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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Soja. Para informações adicionais entre em contato com valeria.cardoso@embrapa.br. |
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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Soja. |
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Data corrente: |
02/01/2020 |
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Data da última atualização: |
12/12/2020 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
BARRO, J. P.; MEYER, M. C.; GODOY, C. V.; DIAS, A. R.; UTIAMADA, C. M.; JACCOUD FILHO, D. de S.; WRUCK, D. S. M.; BORGES, E. P.; SIQUERI, F.; JULIATTI, F. C.; CAMPOS, H. D.; JUNIOR, J. N.; CARNEIRO, L. C.; DA SILVA, L. H. C. P.; MARTINS, M. C.; BALARDIN, R. S.; ZITO, R. K.; FURLAN, S. H.; VENANCIO, W. S; DEL PONTE, E. M. |
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Afiliação: |
Universidade Federal de Voçosa, Viçosa, MG; MAURICIO CONRADO MEYER, CNPSO; CLAUDIA VIEIRA GODOY, CNPSO; Fundação Chapadão, Chapadão do Sul, MS; TAGRO, Londrina, PR; UEPG, Ponta Grossa, PR; DULANDULA SILVA MIGUEL WRUCK, CPAMT; Fundação Chapadão, Chapadão do Sul, MS; Fundação Mato Grosso, Rondonópolis, MT.; Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, MG.; Universidade de Rio Verde, Rio Verde, GO.; Centro Tecnológico para Pesquisas Agropecuárias,Goiânia, GO; Universidade Federal de Goiás, Jataí , GO.; AgroCarregal, Rio Verde, GO.; Círculo Verde Assessoria Agronômica e Pesquisa, Luís Eduardo Magalhães, BA.; Universidade Federal de Santa Maria, Santa Maria, RS.; ROBERTO KAZUHIKO ZITO, CNPSO; Instituto Biológico, São Paulo, SP.; CWR Pesquisa Agrícola, Ponta Grossa, PR.; Universidade Federal de Voçosa, Viçosa, MG. |
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Título: |
Performance and Profitability of Fungicides for Managing Soybean White Mold:A 10-Year Summary of Cooperative Trials |
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Ano de publicação: |
2019 |
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Fonte/Imprenta: |
Plant Disease, v. 103, n. 9, p. 2212-2220, 2019. |
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DOI: |
https://doi.org/10.1094/PDIS-10-18-1760-RE |
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Idioma: |
Inglês |
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Thesagro: |
Colheita; Controle Químico; Impacto Econômico. |
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Thesaurus Nal: |
Chemical control; Disease control; Economic impact; Field crops; Fungi; Legumes; Oilseeds; Yields. |
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Categoria do assunto: |
F Plantas e Produtos de Origem Vegetal |
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Soja (CNPSO) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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| Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Gado de Corte. Para informações adicionais entre em contato com cnpgc.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Gado de Corte. |
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Data corrente: |
15/03/2010 |
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Data da última atualização: |
15/03/2010 |
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Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
BARICHELLO, F.; ALENCAR, M. M. de; TORRES JUNIOR, R. A. de A. |
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Afiliação: |
F. BARICHELLO, FCAV-UNESP – ESTAGIÁRIA CPPSE.; MAURICIO MELLO DE ALENCAR, CPPSE; ROBERTO AUGUSTO DE A TORRES JUNIOR, CNPGC. |
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Título: |
Efeito dos parâmetros do amostrador de Gibbs sobre o valor genético de escores visuais simulados. |
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Ano de publicação: |
2008 |
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Fonte/Imprenta: |
In: JORNADA CIENTÍFICA DA EMBRAPA GADO DE CORTE, 4., 2008, Campo Grande, MS. Anais [da]... Campo Grande, MS: Embrapa Gado de Corte, 2008. 1 CD-ROM. Editores técnicos Valdemir Antônio Laura, Paulo Henrique Nogueira Biscola. |
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Páginas: |
1 p. |
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Descrição Física: |
1 CD-ROM. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
O Amostrador de Gibbs (AG) é a ferramenta de inferência bayesiana mais usada no melhoramento animal. Ele gera amostras auto-correlacionadas da distribuição
de interesse. Neste contexto é importante determinar o descarte inicial (DI) e o intervalo de retirada (IR) de amostras de forma a evitar a influência dos valores
iniciais e o dispêndio com o armazenamento de amostras. Os objetivos deste trabalho foram avaliar o efeito do tamanho da cadeia (TC), do DI e do IR sobre os
valores genéticos aditivos direto (VA) e materno (VM) no estudo de características avaliadadas por escores visuais. Os dados utilizados foram obtidos por simulação
a partir de um rebanho com 40 touros e 1.200 fêmeas acompanhado por 20 anos. A herdabilidade utilizada na simulação foi 0,25. Os valores genéticos foram
