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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
18/11/2015 |
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Data da última atualização: |
21/01/2020 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
SCRIVANI, R.; GONÇALVES, R. R. do V.; ZULLO JÚNIOR, J.; ROMANI, L. A. S. |
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Afiliação: |
RACHEL SCRIVANI, Feagri/Unicamp; RENATA RIBEIRO DO VALLE GONÇALVES, Cepagri/Unicamp; JURANDIR ZULLO JÚNIOR, Cepagri/Unicamp; LUCIANA ALVIM SANTOS ROMANI, CNPTIA. |
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Título: |
Mapeamento da vegetação por meio de séries de imagens NDVI usando mineração de dados: comparação dos sensores AVHRR/NOAA e MODIS/Terra. |
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Ano de publicação: |
2015 |
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Fonte/Imprenta: |
In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 17., 2015, João Pessoa. Anais... São José dos Campos: INPE, 2015. |
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Páginas: |
p. 5613-5620. |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
SBSR 2015. |
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Conteúdo: |
Este artigo propõe o mapeamento automático do uso/cobertura da terra por meio de sensores de baixa resolução espacial e alta resolução temporal comparando os resultados obtidos com uso de séries de NDVI dos sensores MODIS e AVHRR. |
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Palavras-Chave: |
Agrupamento; Análise de regressão; Cana-de-açúcar; Clustering; Séries temporais. |
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Thesagro: |
Sensoriamento remoto. |
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Thesaurus Nal: |
Cluster analysis; Regression analysis; Remote sensing; Sugarcane; Time series analysis. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/133281/1/SBSR-Scrivani-mapeamento.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
