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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
15/02/2017 |
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Data da última atualização: |
16/02/2017 |
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Tipo da produção científica: |
Documentos |
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Autoria: |
VAZ, G. J. |
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Afiliação: |
GLAUBER JOSÉ VAZ, CNPTIA. |
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Título: |
Plugins do Elasticsearch para tratamento de termos compostos e correção do filtro de sinônimos. |
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Ano de publicação: |
2016 |
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Fonte/Imprenta: |
Campinas: Embrapa informática Agropecuária, 2016. |
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Páginas: |
28 p. il. |
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Série: |
(Embrapa informática Agropecuária. Documentos, 144). |
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ISSN: |
1677-9274 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Sistemas de recuperação de informação são fundamentais para qualquer organização que trabalhe com o uso e a produção de conhecimento de forma intensiva. As demandas por informações de qualidade são, cada vez mais, desafiadoras e importantes para as tomadas de decisão. Neste contexto, os sistemas de recuperação de informação precisam ser constantemente aperfeiçoados.Na Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa), diversos sistemas possibilitam a recuperação de informação. Ainfo, Banco de Dados da Pesquisa Agropecuária (BDPA), Sabiia e Alice possibilitam o acesso à relevante produção técnico-científica da agropecuária. Vários outros sistemas e sites da empresa, como Quaesta, portal e intranet, também apresentam mecanismos de busca que facilitam a recuperação de informação. Porém, dada a rápida evolução da ciência da computação e das tecnologias geradas neste campo do conhecimento, é essencial a atualização constante dos profissionais desta área e a incorporação das novas ferramentas e metodologias nas tecnologias da Embrapa. Elasticsearch é uma destas ferramentas que despontam gerando grande impacto nas organizações e que rapidamente são incorporadas por elas. Utilizada para a construção de mecanismos de busca em textos e em dados estruturados e para análises detalhadas, esta tecnologia vem sendo amplamente empregada para tratar grandes volumes de dados. É muito comum que soluções computacionais não atendam por completo as demandas específicas dos usuários. Porém, Elasticsearch é software livre e os profissionais podem conhecê-lo em profundidade para resolver seus próprios problemas e, quando possível, retornar para a comunidade os avanços alcançados. Este trabalho representa uma contribuição para a comunidade que utiliza Elasticsearch e também para as equipes técnicas responsáveis pelo desenvolvimento dos sistemas de recuperação da informação da Embrapa. MenosSistemas de recuperação de informação são fundamentais para qualquer organização que trabalhe com o uso e a produção de conhecimento de forma intensiva. As demandas por informações de qualidade são, cada vez mais, desafiadoras e importantes para as tomadas de decisão. Neste contexto, os sistemas de recuperação de informação precisam ser constantemente aperfeiçoados.Na Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa), diversos sistemas possibilitam a recuperação de informação. Ainfo, Banco de Dados da Pesquisa Agropecuária (BDPA), Sabiia e Alice possibilitam o acesso à relevante produção técnico-científica da agropecuária. Vários outros sistemas e sites da empresa, como Quaesta, portal e intranet, também apresentam mecanismos de busca que facilitam a recuperação de informação. Porém, dada a rápida evolução da ciência da computação e das tecnologias geradas neste campo do conhecimento, é essencial a atualização constante dos profissionais desta área e a incorporação das novas ferramentas e metodologias nas tecnologias da Embrapa. Elasticsearch é uma destas ferramentas que despontam gerando grande impacto nas organizações e que rapidamente são incorporadas por elas. Utilizada para a construção de mecanismos de busca em textos e em dados estruturados e para análises detalhadas, esta tecnologia vem sendo amplamente empregada para tratar grandes volumes de dados. É muito comum que soluções computacionais não atendam por completo as demandas específicas dos usuários. Porém, El... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Elasticsearch; Sinônimos; Sistema de recuperação da informação; Termos compostos. |
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Thesagro: |
Tecnologia da informação. |
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Thesaurus Nal: |
Information retrieval; Information technology. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/155704/1/Doc144.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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