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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Territorial. |
Data corrente: |
13/01/2014 |
Data da última atualização: |
02/06/2017 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Autoria: |
SPADOTTO, C. A. |
Afiliação: |
CLAUDIO APARECIDO SPADOTTO, SGTE. |
Título: |
Pragas: agricultura brasileira ameaçada. |
Ano de publicação: |
2014 |
Fonte/Imprenta: |
Revista Agroanalysis, v. 34, n. 1, p. 31, jan. 2014. |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
O artigo aborda a importância do monitoramento territorial para a agricultura, no que se refere a ações preventivas contra as pragas quarentenárias. |
Thesagro: |
Praga Quarentenária. |
Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
Marc: |
LEADER 00531naa a2200133 a 4500 001 1975779 005 2017-06-02 008 2014 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aSPADOTTO, C. A. 245 $aPragas$bagricultura brasileira ameaçada.$h[electronic resource] 260 $c2014 520 $aO artigo aborda a importância do monitoramento territorial para a agricultura, no que se refere a ações preventivas contra as pragas quarentenárias. 650 $aPraga Quarentenária 773 $tRevista Agroanalysis$gv. 34, n. 1, p. 31, jan. 2014.
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Registro original: |
Embrapa Territorial (CNPM) |
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Biblioteca |
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Origem |
Tipo/Formato |
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Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registros recuperados : 1 | |
1. | | OSCO, L. P.; RAMOS, A. P. M.; PINHEIRO, M. M. F.; MORIYA, E. A. S.; IMAI, N. N.; ESTRABIS, N.; IANCZYK, F.; ARAÚJO, F. F.; LIESENBERG, V.; JORGE, L. A. de C.; LI, J.; MA, L.; GONÇALVES, W. N.; MARCATO JUNIOR, J.; CRESTE, J. E. A machine learning framework to predict nutrient content in valencia-orange leaf hyperspectral measurements. Remote Sensing, n. 12, v. 6, a. 906, 2020. 1 - 21Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação. |
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