCONTRO BRASILEIRO DE SILVICULTURA, 4., 2018, Ribeirão Preto. Anais. Brasília, DF: Embrapa; Colombo: Embrapa Florestas, 2018. p. 165-173.
Tipo: Artigo em Anais de Congresso
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