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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Meio Ambiente. |
Data corrente: |
15/10/2013 |
Data da última atualização: |
19/06/2023 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
Autoria: |
MAIA, A. de H. N.; PAZIANOTTO, R. A. A.; LUIZ, A. J. B.; PERVEZ, A. |
Afiliação: |
ALINE DE HOLANDA NUNES MAIA, CNPMA; RICARDO ANTONIO ALMEIDA PAZIANOTTO, CNPMA; ALFREDO JOSE BARRETO LUIZ, CNPMA; AHMAD PERVEZ, Govt. Degree College. |
Título: |
Modelling influence of quantitative factors on arthropod demographic parameters. |
Ano de publicação: |
2013 |
Fonte/Imprenta: |
In: REUNIÃO ANUAL DA REGIÃO BRASILEIRA DA SOCIEDADE INTERNACIONAL DE BIOMETRIA, 58.; SIMPÓSIO DE ESTATÍSTICA APLICADA À EXPERIMENTAÇÃO AGRONÔMICA, 15., 2013, Campina Grande. Modelagem estatística em áreas multidisciplinares: impactos causados pelas mudanças climáticas na Região Nordeste: anais. Campina Grande: Sociedade Internacional de Biometria, 2013. 7 p. |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
Fertility life table (FLT) parameters are important quantitative indicators of interactions between arthropod population and the environment. By summarizing information on both fertility and survivorship, they can capture chronicle sub lethal effects not detected by acute survival assays (MARINHO-PRADO, 2011; NASCIMENTO et al., 1998; NARDO et al (2001) LIU et al, 2005; LUMBIERRES et al, 2004). In life table studies, oviposition and survival data are collected over time (usually daily) and summarized into fertility life tables (FLT) for posterior estimation of the following parameters: net reproductive rate (Ro), intrinsic rate of increase (Rm), doubling time (DT), mean generation time (MGT) and finite rate of increase ( ), for each o treatments evaluated. As FLT parameters summarize data from experimental units into a single estimate for each group (treatment), the information on within treatment variance is not readily available, thus requiring the use of computationally intensive methods for its estimation. Among them, jackknife method, as proposed by MEYER (1986), is the most widely used for variance estimation in FLT analysis. Jacknife-based software available for life table analysis (HULTING et al, 1990 ; MAIA et al, 2000) was developed for analysing qualitative treatments, but such approach is frequently misused for contrasting quantitative factors (GANJISAFFAR et al., 2011; PAKYARI et al., 2011; RAZMJOU et al., 2011). Some authors use regression analysis after estimating FLT parameters for each factor level but do not account for the uncertainty of parameter estimates (CONTI et al, 2010). Here we present methods for adequately quantifying the influence of quantitative factors (e.g. temperature, pesticide level) on FLT parameters by combining the jackknife method with a regression analysis framework. MenosFertility life table (FLT) parameters are important quantitative indicators of interactions between arthropod population and the environment. By summarizing information on both fertility and survivorship, they can capture chronicle sub lethal effects not detected by acute survival assays (MARINHO-PRADO, 2011; NASCIMENTO et al., 1998; NARDO et al (2001) LIU et al, 2005; LUMBIERRES et al, 2004). In life table studies, oviposition and survival data are collected over time (usually daily) and summarized into fertility life tables (FLT) for posterior estimation of the following parameters: net reproductive rate (Ro), intrinsic rate of increase (Rm), doubling time (DT), mean generation time (MGT) and finite rate of increase ( ), for each o treatments evaluated. As FLT parameters summarize data from experimental units into a single estimate for each group (treatment), the information