| |
|
|
|
Registro Completo |
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
|
Data corrente: |
04/11/2005 |
|
Data da última atualização: |
16/05/2022 |
|
Autoria: |
ESQUERDO, J. C. D. M.; ANTUNES, J. F. G.; ZULLO JÚNIOR, J. |
|
Afiliação: |
JÚLIO CÉSAR DALLA MORA ESQUERDO, CNPTIA; JOÃO FRANCISCO GONÇALVES ANTUNES, CNPTIA; JURANDIR ZULLO JÚNIOR, Unicamp. |
|
Título: |
Sistema para geração automática de produtos derivados de imagens de AVHRR/NOAA. |
|
Ano de publicação: |
2005 |
|
Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROMETEOROLOGIA, 14., 2005, Campinas. "Agrometeorologia, agroclimatologia e agronegócio": caderno de resumos. Campinas: SBA: UNICAMP, 2005. |
|
Páginas: |
p. 121. |
|
Idioma: |
Português |
|
Conteúdo: |
Nos últimos anos as imagens de sensores remotos orbitais têm sido uma fonte importante de informação para estudos geográficos, agrometeorológicos e ambientais em nível regional, por proverem a necessária visão temporal da superfície terrestre. Um sensor particularmente importante é o Advanced Very High Resolution Radiometer (AVHRR), a bordo da série de satélites da National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA), cujos produtos têm sido aplicados no monitoramento ambiental numa resolução espacial variando de 1,1 a 15 km. Um importante produto das imagens de satélite são os índices de vegetação, obtidos de razões ou combinações de bandas espectrais, com o objetivo de realçar a vegetação. Muitos deles têm sido utilizados em estudos envolvendo modelos agrometeorológicos-espectrais para o monitoramento ou estimativa de rendimento de culturas (Rudorff & Batista, 1990; Gupta, 1993)). O principal deles é o NDVI (Normalized Difference Vegetation Index), derivado dos canais do vermelho e do infravermelho próximo. A alta resolução temporal do sensor AVHRR permite a aquisição diária dos índices de vegetação. Porém, para garantir que o componente espectral desses modelos seja corretamente aplicado é necessário que a fonte da informação apresente suficiente precisão geométrica e radiométrica, o que demanda tempo e trabalho quando se trata de um número elevado de imagens. Uma etapa fundamental no processamento é a correção geométrica precisa e automática das imagens, o que nem sempre é exeqüível por meio dos softwares comuns atualmente disponíveis. Diante dessas dificuldades e da necessidade de se gerar produtos com qualidade de forma automática, o presente trabalho aborda o desenvolvimento de um sistema para o processamento completo das imagens AVHRR/NOAA, sem qualquer intervenção humana. MenosNos últimos anos as imagens de sensores remotos orbitais têm sido uma fonte importante de informação para estudos geográficos, agrometeorológicos e ambientais em nível regional, por proverem a necessária visão temporal da superfície terrestre. Um sensor particularmente importante é o Advanced Very High Resolution Radiometer (AVHRR), a bordo da série de satélites da National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA), cujos produtos têm sido aplicados no monitoramento ambiental numa resolução espacial variando de 1,1 a 15 km. Um importante produto das imagens de satélite são os índices de vegetação, obtidos de razões ou combinações de bandas espectrais, com o objetivo de realçar a vegetação. Muitos deles têm sido utilizados em estudos envolvendo modelos agrometeorológicos-espectrais para o monitoramento ou estimativa de rendimento de culturas (Rudorff & Batista, 1990; Gupta, 1993)). O principal deles é o NDVI (Normalized Difference Vegetation Index), derivado dos canais do vermelho e do infravermelho próximo. A alta resolução temporal do sensor AVHRR permite a aquisição diária dos índices de vegetação. Porém, para garantir que o componente espectral desses modelos seja corretamente aplicado é necessário que a fonte da informação apresente suficiente precisão geométrica e radiométrica, o que demanda tempo e trabalho quando se trata de um número elevado de imagens. Uma etapa fundamental no processamento é a correção geométrica precisa e automática das imagens, o que nem semp... Mostrar Tudo |
|
Palavras-Chave: |
Advanced Very High Resolution Radiometer; AVHRR; Image processing; Imagens de sensores; Imagens NOAA; National Oceanic and Atmospheric Administration; NOAA; Processamento de imagens. |
|
Categoria do assunto: |
--
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
|
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/926453/1/PC-Sistema-geracao-automatica-CBAgro-2005.pdf
|
|
Marc: |
LEADER 02751naa a2200253 a 4500
001 1926453
005 2022-05-16
008 2005 bl uuuu u00u1 u #d
100 1 $aESQUERDO, J. C. D. M.
245 $aSistema para geração automática de produtos derivados de imagens de AVHRR/NOAA.
260 $c2005
300 $ap. 121.
520 $aNos últimos anos as imagens de sensores remotos orbitais têm sido uma fonte importante de informação para estudos geográficos, agrometeorológicos e ambientais em nível regional, por proverem a necessária visão temporal da superfície terrestre. Um sensor particularmente importante é o Advanced Very High Resolution Radiometer (AVHRR), a bordo da série de satélites da National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA), cujos produtos têm sido aplicados no monitoramento ambiental numa resolução espacial variando de 1,1 a 15 km. Um importante produto das imagens de satélite são os índices de vegetação, obtidos de razões ou combinações de bandas espectrais, com o objetivo de realçar a vegetação. Muitos deles têm sido utilizados em estudos envolvendo modelos agrometeorológicos-espectrais para o monitoramento ou estimativa de rendimento de culturas (Rudorff & Batista, 1990; Gupta, 1993)). O principal deles é o NDVI (Normalized Difference Vegetation Index), derivado dos canais do vermelho e do infravermelho próximo. A alta resolução temporal do sensor AVHRR permite a aquisição diária dos índices de vegetação. Porém, para garantir que o componente espectral desses modelos seja corretamente aplicado é necessário que a fonte da informação apresente suficiente precisão geométrica e radiométrica, o que demanda tempo e trabalho quando se trata de um número elevado de imagens. Uma etapa fundamental no processamento é a correção geométrica precisa e automática das imagens, o que nem sempre é exeqüível por meio dos softwares comuns atualmente disponíveis. Diante dessas dificuldades e da necessidade de se gerar produtos com qualidade de forma automática, o presente trabalho aborda o desenvolvimento de um sistema para o processamento completo das imagens AVHRR/NOAA, sem qualquer intervenção humana.
653 $aAdvanced Very High Resolution Radiometer
653 $aAVHRR
653 $aImage processing
653 $aImagens de sensores
653 $aImagens NOAA
653 $aNational Oceanic and Atmospheric Administration
653 $aNOAA
653 $aProcessamento de imagens
700 1 $aANTUNES, J. F. G.
700 1 $aZULLO JÚNIOR, J.
773 $tIn: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROMETEOROLOGIA, 14., 2005, Campinas. "Agrometeorologia, agroclimatologia e agronegócio": caderno de resumos. Campinas: SBA: UNICAMP, 2005.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
|
|
|
| Registros recuperados : 1 | |
| Registros recuperados : 1 | |
|
| Nenhum registro encontrado para a expressão de busca informada. |
|
|
