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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Pecuária Sudeste. |
Data corrente: |
29/06/2021 |
Data da última atualização: |
06/12/2021 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Autoria: |
GIGLIOTI, R.; OKINO, C. H.; AZEVEDO, B. T.; WEDY, B. C. R.; GUTMANIS, G.; VERÍSSIMO, C. J.; KATIKI, L. M.; VERCESI FILHO, A. E.; OLIVEIRA, H. N. DE; OLIVEIRA, M. C. de S. |
Afiliação: |
RODRIGO GIGLIOTI, IZ; CINTIA HIROMI OKINO, CPPSE; BIANCA TAINA AZEVEDO, IZ; BRUNA COSTA RODRIGUES WEDY, IZ; GUNTA GUTMANIS, IZ; CECÍLIA JOSE VERÍSSIMO, IZ; LUCIANA MORITA KATIKI, IZ; ANIBAL EUGENIO VERCESI FILHO, IZ; HENRIQUE NUNES DE OLIVEIRA, UNESP; MARCIA CRISTINA DE SENA OLIVEIRA, CPPSE. |
Título: |
Semi-quantitative evaluation of Babesia bovis and B. bigemina infection levels estimated by HRM analysis. |
Ano de publicação: |
2021 |
Fonte/Imprenta: |
Ticks and Tick-borne Diseases, v.12, n.5, 101753, sep. 2021. |
Páginas: |
6 p. |
DOI: |
https://doi.org/10.1016/j.ttbdis.2021.101753 |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
Bovine babesiosis is economically the most important arthropod-borne disease of cattle worldwide. The most significant damage caused by bovine babesiosis is attributed to Babesia bovis due to its higher pathogenicity. This study aimed to develop a real-time PCR method followed by HRM (high-resolution melting) analysis for the simultaneous detection of B. bovis and B. bigemina, enabling a semi-quantitative analysis of Babesia levels using a single-tube reaction. The HRM was compared with real-time PCR using species-specific hydrolysis probes. The HRM analysis allowed to differentiate both Babesia species and was sensitive in the detection and differentiation of 10% for each Babesia species in the sample. Our results suggest the use of this method to estimate the prevalence of infections by B. bovis or B. bigemina as an alternative to the methods of absolute quantification by real-time PCR since it neither requires precise estimates of the number of DNA loads nor the construction of calibration curves. The simultaneous detection of the two Babesia species can be used to characterise the infection levels in cattle populations from different geographical regions, allowing a better control of these diseases. |
Palavras-Chave: |
HRM analysis; QPCR; Semi quantification. |
Thesaurus Nal: |
Babesiosis. |
Categoria do assunto: |
H Saúde e Patologia |
Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Pecuária Sudeste (CPPSE) |
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Registro |
Volume |
Status |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas. |
Data corrente: |
17/12/2018 |
Data da última atualização: |
17/12/2018 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Circulação/Nível: |
B - 4 |
Autoria: |
HOLLER, W. A.; SERRATO, R. J.; GRAÇA, N. L. S. de S.; CRUZ, W. da; CRISTO, D. P. de. |
Afiliação: |
WILSON ANDERSON HOLLER, CNPF; Ricardo José Serrato, Leica Geosystems; Niarkios Luiz Santos de Salles Graça, Doutorando em Fotogrametria (UFPR); Wander da Cruz, UFPR; Diogo Pereira de Cristo, STCP. |
Título: |
Avaliação de acurácia e precisão de modelos digitais de superfície a partir de diferentes aeronaves remotamente pilotadas. |
Ano de publicação: |
2018 |
Fonte/Imprenta: |
Revista Técnico Científica do CREA-PR, n. 13, set. 2018. 20 p. |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
Dentre as diversas tecnologias utilizadas para a geração de modelos tridimensionais da superfície terrestre, o uso de Aeronaves Remotamente Pilotadas, popularmente conhecida como Drone, surgem como alternativa rápida e precisa em comparação às técnicas de topografia tradicionais. Diante dessa nova tecnologia, este estudo avaliou dois Modelos Digitais de Superfície, gerados por dois diferentes modelos de equipamentos e sensores, em uma bancada de extração de calcário dolomítico, no município de Almirante Tamandaré, no Estado do Paraná. A avaliação foi realizada com base no método de testes de hipóteses, a partir da análise de tendência e precisão, e os resultados foram classificados de acordo com o Padrão de Exatidão Cartográfica dos Produtos Cartográficos Digitais e de avaliação de precisão definido pela Sociedade Americana de Fotogrametria e Sensoriamento Remoto que diferencia os critérios de precisão de acordo com a superfície, com vegetação e sem vegetação. Ambos os modelos digitais de superfície apresentaram boa similaridade das nuvens de pontos, sendo possível atingir precisões abaixo de 10 cm para os dois modelos de Aeronaves Remotamente Pilotadas. |
Palavras-Chave: |
Acurácia; Digital surface model; Drone; Modelo digital de superfície. |
Thesagro: |
Cartografia. |
Thesaurus NAL: |
Accuracy. |
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/188609/1/2018-W.Holler-RTC-Avaliacao.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Florestas (CNPF) |
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