on within treatment variance is not readily available, thus requiring the use of computationally intensive methods for its estimation. Among them, jackknife method, as proposed by MEYER (1986), is the most widely used for variance estimation in FLT analysis. Jacknife-based software available for life table analysis (HULTING et al, 1990 ; MAIA et al, 2000) was developed for analysing qualitative treatments, but such approach is frequently misused for contrasting quantitative factors (GANJISAFFAR et al., 2011; PAKYARI et al., 2011; RAZMJOU et al., 2011). Some authors use regression analysis after estimat... Mostrar Tudo |
Palavras-Chave: |
Artropoda; Fertility life tables; Jackknife method. |
Thesagro: |
Análise estatística; Arthropoda; Dinâmica populacional; Inseto; Modelo matemático. |
Thesaurus Nal: |
Insects; Population dynamics. |
Categoria do assunto: |
O Insetos e Entomologia |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/91012/1/2013AA56.pdf
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Marc: |
LEADER 02940nam a2200265 a 4500 001 1968632 005 2023-06-19 008 2013 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aMAIA, A. de H. N. 245 $aModelling influence of quantitative factors on arthropod demographic parameters.$h[electronic resource] 260 $aIn: REUNIÃO ANUAL DA REGIÃO BRASILEIRA DA SOCIEDADE INTERNACIONAL DE BIOMETRIA, 58.; SIMPÓSIO DE ESTATÍSTICA APLICADA À EXPERIMENTAÇÃO AGRONÔMICA, 15., 2013, Campina Grande. Modelagem estatística em áreas multidisciplinares: impactos causados pelas mudanças climáticas na Região Nordeste: anais. Campina Grande: Sociedade Internacional de Biometria, 2013. 7 p.$c2013 520 $aFertility life table (FLT) parameters are important quantitative indicators of interactions between arthropod population and the environment. By summarizing information on both fertility and survivorship, they can capture chronicle sub lethal effects not detected by acute survival assays (MARINHO-PRADO, 2011; NASCIMENTO et al., 1998; NARDO et al (2001) LIU et al, 2005; LUMBIERRES et al, 2004). In life table studies, oviposition and survival data are collected over time (usually daily) and summarized into fertility life tables (FLT) for posterior estimation of the following parameters: net reproductive rate (Ro), intrinsic rate of increase (Rm), doubling time (DT), mean generation time (MGT) and finite rate of increase ( ), for each o treatments evaluated. As FLT parameters summarize data from experimental units into a single estimate for each group (treatment), the information on within treatment variance is not readily available, thus requiring the use of computationally intensive methods for its estimation. Among them, jackknife method, as proposed by MEYER (1986), is the most widely used for variance estimation in FLT analysis. Jacknife-based software available for life table analysis (HULTING et al, 1990 ; MAIA et al, 2000) was developed for analysing qualitative treatments, but such approach is frequently misused for contrasting quantitative factors (GANJISAFFAR et al., 2011; PAKYARI et al., 2011; RAZMJOU et al., 2011). Some authors use regression analysis after estimating FLT parameters for each factor level but do not account for the uncertainty of parameter estimates (CONTI et al, 2010). Here we present methods for adequately quantifying the influence of quantitative factors (e.g. temperature, pesticide level) on FLT parameters by combining the jackknife method with a regression analysis framework. 650 $aInsects 650 $aPopulation dynamics 650 $aAnálise estatística 650 $aArthropoda 650 $aDinâmica populacional 650 $aInseto 650 $aModelo matemático 653 $aArtropoda 653 $aFertility life tables 653 $aJackknife method 700 1 $aPAZIANOTTO, R. A. A. 700 1 $aLUIZ, A. J. B. 700 1 $aPERVEZ, A.
