| |
|
|
 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Amazônia Ocidental. Para informações adicionais entre em contato com cpaa.biblioteca@embrapa.br. |
|
Registro Completo |
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Amazônia Ocidental; Embrapa Solos. |
|
Data corrente: |
05/11/2018 |
|
Data da última atualização: |
01/10/2019 |
|
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
|
Autoria: |
ALHO, C. F. B. V.; SAMUEL-ROSA, A.; MARTINS, G. C.; HIEMSTRA, T.; KUYPER, T. W.; TEIXEIRA, W. G. |
|
Afiliação: |
Carlos Francisco Brazão Vieira Alho, Wageningen University & Research; Alessandro Samuel-Rosa, Federal University of Technology - Paraná; GILVAN COIMBRA MARTINS, CPAA; Tjisse Hiemstra, Wageningen University & Research; Thomas W. Kuyper, Wageningen University & Research; WENCESLAU GERALDES TEIXEIRA, CNPS. |
|
Título: |
Spatial variation of carbon and nutrients stocks in Amazonian Dark Earth. |
|
Ano de publicação: |
2019 |
|
Fonte/Imprenta: |
Geoderma, v. 337, p. 322-332, 2019. |
|
DOI: |
https://doi.org/10.1016/j.geoderma.2018.09.040 |
|
Idioma: |
Inglês |
|
Conteúdo: |
Amazonian Dark Earths (ADE) are anthropic soils that are enriched in carbon (C) and several nutrients, particularly calcium (Ca) and phosphorus (P), when compared to adjacent soils from the Amazon basin. Studies on ADE empower the understanding of complex pre-Columbian cultural development in the Amazon and may also provide insights for future sustainable agricultural practices in the tropics. ADE are highly variable in size, depth and soil physico-chemical characteristics. Nonetheless, the differentiation between ADE and the adjacent soils is not standardized and is commonly done based on visual field observations. In this regard, the pretic horizon has been recently proposed as an attempt to classify ADE systematically. Spatial modelling techniques can be of great use to study the structure of the spatial variation of soil properties in highly variable areas. Here, we predicted the carbon and nutrients stocks in ADE by applying spatial modelling techniques using an environmental covariate (i.e. expected anthropic enrichment gradient) in our model. In addition, we used the pretic horizon criteria to classify pretic and non-pretic areas and evaluate their relative contribution to the total stocks. In this study, we collected soil samples from five 20-cm soil layers at n=53 georeferenced points placed in a grid of about 10 to 60m spacing in a study area located in Central Amazon (~9.4 ha). Ceramic fragments were weighed and quantified. Samples were analysed for: Total C, Total Ca, Total P, Exchangeable Ca+Mg, Extractable P, soil pH, potential CEC (pH=7.0) and the clay content. The use of the pretic horizon criteria allowed us to clearly distinguish two unambiguous areas with a sharp transition, rather than a smooth continuum, in contrast to previous studies in ADE. Depth- and profile-wise linear regression model parameters indicated a greater importance of the chosen environmental covariate (i.e. expected anthropic enrichment gradient) to explain the spatial variation of Total Ca and Total P stocks than Total C stocks. The overall Total Ca and Total P stocks were twice as large in the pretic area when compared to the non-pretic area. MenosAmazonian Dark Earths (ADE) are anthropic soils that are enriched in carbon (C) and several nutrients, particularly calcium (Ca) and phosphorus (P), when compared to adjacent soils from the Amazon basin. Studies on ADE empower the understanding of complex pre-Columbian cultural development in the Amazon and may also provide insights for future sustainable agricultural practices in the tropics. ADE are highly variable in size, depth and soil physico-chemical characteristics. Nonetheless, the differentiation between ADE and the adjacent soils is not standardized and is commonly done based on visual field observations. In this regard, the pretic horizon has been recently proposed as an attempt to classify ADE systematically. Spatial modelling techniques can be of great use to study the structure of the spatial variation of soil properties in highly variable areas. Here, we predicted the carbon and nutrients stocks in ADE by applying spatial modelling techniques using an environmental covariate (i.e. expected anthropic enrichment gradient) in our model. In addition, we used the pretic horizon criteria to classify pretic and non-pretic areas and evaluate their relative contribution to the total stocks. In this study, we collected soil samples from five 20-cm soil layers at n=53 georeferenced points placed in a grid of about 10 to 60m spacing in a study area located in Central Amazon (~9.4 ha). Ceramic fragments were weighed and quantified. Samples were analysed for: Total C, Tota... Mostrar Tudo |
|
Palavras-Chave: |
Terra Preta da Amazônia; Terra Preta de Índio. |
|
Thesagro: |
Carbono. |
|
Thesaurus Nal: |
Anthrosols. |
|
Categoria do assunto: |
--
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
|
Marc: |
LEADER 02881naa a2200241 a 4500
001 2098745
005 2019-10-01
008 2019 bl uuuu u00u1 u #d
024 7 $ahttps://doi.org/10.1016/j.geoderma.2018.09.040$2DOI
100 1 $aALHO, C. F. B. V.