estimados considerando modelo linear completo por meio do AG. Foram testadas TC de 700.000, 300.000 e 50.000 ciclos, respectivamente, DI de 40, 15 e 5% do
TC, respectivamente, IR que correspondiam a uma amostra final com 0,1%; 1,0% e 10% do TC. Foram utilizadas todas as combinações de TC, DI e IR com duas
repetições cada. Foi calculada, para cada repetição, a correlação entre os VA e VM estimados e os verdadeiros, dentro de categoria animal (touro, vaca e
produto). As correlações dos VA de touro e produto não sofreram influência dos parâmetros estudados. As correlações dos VM de touro e produto foram inferiores
para cadeia pequena. Para a correlação dos VA e VM de vaca houve efeito da interação TC*IR e DI*IR. Os valores “grande” e “médio” se equivaleram, sendo que
os resultados menos satisfatórios foram encontrados com os parâmetros “pequenos”. Isto permite afirmar que para estimar adequadamente VM, são
necessárias cadeias de 300.000 ciclos, podendo ser adotado um DI pequeno e IR longo para otimizar o uso dos recursos computacionais. MenosO Amostrador de Gibbs (AG) é a ferramenta de inferência bayesiana mais usada no melhoramento animal. Ele gera amostras auto-correlacionadas da distribuição
de interesse. Neste contexto é importante determinar o descarte inicial (DI) e o intervalo de retirada (IR) de amostras de forma a evitar a influência dos valores
iniciais e o dispêndio com o armazenamento de amostras. Os objetivos deste trabalho foram avaliar o efeito do tamanho da cadeia (TC), do DI e do IR sobre os
valores genéticos aditivos direto (VA) e materno (VM) no estudo de características avaliadadas por escores visuais. Os dados utilizados foram obtidos por simulação
a partir de um rebanho com 40 touros e 1.200 fêmeas acompanhado por 20 anos. A herdabilidade utilizada na simulação foi 0,25. Os valores genéticos foram
estimados considerando modelo linear completo por meio do AG. Foram testadas TC de 700.000, 300.000 e 50.000 ciclos, respectivamente, DI de 40, 15 e 5% do
TC, respectivamente, IR que correspondiam a uma amostra final com 0,1%; 1,0% e 10% do TC. Foram utilizadas todas as combinações de TC, DI e IR com duas
repetições cada. Foi calculada, para cada repetição, a correlação entre os VA e VM estimados e os verdadeiros, dentro de categoria animal (touro, vaca e
produto). As correlações dos VA de touro e produto não sofreram influência dos parâmetros estudados. As correlações dos VM de touro e produto foram inferiores
para cadeia pequena. Para a correlação dos VA e VM de vaca houve efeito da interação TC... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Amostrador de Gibbs; Inferência bayesiana. |
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Thesagro: |
Melhoramento Genético Animal. |
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Categoria do assunto: |
L Ciência Animal e Produtos de Origem Animal |
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Marc: |
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300 $a1 p.$c1 CD-ROM.
520 $aO Amostrador de Gibbs (AG) é a ferramenta de inferência bayesiana mais usada no melhoramento animal. Ele gera amostras auto-correlacionadas da distribuição de interesse. Neste contexto é importante determinar o descarte inicial (DI) e o intervalo de retirada (IR) de amostras de forma a evitar a influência dos valores iniciais e o dispêndio com o armazenamento de amostras. Os objetivos deste trabalho foram avaliar o efeito do tamanho da cadeia (TC), do DI e do IR sobre os valores genéticos aditivos direto (VA) e materno (VM) no estudo de características avaliadadas por escores visuais. Os dados utilizados foram obtidos por simulação a partir de um rebanho com 40 touros e 1.200 fêmeas acompanhado por 20 anos. A herdabilidade utilizada na simulação foi 0,25. Os valores genéticos foram estimados considerando modelo linear completo por meio do AG. Foram testadas TC de 700.000, 300.000 e 50.000 ciclos, respectivamente, DI de 40, 15 e 5% do TC, respectivamente, IR que correspondiam a uma amostra final com 0,1%; 1,0% e 10% do TC. Foram utilizadas todas as combinações de TC, DI e IR com duas repetições cada. Foi calculada, para cada repetição, a correlação entre os VA e VM estimados e os verdadeiros, dentro de categoria animal (touro, vaca e produto). As correlações dos VA de touro e produto não sofreram influência dos parâmetros estudados. As correlações dos VM de touro e produto foram inferiores para cadeia pequena. Para a correlação dos VA e VM de vaca houve efeito da interação TC*IR e DI*IR. Os valores “grande” e “médio” se equivaleram, sendo que os resultados menos satisfatórios foram encontrados com os parâmetros “pequenos”. Isto permite afirmar que para estimar adequadamente VM, são necessárias cadeias de 300.000 ciclos, podendo ser adotado um DI pequeno e IR longo para otimizar o uso dos recursos computacionais.
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653 $aInferência bayesiana
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Embrapa Gado de Corte (CNPGC) |
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