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| Registros recuperados : 1 | |
| 1. |  | COSTA, D. R. M. da; N. NETO, R.; SILVA, C. Y. Y. e; SILVA, C. S. e; ARRUDA, A. C.; SILVA, M. N. da; ARRUDA, M. S. P.; SOUZA FILHO, A. P. de. Estudo circadiano das folhas de Derris urucu. In: REUNIÃO ANUAL DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE QUÍMICA, 32., 2009, Fortaleza. Químicos para uma potência emergente: resumos. São Paulo: Sociedade Brasileira de Química, 2009.| Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental. |
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| Registros recuperados : 1 | |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Gado de Leite. |
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Data corrente: |
28/01/2020 |
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Data da última atualização: |
31/01/2024 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
C - 0 |
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Autoria: |
ANDRADE, R. G.; HOTT, M. C.; MAGALHAES JUNIOR, W. C. P. de. |
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Afiliação: |
RICARDO GUIMARAES ANDRADE, CNPGL; MARCOS CICARINI HOTT, CNPGL; WALTER COELHO P DE MAGALHAES JUNIOR, CNPGL. |
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Título: |
Estimativa da evapotranspiração em áreas de pastagens usando algoritmo SEBAL e imagens Landsat 5 - TM . |
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Ano de publicação: |
2018 |
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Fonte/Imprenta: |
Brazilian Journal of Animal and Environmental Research, v. 1, n. 2, p. 362-372, 2018. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
RESUMO O conhecimento da perda total de água por evapotranspiração é essencial para o crescimento das plantas e avaliações de desenvolvimento. A informação de sensoriamento remoto tem sido usada por vários modelos e algoritmos para obter parâmetros da superfície da Terra. O SEBAL (Surface Energy Balance Algorithms for Land) é um algoritmo para estimativa de evapotranspiração em larga escala. Ele é processado por meio de etapas computacionais, que preveem uma avaliação completa da radiação solar e da energia na superfície da Terra. Para isso, utiliza dados de sensores que coletam comprimentos de onda nas bandas do visível, infravermelho próximo e termal. Este trabalho teve como objetivo estimar a evapotranspiração diária (ETdiária) em áreas de pastagem da Fazenda Experimental da Embrapa Gado de Corte, Campo Grande, MS, por meio do algoritmo SEBAL e cenas Landsat 5-TM. Para áreas de pastagens, a ETdiária variou de 0,50 a 3,50 mm d-1 com uma média de 1,90 mm d-1 . De forma geral, a aplicação metodológica gerou resultados consistentes de ETdiária, sendo possível utilizá-la no como indicador das condições hídricas das pastagens, contribuindo para tomada de decisão que favoreça a produção da pecuária com sustentabilidade ambiental. |
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Palavras-Chave: |
Estresse hídrico; Geoprocessamento. |
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Thesagro: |
Pecuária; Sensoriamento Remoto. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/209799/1/Artigo-BrasJAnEnvRes-Ricardo-Estimativa.pdf
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Marc: |
LEADER 01932naa a2200193 a 4500
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005 2024-01-31
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245 $aEstimativa da evapotranspiração em áreas de pastagens usando algoritmo SEBAL e imagens Landsat 5 - TM .$h[electronic resource]
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520 $aRESUMO O conhecimento da perda total de água por evapotranspiração é essencial para o crescimento das plantas e avaliações de desenvolvimento. A informação de sensoriamento remoto tem sido usada por vários modelos e algoritmos para obter parâmetros da superfície da Terra. O SEBAL (Surface Energy Balance Algorithms for Land) é um algoritmo para estimativa de evapotranspiração em larga escala. Ele é processado por meio de etapas computacionais, que preveem uma avaliação completa da radiação solar e da energia na superfície da Terra. Para isso, utiliza dados de sensores que coletam comprimentos de onda nas bandas do visível, infravermelho próximo e termal. Este trabalho teve como objetivo estimar a evapotranspiração diária (ETdiária) em áreas de pastagem da Fazenda Experimental da Embrapa Gado de Corte, Campo Grande, MS, por meio do algoritmo SEBAL e cenas Landsat 5-TM. Para áreas de pastagens, a ETdiária variou de 0,50 a 3,50 mm d-1 com uma média de 1,90 mm d-1 . De forma geral, a aplicação metodológica gerou resultados consistentes de ETdiária, sendo possível utilizá-la no como indicador das condições hídricas das pastagens, contribuindo para tomada de decisão que favoreça a produção da pecuária com sustentabilidade ambiental.
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773 $tBrazilian Journal of Animal and Environmental Research$gv. 1, n. 2, p. 362-372, 2018.
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Registro original: |
Embrapa Gado de Leite (CNPGL) |
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