245 $aSpatial variation of carbon and nutrients stocks in Amazonian Dark Earth.$h[electronic resource]
260 $c2019
520 $aAmazonian Dark Earths (ADE) are anthropic soils that are enriched in carbon (C) and several nutrients, particularly calcium (Ca) and phosphorus (P), when compared to adjacent soils from the Amazon basin. Studies on ADE empower the understanding of complex pre-Columbian cultural development in the Amazon and may also provide insights for future sustainable agricultural practices in the tropics. ADE are highly variable in size, depth and soil physico-chemical characteristics. Nonetheless, the differentiation between ADE and the adjacent soils is not standardized and is commonly done based on visual field observations. In this regard, the pretic horizon has been recently proposed as an attempt to classify ADE systematically. Spatial modelling techniques can be of great use to study the structure of the spatial variation of soil properties in highly variable areas. Here, we predicted the carbon and nutrients stocks in ADE by applying spatial modelling techniques using an environmental covariate (i.e. expected anthropic enrichment gradient) in our model. In addition, we used the pretic horizon criteria to classify pretic and non-pretic areas and evaluate their relative contribution to the total stocks. In this study, we collected soil samples from five 20-cm soil layers at n=53 georeferenced points placed in a grid of about 10 to 60m spacing in a study area located in Central Amazon (~9.4 ha). Ceramic fragments were weighed and quantified. Samples were analysed for: Total C, Total Ca, Total P, Exchangeable Ca+Mg, Extractable P, soil pH, potential CEC (pH=7.0) and the clay content. The use of the pretic horizon criteria allowed us to clearly distinguish two unambiguous areas with a sharp transition, rather than a smooth continuum, in contrast to previous studies in ADE. Depth- and profile-wise linear regression model parameters indicated a greater importance of the chosen environmental covariate (i.e. expected anthropic enrichment gradient) to explain the spatial variation of Total Ca and Total P stocks than Total C stocks. The overall Total Ca and Total P stocks were twice as large in the pretic area when compared to the non-pretic area.
650 $aAnthrosols
650 $aCarbono
653 $aTerra Preta da Amazônia
653 $aTerra Preta de Índio
700 1 $aSAMUEL-ROSA, A.
700 1 $aMARTINS, G. C.
700 1 $aHIEMSTRA, T.
700 1 $aKUYPER, T. W.
700 1 $aTEIXEIRA, W. G.
773 $tGeoderma$gv. 337, p. 322-332, 2019.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Amazônia Ocidental (CPAA) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
|
|
|
Registro Completo
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Milho e Sorgo. |
|
Data corrente: |
19/12/2019 |
|
Data da última atualização: |
20/12/2019 |
|
Tipo da produção científica: |
Documentos |
|
Autoria: |
VASCONCELOS, M. J. V. de; SOUZA, I. R. P. de; FIGUEIREDO, J. E. F. |
|
Afiliação: |
MARIA JOSE VILACA DE VASCONCELOS, CNPMS; ISABEL REGINA PRAZERES DE SOUZA, CNPMS; JOSE EDSON FONTES FIGUEIREDO, CNPMS. |
|
Título: |
Melhoramento reverso: princípios e aplicações. |
|
Ano de publicação: |
2019 |
|
Fonte/Imprenta: |
Sete Lagoas: Embrapa Milho e Sorgo, 2019. |
|
Páginas: |
21 p. |
|
Série: |
(Embrapa Milho e Sorgo. Documentos, 239). |
|
Idioma: |
Português |
|
Conteúdo: |
Grande parte das funções gênicas tem sido definidas através do uso da genética direta, onde um fenótipo é identificado e usado para clonar o gene responsável. No entanto, na maioria dos casos, os genes de sequência conhecida não são associados a um fenótipo. Isto é particularmente verdadeiro em espécies não modelo, onde a genética avançada pode ser mais desafiadora devido à redundância genética. A genética reversa é uma ferramenta poderosa que pode ser usada para identificar o fenótipo resultante do bloqueio de um gene seqüenciado específico, mesmo sem o conhecimento prévio de sua função. Dessa forma, estabelecendo uma ligação direta entre a função de um produto gênico e sua função in vivo. Essa riqueza de novos dados de sequências obtidos por meio do sequenciamento de genomas facilita extensas análises funcionais baseadas em genética reversa. |
|
Palavras-Chave: |
Expressão gênica; Genética reversa. |
|
Thesagro: |
Linhagem; Melhoramento Vegetal. |
|
Categoria do assunto: |
G Melhoramento Genético |
|
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/207641/1/doc-239.pdf
|
|
Marc: |
LEADER 01502nam a2200205 a 4500
001 2117394
005 2019-12-20
008 2019 bl uuuu u0uu1 u #d
100 1 $aVASCONCELOS, M. J. V. de
245 $aMelhoramento reverso$bprincípios e aplicações.$h[electronic resource]
260 $aSete Lagoas: Embrapa Milho e Sorgo$c2019
300 $a21 p.
490 $a(Embrapa Milho e Sorgo. Documentos, 239).
520 $aGrande parte das funções gênicas tem sido definidas através do uso da genética direta, onde um fenótipo é identificado e usado para clonar o gene responsável. No entanto, na maioria dos casos, os genes de sequência conhecida não são associados a um fenótipo. Isto é particularmente verdadeiro em espécies não modelo, onde a genética avançada pode ser mais desafiadora devido à redundância genética. A genética reversa é uma ferramenta poderosa que pode ser usada para identificar o fenótipo resultante do bloqueio de um gene seqüenciado específico, mesmo sem o conhecimento prévio de sua função. Dessa forma, estabelecendo uma ligação direta entre a função de um produto gênico e sua função in vivo. Essa riqueza de novos dados de sequências obtidos por meio do sequenciamento de genomas facilita extensas análises funcionais baseadas em genética reversa.
650 $aLinhagem
650 $aMelhoramento Vegetal
653 $aExpressão gênica
653 $aGenética reversa
700 1 $aSOUZA, I. R. P. de
700 1 $aFIGUEIREDO, J. E. F.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Milho e Sorgo (CNPMS) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Fechar
|
| Expressão de busca inválida. Verifique!!! |
|
|
