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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Amazônia Ocidental. |
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Data corrente: |
26/11/2014 |
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Data da última atualização: |
27/02/2019 |
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Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
WANDELLI, E. V.; FEARNSIDE, P. M. |
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Afiliação: |
ELISA VIEIRA WANDELLI, CPAA; Philip Martin Fearnside. |
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Título: |
Biomassa e manejo da vegetação secundária pela agricultura familiar. |
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Ano de publicação: |
2008 |
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Fonte/Imprenta: |
In: CONFERÊNCIA CIENTÍFICA INTERNACIONAL AMAZÔNIA EM PERSPECTIVA, 2008, Manaus. Ciência integrada para um futuro sustentável: conference abstracts. Manaus: LBA/GEOMA/PPBIo, 2008. 1 CD-ROM. |
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Idioma: |
Português |
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Palavras-Chave: |
Florestas secundárias. |
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Thesaurus Nal: |
Amazonia. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/112398/1/LBA3.pdf
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Marc: |
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650 $aAmazonia
653 $aFlorestas secundárias
700 1 $aFEARNSIDE, P. M.
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Registro original: |
Embrapa Amazônia Ocidental (CPAA) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
30/03/2010 |
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Data da última atualização: |
19/10/2010 |
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Tipo da produção científica: |
Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento |
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Autoria: |
MEIRA, C. A. A.; RODRIGUES, L. H. A. |
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Afiliação: |
CARLOS ALBERTO ALVES MEIRA, CNPTIA; LUIZ HENRIQUE ANTUNES RODRIGUES, UNICAMP, FEAGRI. |
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Título: |
Árvores de decisão aplicadas na análise e no alerta da ferrugem do cafeeiro. |
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Ano de publicação: |
2009 |
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Fonte/Imprenta: |
Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2009. |
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Páginas: |
24 p. il. |
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Série: |
(Embrapa Informática Agropecuária. Boletim de pesquisa, 22). |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
A ferrugem do cafeeiro é a principal doença da cultura do café. O conhecimento dos fatores que condicionam as epidemias de ferrugem e a sua previsão são importantes. Uma instância do processo de descoberta de conhecimento em bases de dados foi realizada para avaliar a aplicação de árvores de decisão na análise e no alerta da ferrugem. As classes do atributo meta foram definidas por intervalos da taxa de progresso da doença. Dados meteorológicos, a carga pendente de frutos e o espaçamento entre plantas serviram de atributos preditivos. As árvores de decisão obtidas auxiliaram na compreensão de quais variáveis, e como as interações dessas variáveis, conduziram a ferrugem no campo. O modelo de alerta para lavouras com alta carga pendente de frutos apresentou bom desempenho e pode ajudar na tomada de decisão referente ao controle da ferrugem do cafeeiro. |
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Palavras-Chave: |
Coffee; Inteligência artificial; Mineração de dados; Modelagem; Plant disease. |
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Thesagro: |
Café; Doença de Planta. |
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Thesaurus NAL: |
Models. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/17768/1/cnptiabp_22-1.pdf
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Marc: |
LEADER 01618nam a2200241 a 4500
001 1662782
005 2010-10-19
008 2009 bl uuuu u0uu1 u #d
100 1 $aMEIRA, C. A. A.
245 $aÁrvores de decisão aplicadas na análise e no alerta da ferrugem do cafeeiro.$h[electronic resource]
260 $aCampinas: Embrapa Informática Agropecuária$c2009
300 $a24 p. il.
490 $a(Embrapa Informática Agropecuária. Boletim de pesquisa, 22).
520 $aA ferrugem do cafeeiro é a principal doença da cultura do café. O conhecimento dos fatores que condicionam as epidemias de ferrugem e a sua previsão são importantes. Uma instância do processo de descoberta de conhecimento em bases de dados foi realizada para avaliar a aplicação de árvores de decisão na análise e no alerta da ferrugem. As classes do atributo meta foram definidas por intervalos da taxa de progresso da doença. Dados meteorológicos, a carga pendente de frutos e o espaçamento entre plantas serviram de atributos preditivos. As árvores de decisão obtidas auxiliaram na compreensão de quais variáveis, e como as interações dessas variáveis, conduziram a ferrugem no campo. O modelo de alerta para lavouras com alta carga pendente de frutos apresentou bom desempenho e pode ajudar na tomada de decisão referente ao controle da ferrugem do cafeeiro.
650 $aModels
650 $aCafé
650 $aDoença de Planta
653 $aCoffee
653 $aInteligência artificial
653 $aMineração de dados
653 $aModelagem
653 $aPlant disease
700 1 $aRODRIGUES, L. H. A.
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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