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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
09/01/2019 |
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Data da última atualização: |
07/01/2020 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
SCRIVANI, R.; ZULLO, J.; ROMANI, L. A. S. |
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Afiliação: |
RACHEL SCRIVANI, Unicamp; JURANDIR ZULLO JUNIOR, Unicamp; LUCIANA ALVIM SANTOS ROMANI, CNPTIA. |
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Título: |
SITS for estimating sugarcane production. |
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Ano de publicação: |
2017 |
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Fonte/Imprenta: |
In: INTERNATIONAL WORKSHOP ON THE ANALYSIS OF MULTITEMPORAL REMOTE SENSING IMAGES, 9., 2017, Brugge. Proceedings... Piscataway: IEEE, 2017. |
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Páginas: |
4 p. |
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DOI: |
10.1109/Multi-Temp.2017.8035254 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Abstract - Given the global importance of sugarcane, its monitoring is strategic. There is a huge amount of agrometeorological and environmental data generated by satellites that can be used for this purpose bringing countless advantages, such as economy, agility and precision in the analysis. This paper analyses the utility of the time series of remote sensing data in the generation of numerical models for estimate the sugarcane production through multiple linear regression analysis using the variables NDVI / MODIS, WRSI and planted area. The study area was formed by seven municipalities in the state of São Paulo, Brazil, the first national sugarcane producers. The good models accuracy was shown by the correlation coefficient (R 2 ) above 0.94 for all generated models. We have identified that the time series of remote sensing data were useful for longer periods of data rather than each individual crop season considered. |
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Palavras-Chave: |
Multiple Linear Regression; Numerical models; Séries temporais. |
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Thesagro: |
Cana de Açúcar; Sensoriamento Remoto. |
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Thesaurus Nal: |
Remote sensing; Sugarcane; Time series analysis. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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Marc: |
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650 $aRemote sensing
650 $aSugarcane
650 $aTime series analysis
650 $aCana de Açúcar
650 $aSensoriamento Remoto
653 $aMultiple Linear Regression
653 $aNumerical models
653 $aSéries temporais
700 1 $aZULLO, J.
700 1 $aROMANI, L. A. S.
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Amapá. |
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Data corrente: |
08/11/2023 |
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Data da última atualização: |
08/11/2023 |
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Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
VALENTIM, D. S. S.; MOTA-JÚNIOR, L. O.; LIMA, E. S.; SANTOS, P. V. N.; MARTINS, M. F.; OLIVEIRA, M. S. B.; TAVARES-DIAS, M. |
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Afiliação: |
DAVID SALES SOUSA VALENTIM, UNIVERSIDADE FEDERAL DO AMAPÁ; LEONARDO OLIVEIRA MOTA-JÚNIOR, UNIVERSIDADE FEDERAL DO AMAPÁ; ELVIS SILVA LIMA, UNIVERSIDADE DO ESTADO DO AMAPÁ; PAULO VENICIUS NASCIMENTO SANTOS, UNIVERSIDADE DO ESTADO DO AMAPÁ; MAIARA FERREIRA MARTINS, UNIVERSIDADE DO ESTADO DO AMAPÁ; MARCOS SIDNEY BRITO OLIVEIRA; MARCOS TAVARES DIAS, CPAF-AP. |
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Título: |
Lepeophtheirus (Copepoda: Caligidae) associado a peixes: padrões globais de infecção, interações parasito-hospedeiro e distribuição geográfica. |
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Ano de publicação: |
2023 |
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Fonte/Imprenta: |
In: ENCONTRO BRASILEIRO DE PATOLOGISTAS DE ORGANISMOS AQUÁTICOS, 17., 2023, Belo Horizonte. Anais. [São Paulo]: Abrapoa, 2023. |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Enbrapoa. |
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Palavras-Chave: |
Ectoparasitos; Piolho do mar. |
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Thesagro: |
Copepoda. |
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Categoria do assunto: |
L Ciência Animal e Produtos de Origem Animal |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1158026/1/lepeophtheirus-copepoda.pdf
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Marc: |
LEADER 00799nam a2200217 a 4500
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260 $aIn: ENCONTRO BRASILEIRO DE PATOLOGISTAS DE ORGANISMOS AQUÁTICOS, 17., 2023, Belo Horizonte. Anais. [São Paulo]: Abrapoa$c2023
500 $aEnbrapoa.
650 $aCopepoda
653 $aEctoparasitos
653 $aPiolho do mar
700 1 $aMOTA-JÚNIOR, L. O.
700 1 $aLIMA, E. S.
700 1 $aSANTOS, P. V. N.
700 1 $aMARTINS, M. F.
700 1 $aOLIVEIRA, M. S. B.
700 1 $aTAVARES-DIAS, M.
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Registro original: |
Embrapa Amapá (CPAF-AP) |
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