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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Gado de Leite. |
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Data corrente: |
20/02/2014 |
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Data da última atualização: |
18/08/2022 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
CAMPOS, A. T.; CASTRO, J. de O.; SCHIASSI, L.; YANAGI JUNIOR, T.; PIRES, M. de F. A.; MATTIOLI, C. C. |
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Afiliação: |
ALESSANDRO TORRES CAMPOS, UFLA; JAQUELINE DE OLIVEIRA CASTRO, UFLA; LEONARDO SCHIASSI, UFLA; TADAYUKI YANAGI JUNIOR, UFLA; MARIA DE FATIMA AVILA PIRES, CNPGL; CRISTIANO CAMPOS MATTIOLI, UFMG. |
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Título: |
Prediction of free-stall occupancy rate in dairy cattle barns through fuzzy sets. |
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Ano de publicação: |
2013 |
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Fonte/Imprenta: |
Engenharia Agrícola, Jaboticabal, v. 33, n. 6, p. 1079-1089, 2013. |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
ABSTRACT - The goal of this study was to develop a fuzzy model to predict the occupancy rate of free-stalls facilities of dairy cattle, aiding to optimize the design of projects. The following input variables were defined for the development of the fuzzy system: dry bulb temperature (Tdb, °C), wet bulb temperature (Twb, °C) and black globe temperature (Tbg, °C). Based on the input variables, the fuzzy system predicts the occupancy rate (OR, %) of dairy cattle in free-stall barns. For the model validation, data collecting were conducted on the facilities of the Intensive System of Milk Production (SIPL), in the Dairy Cattle National Research Center (CNPGL) of Embrapa. The OR values, estimated by the fuzzy system, presented values of average standard deviation of 3.93%, indicating low rate of errors in the simulation. Simulated and measured results were statistically equal (P>0.05, t Test). After validating the proposed model, the average percentage of correct answers for the simulated data was 89.7%. Therefore, the fuzzy system developed for the occupancy rate prediction of free-stalls facilities for dairy cattle allowed a realistic prediction of stalls occupancy rate, allowing the planning and design of free-stall barns. RESUMO - Objetivou-se com o presente trabalho desenvolver um modelo fuzzy para predizer a taxa de ocupação de baias em instalações para gado de leite do tipo free-stall, auxiliando na otimização do dimensionamento de projetos. Para o desenvolvimento do sistema fuzzy, foram definidas como variáveis de entrada: a temperatura de bulbo seco (Tbs, °C); temperatura de bulbo úmido (Tbu, °C), e temperatura de globo negro (Tgn,ºC). Com base nas variáveis de entrada, o sistema fuzzy prediz a taxa de ocupação (TO,%) de vacas leiteiras em instalações do tipo free-stall. Para a validação do modelo, coletas de dados foram realizadas nas instalações do Sistema Intensivo de Produção de Leite (SIPL), do Centro Nacional de Pesquisa de Gado de Leite (CNPGL) da Embrapa. Os valores de TO estimados pelo sistema fuzzy apresentaram valores de desvio-padrão médio de 3,93%, indicando baixo índice de erros na simulação. Os resultados simulados foram, estatisticamente, iguais aos medidos (P>0,05, Teste t). Após a validação do modelo proposto, a porcentagem de acerto médio para os dados simulados foi de 89,7%. Portanto, o sistema fuzzy, desenvolvido para a predição da taxa de ocupação de baias em instalação free-stall para bovinos leiteiros, possibilitou a predição realística da taxa de ocupação de baias, propiciando o planejamento e o projeto de instalações free-stall. MenosABSTRACT - The goal of this study was to develop a fuzzy model to predict the occupancy rate of free-stalls facilities of dairy cattle, aiding to optimize the design of projects. The following input variables were defined for the development of the fuzzy system: dry bulb temperature (Tdb, °C), wet bulb temperature (Twb, °C) and black globe temperature (Tbg, °C). Based on the input variables, the fuzzy system predicts the occupancy rate (OR, %) of dairy cattle in free-stall barns. For the model validation, data collecting were conducted on the facilities of the Intensive System of Milk Production (SIPL), in the Dairy Cattle National Research Center (CNPGL) of Embrapa. The OR values, estimated by the fuzzy system, presented values of average standard deviation of 3.93%, indicating low rate of errors in the simulation. Simulated and measured results were statistically equal (P>0.05, t Test). After validating the proposed model, the average percentage of correct answers for the simulated data was 89.7%. Therefore, the fuzzy system developed for the occupancy rate prediction of free-stalls facilities for dairy cattle allowed a realistic prediction of stalls occupancy rate, allowing the planning and design of free-stall barns. RESUMO - Objetivou-se com o presente trabalho desenvolver um modelo fuzzy para predizer a taxa de ocupação de baias em instalações para gado de leite do tipo free-stall, auxiliando na otimização do dimensionamento de projetos. Para o desenvolvimento do siste... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Bovine facilities; Confinement systems; Stalls. |
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Thesaurus Nal: |
