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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Gado de Leite. |
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Data corrente: |
04/07/2022 |
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Data da última atualização: |
12/08/2022 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
LOPES, J. M. L.; CAMPOS, V. R.; REIS, A. C.; MATOS, E. M. de; AZEVEDO, A. L. S.; MACHADO, M. A.; GRAZUL, R. M.; VICCINI, L. F. |
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Afiliação: |
JULIANA MAINENTI LEAL LOPES, Universidade Federal de Juiz de Fora; VICTÓRIA RABELO CAMPOS, Universidade Federal de Juiz de Fora; ARYANE CAMPOS REIS, Universidade Federal de Juiz de Fora; ELYABE MONTEIRO DE MATOS, Universidade Federal de Juiz de Fora; ANA LUISA SOUSA AZEVEDO, CNPGL; MARCO ANTONIO MACHADO, CNPGL; RICHARD MICHAEL GRAZUL, Universidade Federal de Juiz de Fora; LYDERSON FACIO VICCINI, Universidade Federal de Juiz de Fora. |
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Título: |
Aneuploids and its increment on diversity of Lippia alba polyploid complex: genetic aspects and origin. |
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Ano de publicação: |
2022 |
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Fonte/Imprenta: |
Molecular Biology Reports, v. 49, n. 8, p. 7743-7752, 2022. |
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DOI: |
https://doi.org/10.1007/s11033-022-07599-4 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Background- Aneuploidy is associated with add or lack of individual chromosomes. The knowledge regarding aneuploidy is still rare in wild and tropical populations. Lippia alba is a tropical polyploid complex naturally formed, with 2x, 3x, 4x, 6x, and aneuploid individuals. The species presents pharmacological and medicinal importance, due to its essential oil compounds, which are related to the ploidal level. Considering the singularity of aneuploids emergence and stability, we proposed to investigate putative cytotypes involved in the aneuploids formation. Methods and results - Molecular, cytogenetic, reproductive, and chemical approaches were adopted. The results showed that the aneuploids possibly have independent origin considering the genetic, chemical and karyotypical profiles. The chemical composition of aneuploids is related to genetic similarity. The aneuploid origin may involve 2x and 3x cytotypes being possible to rise four scenarios of crosses to explain that. Conclusions -The results, in general, contribute to the comprehension of the origin of aneuploids and highlight the genetic profile of these accessions as a key element on the understanding of the chemical profile of L. alba accessions. |
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Palavras-Chave: |
Aneuploide; Aneuploidia; Citometria de fluxo; Poliplóide. |
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Thesagro: |
Cariótipo; Planta Medicinal. |
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Categoria do assunto: |
F Plantas e Produtos de Origem Vegetal |
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Marc: |
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700 1 $aVICCINI, L. F.
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Registro original: |
Embrapa Gado de Leite (CNPGL) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agrossilvipastoril. |
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Data corrente: |
10/01/2022 |
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Data da última atualização: |
10/01/2022 |
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Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
CASTAGNA, D.; VENDRUSCULO, L. G.; SOUZA, A. P. de. |
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Afiliação: |
DANIELA CASTAGNA, UFMT, Sinop-MT; LAURIMAR GONCALVES VENDRUSCULO, CNPTIA; ADILSON PACHECO DE SOUZA, UFMT, Sinop-MT. |
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Título: |
Regressão linear para correção de falhas da estação pluviométrica de Sorriso, MT. |
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Ano de publicação: |
2021 |
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Fonte/Imprenta: |
In: ENCONTRO DE CIÊNCIA E TECNOLOGIAS AGROSSUSTENTÁVEIS, 5.; JORNADA CIENTÍFICA DA EMBRAPA AGROSSILVIPASTORIL, 10., 2021. Sinop. Resumos... Brasília, DF: Embrapa, 2021. p. 48. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
