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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Amapá. |
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Data corrente: |
24/10/2016 |
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Data da última atualização: |
05/01/2017 |
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Tipo da produção científica: |
Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento |
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Autoria: |
JESUS-BARROS, C. R. de; ADAIME, R.; BARROS NETO, E. L. de. |
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Afiliação: |
CRISTIANE RAMOS DE JESUS-BARROS, CPAF-AP; RICARDO ADAIME DA SILVA, CPAF-AP; EDMUNDO LEÃO DE BARROS NETO, UNIFAP. |
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Título: |
Ocorrência estacional e estratificação vertical de moscas-das-frutas (Diptera: Tephritidae) em goiabeiras (Psidium guajava L.) cultivadas em sistema agroflorestal no Amapá, Brasil. |
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Ano de publicação: |
2016 |
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Fonte/Imprenta: |
Macapá: Embrapa Amapá, 2016. |
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Páginas: |
22 p. |
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Série: |
(Embrapa Amapá. Boletim de pesquisa e desenvolvimento, 93). |
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ISSN: |
1517-4867 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Os Sistemas Agroflorestais (SAFs) são apontados como alternativa econômico-ecológica de uso do solo para a região Amazônica. A goiabeira (Psidium guajava L.) é uma das frutíferas mais utilizadas nessa região para construir o estrato arbóreo intermediário dos SAFs. A goiaba é infestada por tefritídeos em todas as regiões do Brasil, sendo registrada como hospedeira de 11 espécies de moscas-das-frutas do gênero Anastrepha, além de Ceratitis capitata e Bactrocera carambolae. Com o objetivo de determinar a ocorrência estacional e estratificação vertical de moscas-das-frutas em goiabeiras cultivadas em SAF, o experimento foi realizado em um pomar de goiaba branca e goiaba vermelha no Município de Santana, sudeste do Estado do Amapá. As amostragens foram realizadas semanalmente no período de 16 de fevereiro a 20 de abril de 2007. Em cada ocasião de amostragem, foram coletados três frutos maduros ou em maturação do estrato superior e inferior de cada planta, totalizando 18 frutos de cada estrato para goiabeiras vermelhas e 12 para goiabeiras brancas. Os frutos foram individualizados em frascos de plástico contendo vermiculita umedecida e cobertos com tecido tipo organza, preso por tampa vazada. Em laboratório, os frutos e a vermiculita foram examinados, e os pupários, retirados e transferidos para outros frascos e dispostos em câmaras climatizadas. Os tefritídeos e os parasitoides que emergiram foram acondicionados em frascos contendo álcool 70% e posteriormente identificados. Foram coletados 240 frutos de goiaba branca (15,86 kg) e 360 frutos de goiaba vermelha (19,99 kg). Em goiaba branca foram obtidos 1.112 pupários, 928 tefritídeos e 9 parasitoides. Em goiaba vermelha foram registrados 1.680 pupários, 1.237 tefritídeos e 19 parasitoides. Nas duas variedades houve registro de Anastrepha striata, Anastrepha fraterculus e B. carambolae. Em goiaba branca, 83,65% dos exemplares foram de A. striata, 6,87% de A. fraterculus e 9,48% de B. carambolae. Em goiaba vermelha, o percentual encontrado foi de 94,5% de A. striata, 2,5% de A. fraterculus e 3,0% de B. carambolae. MenosOs Sistemas Agroflorestais (SAFs) são apontados como alternativa econômico-ecológica de uso do solo para a região Amazônica. A goiabeira (Psidium guajava L.) é uma das frutíferas mais utilizadas nessa região para construir o estrato arbóreo intermediário dos SAFs. A goiaba é infestada por tefritídeos em todas as regiões do Brasil, sendo registrada como hospedeira de 11 espécies de moscas-das-frutas do gênero Anastrepha, além de Ceratitis capitata e Bactrocera carambolae. Com o objetivo de determinar a ocorrência estacional e estratificação vertical de moscas-das-frutas em goiabeiras cultivadas em SAF, o experimento foi realizado em um pomar de goiaba branca e goiaba vermelha no Município de Santana, sudeste do Estado do Amapá. As amostragens foram realizadas semanalmente no período de 16 de fevereiro