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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
26/02/2016 |
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Data da última atualização: |
21/01/2020 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
RODRIGUES, L. S.; SINOARA, R. A.; REZENDE, S. O.; MARCACINI, R. M.; MOURA, M. F. |
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Afiliação: |
LUCAS SANTIAGO RODRIGUES, UFMS; ROBERTA AKEMI SINOARA, ICMC-USP; SOLANGE OLIVEIRA REZENDE, ICMC/USP; RICARDO MARCONDES MARCACINI, UFMS; MARIA FERNANDA MOURA, CNPTIA. |
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Título: |
Identificação de Pontos Perceptualmente Importantes (PIP) em séries temporais de tópicos extraídos de dados textuais. |
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Ano de publicação: |
2015 |
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Fonte/Imprenta: |
In: MOSTRA DE ESTAGIÁRIOS E BOLSISTAS DA EMBRAPA INFORMÁTICA AGROPECUÁRIA, 11., 2015, Campinas. Resumos expandidos... Brasília, DF: Embrapa, 2015. |
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Páginas: |
p. 38-44. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Neste trabalho é apresentado um módulo computacional denominado PIPC (PIP Classification) que permite identificar Pontos Perceptualmente Importantes (PIP) em séries temporais. O módulo foi desenvolvido para apoiar o projeto Compilação e Recuperação de Informações Técnico-científicas e Indução ao Conhecimento (CRITIC@), permitindo identificar os pontos relevantes da evolução temporal de um tópico extraído dos textos, identificar documentos textuais que possam auxiliar a interpretar tais pontos, bem como classificar a formação de próximos PIPs nas séries temporais. Foram realizados testes do módulo a partir de notícias sobre produção de milho no Brasil, e os resultados preliminares de avaliação do módulo são promissores. |
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Palavras-Chave: |
Classificação; Extração de tópicos; Séries temporais. |
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Thesaurus Nal: |
Time series analysis. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/140179/1/020-15.pdf
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Marc: |
LEADER 01550nam a2200217 a 4500
001 2038753
005 2020-01-21
008 2015 bl uuuu u00u1 u #d
100 1 $aRODRIGUES, L. S.
245 $aIdentificação de Pontos Perceptualmente Importantes (PIP) em séries temporais de tópicos extraídos de dados textuais.$h[electronic resource]
260 $aIn: MOSTRA DE ESTAGIÁRIOS E BOLSISTAS DA EMBRAPA INFORMÁTICA AGROPECUÁRIA, 11., 2015, Campinas. Resumos expandidos... Brasília, DF: Embrapa$c2015
300 $ap. 38-44.
520 $aNeste trabalho é apresentado um módulo computacional denominado PIPC (PIP Classification) que permite identificar Pontos Perceptualmente Importantes (PIP) em séries temporais. O módulo foi desenvolvido para apoiar o projeto Compilação e Recuperação de Informações Técnico-científicas e Indução ao Conhecimento (CRITIC@), permitindo identificar os pontos relevantes da evolução temporal de um tópico extraído dos textos, identificar documentos textuais que possam auxiliar a interpretar tais pontos, bem como classificar a formação de próximos PIPs nas séries temporais. Foram realizados testes do módulo a partir de notícias sobre produção de milho no Brasil, e os resultados preliminares de avaliação do módulo são promissores.
650 $aTime series analysis
653 $aClassificação
653 $aExtração de tópicos
653 $aSéries temporais
700 1 $aSINOARA, R. A.
700 1 $aREZENDE, S. O.
700 1 $aMARCACINI, R. M.
700 1 $aMOURA, M. F.
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Pesca e Aquicultura. |
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Data corrente: |
31/10/2017 |
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Data da última atualização: |
31/10/2017 |
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Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
TORATI, L. S.; LIMA, A. F.; MESQUITA, P. E. C.; TAGGART, J. B.; ALBALAT, A.; TAYLOR, J.; MIGAUD, H. |
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Afiliação: |
LUCAS SIMON TORATI, CNPASA; ADRIANA FERREIRA LIMA, CNPASA; Pedro E. C. MESQUITA, DNOCS; J. B. TAGGART; AMAYA ALBALAT, UNIVERSITY OF STIRLING, UK.; J. TAYLOR, UNIVERSITY OF STIRLING, UK; HERVE MIGAUD, UNIVERSITY OF STIRLING, UK. |
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Título: |
Advances into the captive reproduction of the amazon pirarucu (Osteoglossidae: Arapaima). |
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Ano de publicação: |
2015 |
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Fonte/Imprenta: |
In: FENACAM & LACQUA/SARA (WAS)'15.; LATIN AMERICAN & CARIBBEAN AQUACULTURE 15.; SOUTH AMERICAN REGIONAL AQUACULTURE 15.; INTERNATIONAL SHRIMP FARMING SYMPOSIUM, 12.; INTERNATIONAL ACQUACULTURE TRADE SHOW, 12.; INTERNATIONAL AQUACULTURE SYMPOSIUM, 9.; TILAPIA ECONOMIC FORUM, 3., 2015, Fortaleza. Abstracts... Fortaleza: ABCC: World Aquaculture Society, 2015. |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
This communication will present preliminary findings on the development of tools to improve captive reproduction of A. gigas. A method for ovary inspection through gonoductoscopy was developed to overcome the cannulation issue and allowing non-invasive ovary observation. This technique allowed confirming sex and determining stage of oogenesis in female broodstock. |
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Thesagro: |
Peixe; Pirarucu; Reprodução. |
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Categoria do assunto: |
L Ciência Animal e Produtos de Origem Animal |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/165900/1/abstracts-fenacam-2015.pdf
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Marc: |
LEADER 01291nam a2200217 a 4500
001 2078585
005 2017-10-31
008 2015 bl uuuu u00u1 u #d
100 1 $aTORATI, L. S.
245 $aAdvances into the captive reproduction of the amazon pirarucu (Osteoglossidae$bArapaima).$h[electronic resource]
260 $aIn: FENACAM & LACQUA/SARA (WAS)'15.; LATIN AMERICAN & CARIBBEAN AQUACULTURE 15.; SOUTH AMERICAN REGIONAL AQUACULTURE 15.; INTERNATIONAL SHRIMP FARMING SYMPOSIUM, 12.; INTERNATIONAL ACQUACULTURE TRADE SHOW, 12.; INTERNATIONAL AQUACULTURE SYMPOSIUM, 9.; TILAPIA ECONOMIC FORUM, 3., 2015, Fortaleza. Abstracts... Fortaleza: ABCC: World Aquaculture Society$c2015
520 $aThis communication will present preliminary findings on the development of tools to improve captive reproduction of A. gigas. A method for ovary inspection through gonoductoscopy was developed to overcome the cannulation issue and allowing non-invasive ovary observation. This technique allowed confirming sex and determining stage of oogenesis in female broodstock.
650 $aPeixe
650 $aPirarucu
650 $aReprodução
700 1 $aLIMA, A. F.
700 1 $aMESQUITA, P. E. C.
700 1 $aTAGGART, J. B.
700 1 $aALBALAT, A.
700 1 $aTAYLOR, J.
700 1 $aMIGAUD, H.
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Registro original: |
Embrapa Pesca e Aquicultura (CNPASA) |
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