A chuva é um tipo de precipitação pluvial e um elemento climático que permite a caracterização do ambiente e aplicação em inúmeras pesquisas agrícolas e ambientais. Porém, é comum encontrar falhas em séries históricas de dados, causadas por imprecisões humanas e/ou de equipamentos, que dependendo da finalidade, faz-se necessário o preenchimento dessas falhas. A estação 1255001 da plataforma Hidroweb da Agência Nacional de Águas-ANA, operada pela Rede o Serviço Geológico do Brasil - CPRM, localizada na latitude -12.674166 e longitude -55.791666 no município de Sorriso, MT, apresenta 10,3% de falhas mensais na base de dados de 1999 a 2019. Deste modo, este trabalho tem objetivo identificar estações pluviométricas próximas como apoio para o preenchimento das falhas por meio de regressão linear simples (Y = b+aX). Primeiramente foram identificadas três estações no entorno da estação estudada com mesmo período de série de dados. Foram analisados os dados das estações 1356002 (Nova Mutum, MT) e 1256002 (Lucas do Rio Verde, MT), ambas da plataforma HIDROWEB, e da estação 83309 (Diamantino) disponível no banco de dados BDMEP do Instituto Nacional de Meteorologia (INMET). As bases de dados das quatro estações, foram subdivididas em duas, considerando 70 e 30% dos conjuntos de dados para treino (calibração) e teste (validação), respectivamente. Com os dados de treino foram determinadas as equações de regressão para cada estação de apoio em função da estação a ser preenchida, posteriormente, essas equações foram aplicadas no conjunto de dados de teste. Para avaliar o desempenho estatístico das equações, foram empregados indicativos estatísticos nas estimativas realizadas no conjunto de dados de teste, considerando o MBE (Mean Bias Error) - indica o desvio da média; RMSE (Root Mean Square Error) - aponta o espalhamento dos erros; índice de concordância (d) de Willmott - aponta o ajustamento dos valores estimados. Foram obtidos os seguintes valores para os indicativos estatísticos: i) usando a regressão com a estação de Nova Mutum: MBE foi de 18,99; RMSE 52,51 e Willmott 0,97; ii) para estação Lucas do Rio Verde: MBE de 8,46; RMSE 47,59 e Willmott 0,97; iii) para estação Diamantino: MBE foi de 9,72; RMSE 43,5 e Willmott 0,98. Nesse sentido, a estação de Diamantino não apresentou o menor desvio da média, contudo gerou menores espalhamentos e maiores ajustamentos entre valores reais (medidos) e falhas preenchidas, sendo recomendada nesse caso a equação Y = 1,012+0,121*x + (MBE). MenosA chuva é um tipo de precipitação pluvial e um elemento climático que permite a caracterização do ambiente e aplicação em inúmeras pesquisas agrícolas e ambientais. Porém, é comum encontrar falhas em séries históricas de dados, causadas por imprecisões humanas e/ou de equipamentos, que dependendo da finalidade, faz-se necessário o preenchimento dessas falhas. A estação 1255001 da plataforma Hidroweb da Agência Nacional de Águas-ANA, operada pela Rede o Serviço Geológico do Brasil - CPRM, localizada na latitude -12.674166 e longitude -55.791666 no município de Sorriso, MT, apresenta 10,3% de falhas mensais na base de dados de 1999 a 2019. Deste modo, este trabalho tem objetivo identificar estações pluviométricas próximas como apoio para o preenchimento das falhas por meio de regressão linear simples (Y = b+aX). Primeiramente foram identificadas três estações no entorno da estação estudada com mesmo período de série de dados. Foram analisados os dados das estações 1356002 (Nova Mutum, MT) e 1256002 (Lucas do Rio Verde, MT), ambas da plataforma HIDROWEB, e da estação 83309 (Diamantino) disponível no banco de dados BDMEP do Instituto Nacional de Meteorologia (INMET). As bases de dados das quatro estações, foram subdivididas em duas, considerando 70 e 30% dos conjuntos de dados para treino (calibração) e teste (validação), respectivamente. Com os dados de treino foram determinadas as equações de regressão para cada estação de apoio em função da estação a ser preenchida, posterior... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Correção de falha; Hidroweb; Indicativo estatístico; MBE; Mean Bias Error; RMSE; Root Mean Square Error; Sorriso-MT. |
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Thesagro: |
Estatística; Hidrologia; Precipitação Pluvial; Regressão Linear. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/230123/1/2021-cpamt-lgv-regressao-linear-correcao-falhas-estacao-pluviometrica-sorriso-mt-p-48.pdf
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Marc: |
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001 2138944
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100 1 $aCASTAGNA, D.
