BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






Registro Completo
Biblioteca(s):  Área de Informação da Sede.
Data corrente:  21/10/2003
Data da última atualização:  13/04/2004
Autoria:  URIBE-OPAZO, M. A.; FERRARI, S. L.; CORDEIRO, G. M.
Título:  Improved score tests in symmetric linear regression models.
Ano de publicação:  2003
Fonte/Imprenta:  São Paulo: USP-IME, 2003.
Páginas:  21 p.
Série:  (Relatório Técnico, RT-MAE 2003-05).
Idioma:  Inglês
Conteúdo:  The class oj symmetric linear regression models has the normal linear regression model as a special case and includes several models that assume that the errors follow a symetric distribution with longer-than-normal tails. An important member of this class is the t linear regression model, which is commonly used as an alternative to the usual normal reression model when the data contain extreme or outlying observations. In this paper we develop second order asymptotic theory for score tests in this class of models. We obtain Bartlett-corrected score statistics for testing hypotheses on the regression and the dispersion parameters... Simulation results show that the corrected score tests perform much better than their uncorrected counterparts in samples of small or moderate size.
Palavras-Chave:  Asymptotic distribution; Bartlett-type correction; Chi-squared distribution; Score test; Symmetric distribution; t distribution.
Thesagro:  Estatística.
Categoria do assunto:  --
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Área de Informação da Sede (AI-SEDE)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
AI-SEDE24993 - 1ADDFL - --0175401754
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