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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
Data corrente: |
21/02/2017 |
Data da última atualização: |
21/01/2020 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
Autoria: |
FRANCISCO, M. S.; ALENCAR, J. R. de. |
Afiliação: |
MIGUEL SARDENHA FRANCISCO, FCA/Unicamp; JUNIA RODRIGUES DE ALENCAR, CNPTIA. |
Título: |
Avaliação de impacto das tecnologias da Embrapa: uma medida de desempenho institucional. |
Ano de publicação: |
2016 |
Fonte/Imprenta: |
In: MOSTRA DE ESTAGIÁRIOS E BOLSISTAS DA EMBRAPA INFORMÁTICA AGROPECUÁRIA, 12., 2016, Campinas. Resumos expandidos... Brasília, DF: Embrapa, 2016. |
Páginas: |
p. 27-34. |
ISBN: |
978-85-7035-664-2 |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
O objetivo deste trabalho é apresentar o enfoque multidimensional de avaliação de impactos da pesquisa agrícola utilizado pela Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa) como medida de desempenho institucional, a fim de prestar contas à sociedade dos retornos econômico, social, ambiental e avanço do conhecimento, oriundos dos recursos públicos utilizados nesta atividade. Os resultados destes impactos são publicados anualmente no Balanço Social da empresa, que também se disponibiliza na web. |
Palavras-Chave: |
Avaliação de desempenho; Capital social; Pesquisa agropecuária; Retornos econômicos. |
Thesaurus Nal: |
Agricultural research; Social capital. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/156319/1/PL-Mostra-avaliacao-Francisco.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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Biblioteca |
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Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Pecuária Sul. |
Data corrente: |
06/05/2021 |
Data da última atualização: |
06/05/2021 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
Autoria: |
FONTOURA, D. de C. N. da; CAMARGO, S. da S.; TORRES JUNIOR, R. A. de A.; CARVALHO, H. G. de; CARDOSO, F. F. |
Afiliação: |
D. DE CARVALHO NEVES DA FONTOURA, UNIPAMPA; S. DA SILVA CAMARGO, UNIPAMPA; ROBERTO AUGUSTO DE A TORRES JUNIOR, CNPGC; HENRY GOMES DE CARVALHO, CPPSUL; FERNANDO FLORES CARDOSO, CPPSUL. |
Título: |
Optimizing mate selection: a genetic algorithm approach. |
Ano de publicação: |
2019 |
Fonte/Imprenta: |
In: ICAR CONFERENCE, 43., 2019, Prague. Proceedings... Rome: ICAR, 2019. |
Páginas: |
p. 54-62. |
Série: |
(ICAR. Technical series n. 24) |
Idioma: |
Inglês |
Notas: |
Editors: J. Kucera, P. Bucek, D. Lipovsky, X. Bourrigan and M. Burke. |
Conteúdo: |
Background: Genetic Improvement Programs (GIP) aim to enhance productionefficiency of beef cattle. The main way to guide this enhancement is by choosing thebest mates among sires and cows, in order to maximize the offspring GeneticQualification Index (QGI), which is measured by an index defined by the GIP andcomputed for each animal of the herd. This paper describes a genetic algorithm, whichcan recommend an optimal set of matings among sires and cows, in order to maximizethe QGI of the herd. Breeders can define constraints regarding level of problems,which must be avoided, and they also can alter the traits relative importance consideredin QGI, according their particular interests. This algorithm was applied to a herd of aBrazilian breeder, which participates of a GIP, and it found optimal matings in order toincrease QGI value. We have simulated different scenarios considering variations onfitness functions, which combine QGI and level of problems, in order to find the optimalmatings. Proposed approach was successfully used to recommend optimal matingdecisions by Brazilian Hereford and Braford cattle breeders Association leading to animprovement of offspring QGI.Keywords: Genetic Improvement, Beef Cattle, Artificial Intelligence, EvolutionaryComputing. |
Thesagro: |
Acasalamento Controlado; Análise; Bovino; Gado de Corte; Performance. |
Categoria do assunto: |
G Melhoramento Genético |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/223096/1/Fontoura-et-al.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Pecuária Sul (CPPSUL) |
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