a 20 de abril de 2007. Em cada ocasião de amostragem, foram coletados três frutos maduros ou em maturação do estrato superior e inferior de cada planta, totalizando 18 frutos de cada estrato para goiabeiras vermelhas e 12 para goiabeiras brancas. Os frutos foram individualizados em frascos de plástico contendo vermiculita umedecida e cobertos com tecido tipo organza, preso por tampa vazada. Em laboratório, os frutos e a vermiculita foram examinados, e os pupários, retirados e transferidos para outros frascos e dispostos em câmaras climatizadas. Os tefritídeos e os parasitoides que emergiram foram acondicionados em frascos contendo álcool 70% e posteriormente identificados. Foram... Mostrar Tudo |
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Thesagro: |
Fruta tropical; Goiaba; Praga de planta; Sistema de cultivo. |
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Categoria do assunto: |
O Insetos e Entomologia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/149168/1/CPAF-AP-2016-BPD-93-Mosca-goiabeira-v2.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Amapá (CPAF-AP) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Gado de Leite. Para informações adicionais entre em contato com cnpgl.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Gado de Leite. |
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Data corrente: |
07/07/2017 |
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Data da última atualização: |
27/01/2023 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 2 |
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Autoria: |
OLIVEIRA, H. R. de; SILVA, F. F. e; SILVA, M. V. G. B.; SIQUEIRA, O. H. G. B. D. de; MACHADO, M. A.; PANETTO, J. C. do C.; GLÓRIA, L. S.; BRITO, L. F. |
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Afiliação: |
Hinayah Rojas de Oliveira, UFV/VIÇOSA; Fabyano Fonseca e Silva, UFV/VIÇOSA; MARCOS VINICIUS GUALBERTO B SILVA, CNPGL; Otávio Henrique Gomes Barbosa Dias de Siqueira, UFV/VIÇOSA; MARCO ANTONIO MACHADO, CNPGL; JOAO CLAUDIO DO CARMO PANETTO, CNPGL; Leonardo Siqueira Glória, Universidade Estadual Norte Fluminense; Luiz Fernando Brito, University of Guelph. |
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Título: |
Bayesian Models combining Legendre and B-spline polynomials for genetic analysis of multiple lactations in Gyr cattle. |
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Ano de publicação: |
2017 |
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Fonte/Imprenta: |
Livestock Science, v. 201, p. 78-84, 2017. |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
We aimed with this study to combine Legendre polynomials (LEG) and linear B-splines (BSP) to describe simultaneously the first and second lactation of Gyr dairy cattle under a multiple-trait random regression models (MTRRM) framework. Additionally we proposed the application of self-organizing map to define the classes of residual variances under these models. A total of 26,438 and 23,892 milk yield test-day records were used, respectively, for the first and second lactations of 3253 Gyr cows. Two preliminary MTRRM analyses considering 10 residual classes were performed: the first one was based on LEG for systematic and random effects for both lactations; and the second one was based on BSP. Three classes were defined by using a self-organizing map: from 6 to 35; 36?185 and 186?305 days in milk. After definition of residual variance classes, a total of 16 MTRRM combining LEG and BSP were compared. The MTRRM based on BSP to describe the systematic effects of the first and second lactation, BSP to describe the random effects of the first lactation and LEG to describe the random effects of the second lactation (BSP-BSP-BSP-LEG) outperformed all other models. From the BSP-BSP-BSP-LEG model, heritability estimates for milk yield over time ranged from 0.1107 to 0.2902, and from 0.2036 to 0.3967, for the first and second lactation, respectively. In general, additive genetic correlation estimates between days in milk within each lactation and between lactations had medium magnitude (mean of genetic correlations were 0.6630, 0.6226 and 0.4749 for the first, second and between both lactations, respectively). We concluded that combining different functions under a MTRRM framework is a feasible alternative for genetic modeling of lactation curves in Gyr dairy cattle. MenosWe