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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Solos. |
Data corrente: |
29/11/2017 |
Data da última atualização: |
11/11/2021 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
Autoria: |
SILVA, E. H. F. M. da; PEREIRA, R. A. de A.; GONCALVES, A. O.; BORDIGNON, A. J. Z.; MARIN, F. R. |
Afiliação: |
EVANDRO HENRIQUE FIGUEIREDO MOURA DA SILVA, ESALQ/USP; RODOLFO ARMANDO DE ALMEIDA PEREIRA, ESALQ/USP; ALEXANDRE ORTEGA GONCALVES, CNPS; ÁLEX JÚNIOR ZANCHET BORDIGNON, ESALQ/USP; FÁBIO RICARDO MARIN, ESALQ/USP. |
Título: |
Simulação de produtividade futura de soja em Piracicaba-SP com base em projeções de mudanças climáticas. |
Ano de publicação: |
2017 |
Fonte/Imprenta: |
Agrometeoros, Passo Fundo, v. 25, n. 1, p. 9-17, 2017. Edição do XX Congresso Brasileiro de Agrometeorologia e V Simpósio de Mudanças Climáticas e Desertificação do Semiárido Brasileiro, Ago. 2017. |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
O Brasil é um dos maiores países produtores de soja (Glycine max L.). Essa planta é
a principal fonte de proteína alimentar do planeta. Com base na importância econômica
e social da soja no contexto mundial, é importante considerar as projeções
futuras da produção dessa oleaginosa dentro do debate internacional de mudanças
climáticas; e previsão do aumento populacional global, de 2 bilhões de habitantes,
até o ano de 2050. Assim, pretende-se avaliar o impacto das mudanças climáticas sobre
o desenvolvimento da cultura da soja na região de Piracicaba-SP utilizando dois
modelos o DSSAT/CROPGRO Soybean e o MAGé adaptado. O modelo DSSAT/CROPGRO
foi calibrado para a região do estudo com dados de clima, solo e dados biométricos
de soja (BRS 399RR) obtidos experimentalmente. Os cenários de mudanças
climáticos do IPCC selecionados nesse estudo foram RCP4.5 (2020-2050), RCP4.5
(2020-2050), RPP8.5 (2050-2080) e RCP8.5 (2050-2080). Observou-se que o modelo
DSSAT/ CROPGRO apresentou uma boa calibração, representando bem a produção
atual de soja na região. Com relação às simulações em cenários futuros houve decréscimo da produtividade de soja na região quando somente o fator temperatura
foi considerado e aumento da produtividade quando o incremento na [CO2] foi considerado
no modelo. Nessa segunda perspectiva, os cenários de mudanças climáticas
seriam benéficos a produção de soja em Piracicaba. Já o modelo MAGé adaptado
mostrou-se produtividades superestimadas em todas as situações estudadas. MenosO Brasil é um dos maiores países produtores de soja (Glycine max L.). Essa planta é
a principal fonte de proteína alimentar do planeta. Com base na importância econômica
e social da soja no contexto mundial, é importante considerar as projeções
futuras da produção dessa oleaginosa dentro do debate internacional de mudanças
climáticas; e previsão do aumento populacional global, de 2 bilhões de habitantes,
até o ano de 2050. Assim, pretende-se avaliar o impacto das mudanças climáticas sobre
o desenvolvimento da cultura da soja na região de Piracicaba-SP utilizando dois
modelos o DSSAT/CROPGRO Soybean e o MAGé adaptado. O modelo DSSAT/CROPGRO
foi calibrado para a região do estudo com dados de clima, solo e dados biométricos
de soja (BRS 399RR) obtidos experimentalmente. Os cenários de mudanças
climáticos do IPCC selecionados nesse estudo foram RCP4.5 (2020-2050), RCP4.5
(2020-2050), RPP8.5 (2050-2080) e RCP8.5 (2050-2080). Observou-se que o modelo
DSSAT/ CROPGRO apresentou uma boa calibração, representando bem a produção
atual de soja na região. Com relação às simulações em cenários futuros houve decréscimo da produtividade de soja na região quando somente o fator temperatura
foi considerado e aumento da produtividade quando o incremento na [CO2] foi considerado
no modelo. Nessa segunda perspectiva, os cenários de mudanças climáticas
seriam benéficos a produção de soja em Piracicaba. Já o modelo MAGé adaptado
mostrou-se produtividades superestimadas em todas as situações estuda... Mostrar Tudo |
Palavras-Chave: |
DSSAT; MAGé; Modelos de culturas. |
Thesagro: |
Glycine Max. |
Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/167735/1/2017-062.pdf
|
Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Solos (CNPS) |
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1. | | SILVA, E. H. F. M. da; PEREIRA, R. A. de A.; GONCALVES, A. O.; BORDIGNON, A. J. Z.; MARIN, F. R. Simulação de produtividade futura de soja em Piracicaba-SP com base em projeções de mudanças climáticas. Agrometeoros, Passo Fundo, v. 25, n. 1, p. 9-17, 2017. Edição do XX Congresso Brasileiro de Agrometeorologia e V Simpósio de Mudanças Climáticas e Desertificação do Semiárido Brasileiro, Ago. 2017.Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
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