Data/hora: 14/05/2024 20:44:53

Biblioteca(s): | Embrapa Meio Ambiente.
Data corrente: | 13/12/2019
Data da última atualização: | 19/12/2019
Autoria: | LUIZ, A. J. B.; NEVES, M. C.
Afiliação: | ALFREDO JOSE BARRETO LUIZ, CNPMA; MARCOS CORREA NEVES, CNPMA.
Título: | Sensoriamento remoto proximal na pesquisa agropecuária: passos iniciais.
Ano de publicação: | 2019
Fonte/Imprenta: | In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 19., 2019, Santos. Anais... São José dos Campos: INPE, 2019. Ref. 96563.
Páginas: | p. 1-4.
ISBN: | 978-85-17-00097-3
Idioma: | Português
Conteúdo: | Resumo: Após décadas de uso do sensoriamento remoto orbital na agricultura, a possibilidade de uso de imagens obtidas por Aeronaves Remotamente Pilotadas (RPA - Remotely Piloted Aircraft) está mudando o cenário de uso e aplicação das imagens nesse campo. A mudança de escala de trabalho e a limitação atual de bandas disponíveis exige uma nova base de conhecimento sobre aspectos fundamentais nessa área de pesquisa. Esse trabalho, desenvolvido em ambiente controlado, propõe um método não destrutivo (remoto) para estimar a Área Verde Digitalizada (AVD) do capim annoni (Eragrostis plana) e compara seus resultados com os de um aparelho tradicional de medição de área foliar de mesa (LI- 3100). A proposta se baseia no processamento de imagens compostas apenas pelas bandas do visível (RGB), semelhantes às que poderão ser obtidas por equipamentos transportados por RPA. As relações entre as medidas de área obtidas, peso verde e matéria seca das plantas foram avaliadas. Abstract: After decades of use of orbital remote sensing in agriculture, the use of Remotely Piloted Aircraft (RPA) imagery is changing scenario of imaging use and application in this field. The change of work scale and the current limitation of available bands requires a new knowledge base on fundamental aspects in this area of research. This work, developed in a controlled environment, proposes a nondestructive (remote) method to estimate the Green Digitized Area (AVD) of lovegrass (Eragrostis plana) and compares its results with those made through a traditional bench-top leaf area meter (LI-3100). The proposal is based on the processing of images composed only of the bands of the visible (RGB) similar to those that can be obtained by equipment transported by RPA. The relationship between the obtained area measurements, fresh weight and dry matter of the plants were evaluated.
Palavras-Chave: | Imagem digital.
Thesagro: | Agricultura de Precisão; Capim annoni; Eragrostis plana; Sensoriamento remoto.
Thesaurus Nal: | Digital images; Precision agriculture; Remote sensing.
Categoria do assunto: | --
URL: | http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/207048/1/Luiz-Sensoriamento-Proximal-2019.pdf
Registro original: | Embrapa Meio Ambiente (CNPMA)
Exemplares: | CNPMA - (16652-1) - UPC - AA - DD -  -  -  - DIS