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Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Café; Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia.
Data corrente:  06/03/2017
Data da última atualização:  29/03/2017
Tipo da produção científica:  Artigo em Anais de Congresso
Autoria:  ANDRADE, A. C.; SILVA JUNIOR, O. B. da; CARNEIRO, F.; MARRACCINI, P.; GRATTAPAGLIA, D.
Afiliação:  ALAN CARVALHO ANDRADE, SAPC; ORZENIL BONFIM DA SILVA JUNIOR, Cenargen; UFLA; CIRAD; DARIO GRATTAPAGLIA, Cenargen.
Título:  Towards GWAS and Genomic Prediction in Coffee: Development and Validation of a 26K SNP Chip for Coffea Canephora.
Ano de publicação:  2017
Fonte/Imprenta:  In: PLANT & ANIMAL GENOME, 25., 2017, San Diego. Final program & exhibite guide... San Diego: USDA, 2017.
Idioma:  Inglês
Conteúdo:  Genome-wide SNP genotyping platforms aiming at high-throughput and high-precision genotyping constitute an essential tool to advance breeding by genomic prediction and gene discovery by GWAS. Recent advances in coffee genomics with the sequencing of the Coffea canephora reference genome, has provided the coffee scientific community the necessary resource to develop a SNPs toolbox for genome-wide genotyping. C. canephora, an allogamous diploid species, and one of the parents of the allotetraploid C. arabica, has been an important source of genetic variability for breeding programs of both cultivated species. Highly heterozygous genomes such as C. canephora require a much higher sequence depth to reach acceptable marker call rates and genotype accuracy, when using sequence-based genotyping methods such that their cost effectiveness may not be realized. Here we describe the development and validation of a 26K Axiom SNP array (Affymetrix) whose genome- wide distributed SNP content was discovered from pooled whole-genome resequencing of C. canephora accessions covering most of its known genetic diversity. Besides facilitating low cost, high marker density, polymorphism and speed of data generation, the platform displays high genotype call accuracy and reproducibility. Genotyping validation resulted in 24,073 SNPs (94.6%) successfully converted out of the 25,456 SNPs on the array. 20,982 markers(87.1%) were scored as providing high-resolution genotypic data in a set of 800 individ... Mostrar Tudo
Palavras-Chave:  Coffee Berry Borer; Coffee canephora.
Thesagro:  Coffea Canephora.
Categoria do assunto:  --
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/157203/1/Coffe-genomics.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Café (CNPCa)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CENARGEN37085 - 1UPCRA - DDSP 21207dSP 21207d
CNPCa - SAPC1122 - 1UPCRA - DD
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1.Imagem marcado/desmarcadoANDRADE, A. C.; SILVA JUNIOR, O. B. da; CARNEIRO, F.; MARRACCINI, P.; GRATTAPAGLIA, D. Towards GWAS and Genomic Prediction in Coffee: Development and Validation of a 26K SNP Chip for Coffea Canephora. In: PLANT & ANIMAL GENOME, 25., 2017, San Diego. Final program & exhibite guide... San Diego: USDA, 2017.
Tipo: Artigo em Anais de Congresso
Biblioteca(s): Embrapa Café; Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia.
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