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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Caprinos e Ovinos. |
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Data corrente: |
08/10/2009 |
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Data da última atualização: |
28/02/2024 |
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Autoria: |
FERRAZ, R. E. de O. |
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Título: |
Detecção do vírus da artrite encefalite caprina em sêmen tratado de reprodutores soropositivos. |
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Ano de publicação: |
2009 |
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Fonte/Imprenta: |
2009. |
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Páginas: |
68 f. |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Dissertação (Mestrado em Ciências Veterinárias) - Universidade Estadual do Ceará, Fortaleza. |
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Conteúdo: |
Resumo - Os procedimentos de lavagem do sêmen têm sido testados visando minimizar o risco desta forma de transmissão. O objetivo deste trabalho foi avaliar a influência dos procedimentos de lavagem com tripsina na detecção do CAEV usando Nested-PCR como técnica de diagnóstico. Onze coletas de sêmen de sete reprodutores soropositivos foram realizadas. As coletas foram fracionadas em três alíquotas: na primeira (T1) o ejaculado foi lavado com solução Krebs-Ringer-Fosfato; a segunda (T2) foi lavada com solução de tripsina a 0,025%; e o grupo controle (C) no qual as amostras de sêmen não foram submetidas aos procedimentos de lavagem. No grupo T1 foram detectadas 5 (45,45%) amostras positivas e no grupo T2 apenas 2 (18%) resultados foram positivos. O DNA proviral foi detectado em 3 (27%) das 11 amostras que não foram submetidas a nenhum procedimento de lavagem. Os resultados mostraram que houve influência dos diferentes tratamentos do sêmen na detecção do DNA-proviral através da PCR. Abstract - The washing procedures of the semen have been tested to minimized risk of this transmition way. The aim of this study was to evaluate the influence of the washing procedures with trypsin in the detection of CAEV proviral-DNA using Nested-PCR how diagnostic technique. Eleven semen collections of seven soropositive reproducers were accomplished. The collections were fractioned in three aliquots: in the first one (T1) the ejaculate was washed with Krebs-Ringer-Fosfato solution; the second (T2) one was washed with 0,025% trypsin solution; and the control group (C) which the semen samples were not submitted to washing procedures. The results showed that the group T1 was detected 5 (45,45%) positive samples and in the group T2 only 2 (18%) results was positive. The proviral-DNA was detected in 3 (27%) of the 11 samples which was not submitted to washing procedure (control group). The statistic analyze showed that was influence of the different treatments of semen in the detection of proviral-DNA through PCR technique MenosResumo - Os procedimentos de lavagem do sêmen têm sido testados visando minimizar o risco desta forma de transmissão. O objetivo deste trabalho foi avaliar a influência dos procedimentos de lavagem com tripsina na detecção do CAEV usando Nested-PCR como técnica de diagnóstico. Onze coletas de sêmen de sete reprodutores soropositivos foram realizadas. As coletas foram fracionadas em três alíquotas: na primeira (T1) o ejaculado foi lavado com solução Krebs-Ringer-Fosfato; a segunda (T2) foi lavada com solução de tripsina a 0,025%; e o grupo controle (C) no qual as amostras de sêmen não foram submetidas aos procedimentos de lavagem. No grupo T1 foram detectadas 5 (45,45%) amostras positivas e no grupo T2 apenas 2 (18%) resultados foram positivos. O DNA proviral foi detectado em 3 (27%) das 11 amostras que não foram submetidas a nenhum procedimento de lavagem. Os resultados mostraram que houve influência dos diferentes tratamentos do sêmen na detecção do DNA-proviral através da PCR. Abstract - The washing procedures of the semen have been tested to minimized risk of this transmition way. The aim of this study was to evaluate the influence of the washing procedures with trypsin in the detection of CAEV proviral-DNA using Nested-PCR how diagnostic technique. Eleven semen collections of seven soropositive reproducers were accomplished. The collections were fractioned in three aliquots: in the first one (T1) the ejaculate was washed with Krebs-Ringer-Fosfato solution; the second (T2... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Artrite encefalite caprina; Transmissão. |
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Thesagro: |
Caprino; Sêmen; Tripsina. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Registro original: |
Embrapa Caprinos e Ovinos (CNPC) |
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Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agroenergia. |
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Data corrente: |
08/11/2023 |
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Data da última atualização: |
08/11/2023 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
SANTOS, W. R. dos; FALCAO, R. |
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Afiliação: |
WELLINGTON RANGEL DOS SANTOS, CNPAE; ROSANA FALCAO, CNPAE. |
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Título: |
Medição de qualidade de sementes de canola com visão computacional e aprendizado de máquina. |
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Ano de publicação: |
2023 |
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Fonte/Imprenta: |
In: ENCONTRO DE PESQUISA E INOVAÇÃO DA EMBRAPA AGROENERGIA, 7., 2023, Brasília, DF. Anais... Brasília, DF: Embrapa, 2023. p. 56-60. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Produtos originados dos grãos da canola, como óleo, farinha e biodiesel, são diretamente afetados pela qualidade desses grãos. O uso da tecnologia tem contribuído para a identificação dos grãos impuros ou em estágios diferentes de maturidade. A visão computacional em conjunto com o aprendizado de máquina pode gerar ferramentas capazes de avaliar a qualidade das sementes de forma não invasiva, sem destruir amostras e com baixo custo, uma vez que utiliza imagens digitais como insumo. O presente estudo propõe o uso de visão computacional e aprendizado não supervisionado de máquina para análise de sementes de canola a partir de imagens digitais, com o objetivo de contar, identificar cada semente e calcular o percentual de grãos maduros. Os resultados mostraram que o método K?Means pode ser usado para contar e identificar sementes de canola em fotografias com alta precisão. Na amostra, foram identificadas noventa e três sementes maduras, quatro verdes e três secas. |
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Palavras-Chave: |
Google Colaboratory. |
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Thesagro: |
Qualidade; Semente. |
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Thesaurus NAL: |
Canola; Python. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1158058/1/Medicao-de-qualidade-de-sementes.pdf
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Marc: |
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520 $aProdutos originados dos grãos da canola, como óleo, farinha e biodiesel, são diretamente afetados pela qualidade desses grãos. O uso da tecnologia tem contribuído para a identificação dos grãos impuros ou em estágios diferentes de maturidade. A visão computacional em conjunto com o aprendizado de máquina pode gerar ferramentas capazes de avaliar a qualidade das sementes de forma não invasiva, sem destruir amostras e com baixo custo, uma vez que utiliza imagens digitais como insumo. O presente estudo propõe o uso de visão computacional e aprendizado não supervisionado de máquina para análise de sementes de canola a partir de imagens digitais, com o objetivo de contar, identificar cada semente e calcular o percentual de grãos maduros. Os resultados mostraram que o método K?Means pode ser usado para contar e identificar sementes de canola em fotografias com alta precisão. Na amostra, foram identificadas noventa e três sementes maduras, quatro verdes e três secas.
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Registro original: |
Embrapa Agroenergia (CNPAE) |
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