245 $aRegressão linear para correção de falhas da estação pluviométrica de Sorriso, MT.$h[electronic resource]
260 $aIn: ENCONTRO DE CIÊNCIA E TECNOLOGIAS AGROSSUSTENTÁVEIS, 5.; JORNADA CIENTÍFICA DA EMBRAPA AGROSSILVIPASTORIL, 10., 2021. Sinop. Resumos... Brasília, DF: Embrapa, 2021. p. 48.$c2021
520 $aA chuva é um tipo de precipitação pluvial e um elemento climático que permite a caracterização do ambiente e aplicação em inúmeras pesquisas agrícolas e ambientais. Porém, é comum encontrar falhas em séries históricas de dados, causadas por imprecisões humanas e/ou de equipamentos, que dependendo da finalidade, faz-se necessário o preenchimento dessas falhas. A estação 1255001 da plataforma Hidroweb da Agência Nacional de Águas-ANA, operada pela Rede o Serviço Geológico do Brasil - CPRM, localizada na latitude -12.674166 e longitude -55.791666 no município de Sorriso, MT, apresenta 10,3% de falhas mensais na base de dados de 1999 a 2019. Deste modo, este trabalho tem objetivo identificar estações pluviométricas próximas como apoio para o preenchimento das falhas por meio de regressão linear simples (Y = b+aX). Primeiramente foram identificadas três estações no entorno da estação estudada com mesmo período de série de dados. Foram analisados os dados das estações 1356002 (Nova Mutum, MT) e 1256002 (Lucas do Rio Verde, MT), ambas da plataforma HIDROWEB, e da estação 83309 (Diamantino) disponível no banco de dados BDMEP do Instituto Nacional de Meteorologia (INMET). As bases de dados das quatro estações, foram subdivididas em duas, considerando 70 e 30% dos conjuntos de dados para treino (calibração) e teste (validação), respectivamente. Com os dados de treino foram determinadas as equações de regressão para cada estação de apoio em função da estação a ser preenchida, posteriormente, essas equações foram aplicadas no conjunto de dados de teste. Para avaliar o desempenho estatístico das equações, foram empregados indicativos estatísticos nas estimativas realizadas no conjunto de dados de teste, considerando o MBE (Mean Bias Error) - indica o desvio da média; RMSE (Root Mean Square Error) - aponta o espalhamento dos erros; índice de concordância (d) de Willmott - aponta o ajustamento dos valores estimados. Foram obtidos os seguintes valores para os indicativos estatísticos: i) usando a regressão com a estação de Nova Mutum: MBE foi de 18,99; RMSE 52,51 e Willmott 0,97; ii) para estação Lucas do Rio Verde: MBE de 8,46; RMSE 47,59 e Willmott 0,97; iii) para estação Diamantino: MBE foi de 9,72; RMSE 43,5 e Willmott 0,98. Nesse sentido, a estação de Diamantino não apresentou o menor desvio da média, contudo gerou menores espalhamentos e maiores ajustamentos entre valores reais (medidos) e falhas preenchidas, sendo recomendada nesse caso a equação Y = 1,012+0,121*x + (MBE).
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700 1 $aVENDRUSCULO, L. G.
700 1 $aSOUZA, A. P. de
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Registro original: |
Embrapa Agrossilvipastoril (CPAMT) |
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