| |
|
|
|
Registro Completo |
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Solos. |
|
Data corrente: |
15/01/2018 |
|
Data da última atualização: |
15/01/2018 |
|
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
|
Autoria: |
BRANCO, T. L.; FIDALGO, E. C. C.; ANDRADE, C. C. de; PRADO, R. B. |
|
Afiliação: |
TEULE LEMOS BRANCO, UFF; ELAINE CRISTINA CARDOSO FIDALGO, CNPS; CAROLINA CHIARELLO DE ANDRADE, UFF; RACHEL BARDY PRADO, CNPS. |
|
Título: |
Classificação orientada a objetos para mapeamento do uso da terra em paisagem fragmentada de Mata Atlântica, RJ. |
|
Ano de publicação: |
2017 |
|
Fonte/Imprenta: |
In: SEMINÁRIO PIBIC EMBRAPA SOLOS, 2016-2017, Rio de Janeiro. Seminário PIBIC Embrapa Solos 2016/2017. Rio de Janeiro: Embrapa Solos, 2017. p. 58-61. |
|
Idioma: |
Português |
|
Conteúdo: |
O uso múltiplo da terra no bioma Mata Atlântica resulta na fragmentação da paisagem. O conhecimento dessa paisagem e seus componentes é necessário para o planejamento e gestão do uso das terras visando ao uso sustentável dos recursos naturais. O objetivo deste trabalho foi mapear o uso e cobertura da terra no Assentamento Rural São José da Boa Morte, aplicando a abordagem orientada a objetos (GEOBIA) em uma imagem de alta resolução. A segmentação e a classificação foram aplicadas às quatro bandas multiespectrais do satélite World-View II e às suas principais componentes (PC). O método aplicado permitiu identificar que os atributos que mais contribuíram para a classificação foram: as médias das PC 2, 3 e 4, o Índice de Vegetação por Diferença Normalizada e a Matriz de Co-ocorrência de Níveis de Cinza, um atributo de textura. A classificação final não distinguiu áreas agrícolas de pastagens, sendo proposto o emprego de séries temporais de imagens orbitais para obter melhores resultados. |
|
Palavras-Chave: |
GEOBIA; Imagem orbital de alta resolução; Segmentação de imagem. |
|
Thesagro: |
Sensoriamento Remoto. |
|
Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
|
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/171015/1/2017-107.pdf
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/170990/1/2017-102.pdf
|
|
Marc: |
LEADER 01781nam a2200193 a 4500
001 2085308
005 2018-01-15
008 2017 bl uuuu u00u1 u #d
100 1 $aBRANCO, T. L.
245 $aClassificação orientada a objetos para mapeamento do uso da terra em paisagem fragmentada de Mata Atlântica, RJ.$h[electronic resource]
260 $aIn: SEMINÁRIO PIBIC EMBRAPA SOLOS, 2016-2017, Rio de Janeiro. Seminário PIBIC Embrapa Solos 2016/2017. Rio de Janeiro: Embrapa Solos, 2017. p. 58-61.$c2017
520 $aO uso múltiplo da terra no bioma Mata Atlântica resulta na fragmentação da paisagem. O conhecimento dessa paisagem e seus componentes é necessário para o planejamento e gestão do uso das terras visando ao uso sustentável dos recursos naturais. O objetivo deste trabalho foi mapear o uso e cobertura da terra no Assentamento Rural São José da Boa Morte, aplicando a abordagem orientada a objetos (GEOBIA) em uma imagem de alta resolução. A segmentação e a classificação foram aplicadas às quatro bandas multiespectrais do satélite World-View II e às suas principais componentes (PC). O método aplicado permitiu identificar que os atributos que mais contribuíram para a classificação foram: as médias das PC 2, 3 e 4, o Índice de Vegetação por Diferença Normalizada e a Matriz de Co-ocorrência de Níveis de Cinza, um atributo de textura. A classificação final não distinguiu áreas agrícolas de pastagens, sendo proposto o emprego de séries temporais de imagens orbitais para obter melhores resultados.
650 $aSensoriamento Remoto
653 $aGEOBIA
653 $aImagem orbital de alta resolução
653 $aSegmentação de imagem
700 1 $aFIDALGO, E. C. C.
700 1 $aANDRADE, C. C. de
700 1 $aPRADO, R. B.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Solos (CNPS) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
|
|
|
| Registros recuperados : 1 | |
| Registros recuperados : 1 | |
|
| Nenhum registro encontrado para a expressão de busca informada. |
|
|
