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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Cerrados; Embrapa Meio Ambiente. |
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Data corrente: |
13/10/2017 |
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Data da última atualização: |
27/02/2023 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
PARAIBA, C. C. M.; DINIZ, C. A. R.; MAIA, A. de H. N.; RODRIGUES, L. N. |
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Afiliação: |
Carolina Costa Mota Paraíba, USCAR; Carlos Alberto Ribeiro Diniz, UFSCAR; ALINE DE HOLANDA NUNES MAIA, CNPMA; LINEU NEIVA RODRIGUES, CPAC. |
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Título: |
Truncated location-scale non linear regression models. |
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Ano de publicação: |
2017 |
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Fonte/Imprenta: |
Communications in Statistics: Theory and Methods, v. 46, n. 15, p. 7355-7374, 2017. |
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DOI: |
http://dx.doi.org/10.1080/03610926.2016.1152485 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
ABSTRACT: We present a class of truncated non linear regression models for location and scale where the truncated nature of the data is incorporated into the statistical model by assuming that the response variable follows a truncated distribution. The location parameter of the response variable is assumed to be modeled by a continuous non linear function of covariates and unknown parameters. In addition, the proposed model also allows for the scale parameter of the responses to be characterized by a continuous function of the covariates and unknown parameters. Three particular cases of the proposed models are presented by considering the response variable to follow a truncated normal, truncated skew normal, and truncated beta distribution. These truncated non linear regression models are constructed assuming fixed known truncation limits and model parameters are estimated by direct maximization of the log-likelihood using a non linear optimization algorithm. Standardized residuals and diagnostic metrics based on the cases deletion are considered to verify the adequacy of the model and to detect outliers and influential observations. Results based on simulated data are presented to assess the frequentist properties of estimates, and a real data set on soil-water retention from the Buriti Vermelho River Basin database is analyzed using the proposed methodology. |
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Palavras-Chave: |
Regressão Não-Linear; Truncamento. |
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Thesagro: |
Diagnóstico; Retenção de Água no Solo. |
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Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
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Marc: |
LEADER 02078naa a2200217 a 4500
001 2151966
005 2023-02-27
008 2017 bl uuuu u00u1 u #d
024 7 $ahttp://dx.doi.org/10.1080/03610926.2016.1152485$2DOI
100 1 $aPARAIBA, C. C. M.
245 $aTruncated location-scale non linear regression models.$h[electronic resource]
260 $c2017
520 $aABSTRACT: We present a class of truncated non linear regression models for location and scale where the truncated nature of the data is incorporated into the statistical model by assuming that the response variable follows a truncated distribution. The location parameter of the response variable is assumed to be modeled by a continuous non linear function of covariates and unknown parameters. In addition, the proposed model also allows for the scale parameter of the responses to be characterized by a continuous function of the covariates and unknown parameters. Three particular cases of the proposed models are presented by considering the response variable to follow a truncated normal, truncated skew normal, and truncated beta distribution. These truncated non linear regression models are constructed assuming fixed known truncation limits and model parameters are estimated by direct maximization of the log-likelihood using a non linear optimization algorithm. Standardized residuals and diagnostic metrics based on the cases deletion are considered to verify the adequacy of the model and to detect outliers and influential observations. Results based on simulated data are presented to assess the frequentist properties of estimates, and a real data set on soil-water retention from the Buriti Vermelho River Basin database is analyzed using the proposed methodology.
650 $aDiagnóstico
650 $aRetenção de Água no Solo
653 $aRegressão Não-Linear
653 $aTruncamento
700 1 $aDINIZ, C. A. R.
700 1 $aMAIA, A. de H. N.
700 1 $aRODRIGUES, L. N.
773 $tCommunications in Statistics: Theory and Methods$gv. 46, n. 15, p. 7355-7374, 2017.
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Registro original: |
Embrapa Meio Ambiente (CNPMA) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Café. |
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Data corrente: |
16/11/2011 |
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Data da última atualização: |
16/11/2011 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
SILVA, A. C. da; REIS, A. M. dos; MARTINS, N. F. |
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Afiliação: |
Alba Chiesse da Silva, SAPC; ANGELA MEHTA DOS REIS, CENARGEN; NATALIA FLORENCIO MARTINS, CENARGEN. |
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Título: |
Análise in silico de genes de Caseíno-quinases tipo I e II de Coffea arabica. |
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Ano de publicação: |
2007 |
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Fonte/Imprenta: |
In: SIMPÓSIO DE PESQUISA DOS CAFÉS DO BRASIL, 5., 2007, Águas de Lindóia, SP. Anais... Brasília, DF: Embrapa Café, 2007. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
As proteínas quinases são enzimas fundamentais na transmissão de sinais intra e extracelulares de organismos eucariotos, incluindo organismos unicelulares, animais e plantas. Esta classe de enzimas é responsável pela regulação de inúmeros processos celulares, incluindo divisão celular, expressão gênica, desenvolvimento de tecidos, entre outros. No gênero Coffea, há pouca informação sobre as proteínas quinases e o papel que desempenham. Este trabalho tem como objetivo identificar genes semelhantes a caseíno-quinase tipo I e caseíno-quinase tipo II, através da análise in silico utilizando a base de dados do CafEST. |
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Palavras-Chave: |
Analysis; CKI; CKII; Coffee; Kinases; Quinases. |
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Thesagro: |
Análise; Café; Coffea Arábica. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/46673/1/Analise-in-silico-de-genes.pdf
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Marc: |
LEADER 01352nam a2200241 a 4500
001 1906035
005 2011-11-16
008 2007 bl uuuu u00u1 u #d
100 1 $aSILVA, A. C. da
245 $aAnálise in silico de genes de Caseíno-quinases tipo I e II de Coffea arabica.$h[electronic resource]
260 $aIn: SIMPÓSIO DE PESQUISA DOS CAFÉS DO BRASIL, 5., 2007, Águas de Lindóia, SP. Anais... Brasília, DF: Embrapa Café$c2007
520 $aAs proteínas quinases são enzimas fundamentais na transmissão de sinais intra e extracelulares de organismos eucariotos, incluindo organismos unicelulares, animais e plantas. Esta classe de enzimas é responsável pela regulação de inúmeros processos celulares, incluindo divisão celular, expressão gênica, desenvolvimento de tecidos, entre outros. No gênero Coffea, há pouca informação sobre as proteínas quinases e o papel que desempenham. Este trabalho tem como objetivo identificar genes semelhantes a caseíno-quinase tipo I e caseíno-quinase tipo II, através da análise in silico utilizando a base de dados do CafEST.
650 $aAnálise
650 $aCafé
650 $aCoffea Arábica
653 $aAnalysis
653 $aCKI
653 $aCKII
653 $aCoffee
653 $aKinases
653 $aQuinases
700 1 $aREIS, A. M. dos
700 1 $aMARTINS, N. F.
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Registro original: |
Embrapa Café (CNPCa) |
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