aimed with this study to combine Legendre polynomials (LEG) and linear B-splines (BSP) to describe simultaneously the first and second lactation of Gyr dairy cattle under a multiple-trait random regression models (MTRRM) framework. Additionally we proposed the application of self-organizing map to define the classes of residual variances under these models. A total of 26,438 and 23,892 milk yield test-day records were used, respectively, for the first and second lactations of 3253 Gyr cows. Two preliminary MTRRM analyses considering 10 residual classes were performed: the first one was based on LEG for systematic and random effects for both lactations; and the second one was based on BSP. Three classes were defined by using a self-organizing map: from 6 to 35; 36?185 and 186?305 days in milk. After definition of residual variance classes, a total of 16 MTRRM combining LEG and BSP were compared. The MTRRM based on BSP to describe the systematic effects of the first and second lactation, BSP to describe the random effects of the first lactation and LEG to describe the random effects of the second lactation (BSP-BSP-BSP-LEG) outperformed all other models. From the BSP-BSP-BSP-LEG model, heritability estimates for milk yield over time ranged from 0.1107 to 0.2902, and from 0.2036 to 0.3967, for the first and second lactation, respectively. In general, additive genetic correlation estimates between days in milk within each lactation and between lactations had medium magnitude ... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Random regression; Residual variances; Self-organizing map; Test-day records. |
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Thesagro: |
Bos Indicus. |
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Thesaurus NAL: |
heritability. |
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Categoria do assunto: |
L Ciência Animal e Produtos de Origem Animal |
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Marc: |
LEADER 02630naa a2200277 a 4500
001 2072264
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520 $aWe aimed with this study to combine Legendre polynomials (LEG) and linear B-splines (BSP) to describe simultaneously the first and second lactation of Gyr dairy cattle under a multiple-trait random regression models (MTRRM) framework. Additionally we proposed the application of self-organizing map to define the classes of residual variances under these models. A total of 26,438 and 23,892 milk yield test-day records were used, respectively, for the first and second lactations of 3253 Gyr cows. Two preliminary MTRRM analyses considering 10 residual classes were performed: the first one was based on LEG for systematic and random effects for both lactations; and the second one was based on BSP. Three classes were defined by using a self-organizing map: from 6 to 35; 36?185 and 186?305 days in milk. After definition of residual variance classes, a total of 16 MTRRM combining LEG and BSP were compared. The MTRRM based on BSP to describe the systematic effects of the first and second lactation, BSP to describe the random effects of the first lactation and LEG to describe the random effects of the second lactation (BSP-BSP-BSP-LEG) outperformed all other models. From the BSP-BSP-BSP-LEG model, heritability estimates for milk yield over time ranged from 0.1107 to 0.2902, and from 0.2036 to 0.3967, for the first and second lactation, respectively. In general, additive genetic correlation estimates between days in milk within each lactation and between lactations had medium magnitude (mean of genetic correlations were 0.6630, 0.6226 and 0.4749 for the first, second and between both lactations, respectively). We concluded that combining different functions under a MTRRM framework is a feasible alternative for genetic modeling of lactation curves in Gyr dairy cattle.
650 $aheritability
650 $aBos Indicus
653 $aRandom regression
653 $aResidual variances
653 $aSelf-organizing map
653 $aTest-day records
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700 1 $aSIQUEIRA, O. H. G. B. D. de
700 1 $aMACHADO, M. A.
700 1 $aPANETTO, J. C. do C.
700 1 $aGLÓRIA, L. S.
700 1 $aBRITO, L. F.
773 $tLivestock Science$gv. 201, p. 78-84, 2017.
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Registro original: |
Embrapa Gado de Leite (CNPGL) |
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