dairy cattle; design. |
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Categoria do assunto: |
L Ciência Animal e Produtos de Origem Animal |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/97837/1/Artigo-Fatinha-Eng-Agric-01.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Gado de Leite (CNPGL) |
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Biblioteca |
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Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Gado de Leite. |
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Data corrente: |
27/08/2007 |
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Data da última atualização: |
25/04/2024 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso / Nota Técnica |
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Autoria: |
LOPES, F. C. F.; DUQUE, A. C. A.; MOTTA, A. C. S.; RODRIGUES, G. S.; LANES, E. C. M. de; SANTOS, A. J. R. dos. |
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Afiliação: |
Fernando César Ferraz Lopes, Embrapa Gado de Leite; Anna Carolynne Alvim Duque, Centro de Ensino Superior de Juiz de Fora / FAPEMIG; Ana Clarissa Sousa Motta - UFJF / CNPq; Gustavo Soares Rodrigues, Universidade Federal de Juiz de Fora / FAPEMIG; Éder C. M. Lanes, Centro de Ensino Superior de Juiz de Fora; Armando José Ribeiro dos Santos, Embrapa Gado de Leite. |
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Título: |
Avaliação do modelo CNCPS na predição da produção de leite e do consumo de matéria seca de vacas Holandês x Zebu sob pastejo em Brachiaria brizantha suplementada com concentrados. |
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Ano de publicação: |
2007 |
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Fonte/Imprenta: |
In: REUNIÃO ANUAL DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE ZOOTECNIA, 44., 2007, Jaboticabal. Anais... Jaboticabal: SBZ, 2007. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
A produtividade de rebanhos leiteiros pode ser incrementada com dietas formuladas em modelos matemáticos de predição de desempenho. O Cornell Net Carbohydrate and Protein System (CNCPS) opera com grande parte das suas equações estabelecidas em região de clima temperado. Portanto, sua utilização em condições tropicais necessita de prévia avaliação. O objetivo deste trabalho foi avaliar o CNCPS na predição do consumo de matéria seca (CMS) e da produção de leite (PL) de vacas da raça Holandês, manejadas em free-stall, recebendo dieta baseada em silagem de milho suplementada com concentrado e, eventualmente, com acesso restrito a uma pastagem de Cynodon spp. Três ensaios foram conduzidos de julho de 2004 a janeiro de 2005, no “Sistema de Produção de Leite da Genizinha” da Embrapa Gado de Leite, em Coronel Pacheco (MG). Foram utilizadas 14 vacas nos terços inicial (Ensaio 1), médio (Ensaio 2) e final (Ensaio 3) da lactação. No Ensaio 1, além da silagem de milho, as vacas receberam cana-de-açúcar picada adicionada de 1% da mistura 9:1 uréia:sulfato de amônia. Nos Ensaios 1 e 2, após a ordenha da tarde e até a ordenha da manhã do dia seguinte as vacas permaneceram em piquete de Cynodon spp, sendo o CMS estimado utilizando o indicador externo óxido crômico. O CNCPS subestimou em 20,2% o CMS mensurado/estimado e superestimou em 7,1% a PL observada, apresentando, respectivamente, baixa (r2 = 0,36723) e média (r2 = 0,6766) precisão na predição destas variáveis. |
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Palavras-Chave: |
modelo de predição; nutrição de ruminantes; suplementação; vaca em lactação. |
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Thesagro: |
Bovino. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/595665/1/Avaliacao-do-modelo-CNCPS-na-predicao-da-producao-de-leite.pdf
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Marc: |
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520 $aA produtividade de rebanhos leiteiros pode ser incrementada com dietas formuladas em modelos matemáticos de predição de desempenho. O Cornell Net Carbohydrate and Protein System (CNCPS) opera com grande parte das suas equações estabelecidas em região de clima temperado. Portanto, sua utilização em condições tropicais necessita de prévia avaliação. O objetivo deste trabalho foi avaliar o CNCPS na predição do consumo de matéria seca (CMS) e da produção de leite (PL) de vacas da raça Holandês, manejadas em free-stall, recebendo dieta baseada em silagem de milho suplementada com concentrado e, eventualmente, com acesso restrito a uma pastagem de Cynodon spp. Três ensaios foram conduzidos de julho de 2004 a janeiro de 2005, no “Sistema de Produção de Leite da Genizinha” da Embrapa Gado de Leite, em Coronel Pacheco (MG). Foram utilizadas 14 vacas nos terços inicial (Ensaio 1), médio (Ensaio 2) e final (Ensaio 3) da lactação. No Ensaio 1, além da silagem de milho, as vacas receberam cana-de-açúcar picada adicionada de 1% da mistura 9:1 uréia:sulfato de amônia. Nos Ensaios 1 e 2, após a ordenha da tarde e até a ordenha da manhã do dia seguinte as vacas permaneceram em piquete de Cynodon spp, sendo o CMS estimado utilizando o indicador externo óxido crômico. O CNCPS subestimou em 20,2% o CMS mensurado/estimado e superestimou em 7,1% a PL observada, apresentando, respectivamente, baixa (r2 = 0,36723) e média (r2 = 0,6766) precisão na predição destas variáveis.
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