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Registro original: |
Embrapa Meio Ambiente (CNPMA) |
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| Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Soja. Para informações adicionais entre em contato com valeria.cardoso@embrapa.br. |
Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Soja. |
Data corrente: |
26/09/2008 |
Data da última atualização: |
26/09/2008 |
Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
Autoria: |
SILVA, F. A. C. da; PANIZZI, A. R. |
Afiliação: |
Flávia Augusta Cloclet da Silva, UFPR; Antônio Ricardo Panizzi, CNPSo. |
Título: |
Fatores físicos e químicos mediando a oviposição de percevejos fitófagos em substratos artificiais. |
Ano de publicação: |
2008 |
Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO BRASILEIRO DE ENTOMOLOGIA, 22., 2008, Uberlândia. Ciência, tecnologia e inovação: anais. Viçosa, MG: UFV, 2008. |
Descrição Física: |
1 CD-ROM. |
Idioma: |
Português |
Notas: |
Resumo 885-1. |
Conteúdo: |
A oviposição de percevejos é mediada por fatores físicos e químicos. Fêmeas de Euschistus heros (F.) ovipositam em algodão usado para fornecer água em laboratório. Portanto, testou-se algodão hidrófilo como substrato de oviposição para: Chinavia impicticornis (Stål.), Dichelops melacanthus (Dallas), Edessa meditabunda (F.), Euschistus heros (F.), Nezara viridula (L.), Piezodorus guildinii (West.) e Thyanta perditor (F.). dez casais colocados em gerbox foram alimentados com vagem de feijão, sementes de amendoim e soja e, mantidos a 25±1º c, 60±10% ur e 14h de luz. Avaliou-se por oito dias o local e número de posturas. E. heros (95,1%), D. melacanthus (95,2%), C. impicticornis (64,3%), P. guildinii 80%) e t. perditor (80%) ovipositaram preferencialmente no algodão; seguido pelo alimento, papel e gerbox. E. meditabunda e N. viridula não ovipositaram no algodão. Fibras do algodão recobrem os ovos sem afetar a sobrevivência das ninfas de E. heros (95,7% de eclosão). Para P. guildinii, testou-se substratos longilíneos: fio de lã sintética, barbante de algodão e tira de voil. Avaliou-se por seis dias o local e número de posturas. P. guildinii ovipositou no fio de lã (54%), no barbante (31%) e no voil (15%). Fio de lã vs. algodão resultou em 92 e 8% de posturas, respectivamente. Extrato metanólico de vagens de soja aplicado sobre o algodão, resultou em 63 posturas de E. heros contra 32 no controle (metanol). Em olfatômetro, os insetos responderam positivamente ao extrato. Compostos voláteis, isoflavonas e açúcares do extrato foram identificados e quantificados, sua ação no comportamento de oviposição de pentatomídeos está sendo investigada. MenosA oviposição de percevejos é mediada por fatores físicos e químicos. Fêmeas de Euschistus heros (F.) ovipositam em algodão usado para fornecer água em laboratório. Portanto, testou-se algodão hidrófilo como substrato de oviposição para: Chinavia impicticornis (Stål.), Dichelops melacanthus (Dallas), Edessa meditabunda (F.), Euschistus heros (F.), Nezara viridula (L.), Piezodorus guildinii (West.) e Thyanta perditor (F.). dez casais colocados em gerbox foram alimentados com vagem de feijão, sementes de amendoim e soja e, mantidos a 25±1º c, 60±10% ur e 14h de luz. Avaliou-se por oito dias o local e número de posturas. E. heros (95,1%), D. melacanthus (95,2%), C. impicticornis (64,3%), P. guildinii 80%) e t. perditor (80%) ovipositaram preferencialmente no algodão; seguido pelo alimento, papel e gerbox. E. meditabunda e N. viridula não ovipositaram no algodão. Fibras do algodão recobrem os ovos sem afetar a sobrevivência das ninfas de E. heros (95,7% de eclosão). Para P. guildinii, testou-se substratos longilíneos: fio de lã sintética, barbante de algodão e tira de voil. Avaliou-se por seis dias o local e número de posturas. P. guildinii ovipositou no fio de lã (54%), no barbante (31%) e no voil (15%). Fio de lã vs. algodão resultou em 92 e 8% de posturas, respectivamente. Extrato metanólico de vagens de soja aplicado sobre o algodão, resultou em 63 posturas de E. heros contra 32 no controle (metanol). Em olfatômetro, os insetos responderam positivamente ao extrato. Compostos... Mostrar Tudo |
Categoria do assunto: |
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Marc: |
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