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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Milho e Sorgo; Embrapa Pecuária Sudeste; Embrapa Pecuária Sul; Embrapa Semiárido. |
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Data corrente: |
28/11/2011 |
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Data da última atualização: |
06/06/2023 |
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Tipo da produção científica: |
Capítulo em Livro Técnico-Científico |
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Autoria: |
INAMASU, R. Y.; BERNARDI, A. C. de C.; VAZ, C. M. P.; NAIME, J. de M.; QUEIROS, L. R.; RESENDE, A. V. de; VILELA, M. de F.; JORGE, L. A. de C.; BASSOI, L. H.; PEREZ, N. B.; FRAGALLE, E. P. |
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Afiliação: |
LUIS HENRIQUE BASSOI, CPATSA. |
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Título: |
Agricultura de precisão para a sustentabilidade de sistemas produtivos do agronegócio brasileiro. |
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Ano de publicação: |
2011 |
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Fonte/Imprenta: |
In: INAMASU, R. Y.; NAIME, J. de M.; RESENDE, A. V. de; BASSOI, L. H.; BERNARDI, A. C. de C. (Ed.). Agricultura de precisão: um novo olhar. São Carlos: Embrapa Instrumentação, 2011. |
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Páginas: |
p. 14-26. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
O início da agricultura de precisão (AP) teve foco em máquinas dotadas de receptores GPS (Global Positioning System) e mapas de produtividade. Talvez, devido à essa fase, estabeleceu-se no Brasil, um senso comum de que o tema AP é uma área do conhecimento relacionada à sofisticação das máquinas agrícolas por meio de eletrônicas embarcadas e sistemas computacionais complexos, apesar do impacto final objetivar a sustentabilidade do agronegócio. A comunidade acadêmica, por sua vez, priorizou trabalhos iniciais voltados ao desenvolvimento de máquinas e equipamentos, por entender que ali estavam os principais desafios. Como primeiros passos, os temas propostos foram bem fundamentados, mas reforçou de certa forma o senso comum. Cita-se como exemplo o edital da FINEP Chamada Pública MCT/FINEP/CT-AGRO – Agricultura de Precisão 01/2008. |
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Palavras-Chave: |
Sistema produtivo; Sustentabilidade. |
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Thesagro: |
Agricultura de Precisão; Sensoriamento Remoto; Solo. |
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Thesaurus Nal: |
Precision agriculture; Remote sensing; Soil. |
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Categoria do assunto: |
A Sistemas de Cultivo
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/48096/1/Agricultura-precisao.pdf
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1017367/1/AgriculturaPrecisaoSustentabilidade.pdf
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/48718/1/sustent.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Semiárido (CPATSA) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Gado de Corte. |
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Data corrente: |
04/01/2017 |
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Data da última atualização: |
17/01/2017 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 1 |
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Autoria: |
MUDADU, M. de A.; PORTO-NETO, L. R.; MOKRY, F. B.; TIZIOTO, P. C.; OLIVEIRA, P. S. N.; TULLIO, R. R.; NASSU, R. T.; NICIURA, S. C. M.; THOLON, P.; ALENCAR, M. M. de; HIGA, R. H.; ROSA, A. do N.; FEIJO, G. L. D.; FERRAZ, A. L. J.; SILVA, L. O. C. da; MEDEIROS, S. R. de; LANNA, D. P.; NASCIMENTO, M. L.; CHAVES, A. S.; SOUZA, A. R. D. L.; PACKER, I. U.; TORRES JUNIOR, R. A. de A.; SIQUEIRA, F.; MOURÃO, G. B.; COUTINHO, L. L.; REVERTER, A.; REGITANO, L. C. de A. |
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Afiliação: |
MAURICIO DE ALVARENGA MUDADU, CNPTIA; LAERCIO R. PORTO-NETO, Commonwealth Scientific and Industrial Research Organization - Agriculture; FABIANA B. MOKRY, UFSCar; POLYANA C. TIZIOTO, UFSCar; PRISCILA S. N. OLIVEIRA, UFSCar; RYMER RAMIZ TULLIO, CPPSE; RENATA TIEKO NASSU, CPPSE; SIMONE CRISTINA MEO NICIURA, CPPSE; PATRICIA THOLON, CPPSE; MAURICIO MELLO DE ALENCAR, CPPSE; ROBERTO HIROSHI HIGA, CNPTIA; ANTONIO DO NASCIMENTO FERREIRA ROSA, CNPGC; GELSON LUIS DIAS FEIJO, CNPGC; ANDRÉ L. J. FERRAZ, UEMS; LUIZ OTAVIO CAMPOS DA SILVA, CNPGC; SERGIO RAPOSO DE MEDEIROS, CNPGC; DANTE P. LANNA, USP; MICHELE L. NASCIMENTO, USP; AMÁLIA S. CHAVES, USP; ANDREA R. D. L. SOUZA, UFMS; IRINEU U. PACKER, USP; ROBERTO AUGUSTO DE A TORRES JUNIOR, CNPGC; FABIANE SIQUEIRA, CNPGC; GERSON B. MOURÃO, USP; LUIZ L. COUTINHO, USP; ANTONIO REVERTER, Commonwealth Scientific and Industrial Research Organization - Agriculture; LUCIANA CORREIA DE ALMEIDA REGITANO, CPPSE. |
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Título: |
Genomic structure and marker-derived gene networks for growth and meat quality traits of Brazilian Nelore beef cattle. |
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Ano de publicação: |
2016 |
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Fonte/Imprenta: |
BMC Genomics, London, v. 17, p. 1-16, Mar. 2016. |
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DOI: |
10.1186/s12864-016-2535-3 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Nelore is the major beef cattle breed in Brazil with more than 130 million heads. Genome-wide association studies (GWAS) are often used to associate markers and genomic regions to growth and meat quality traits that can be used to assist selection programs. An alternative methodology to traditional GWAS that involves the construction of gene network interactions, derived from results of several GWAS is the AWM (Association Weight Matrices)/PCIT (Partial Correlation and Information Theory). With the aim of evaluating the genetic architecture of Brazilian Nelore cattle, we used high-density SNP genotyping data (~770,000 SNP) from 780 Nelore animals comprising 34 half-sibling families derived from highly disseminated and unrelated sires from across Brazil. The AWM/PCIT methodology was employed to evaluate the genes that participate in a series of eight phenotypes related to growth and meat quality obtained from this Nelore sample. |
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Palavras-Chave: |
Association Weight Matrices; Genome-wide association studies; Partial Correlation and Information Theory. |
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Thesagro: |
Gado de corte; Gado Nelore; Gene; Genética; Genótipo. |
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Thesaurus NAL: |
Beef cattle; Genetic resources; Genotype; Genotyping; Nellore. |
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Categoria do assunto: |
--
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/152737/1/genomic.pdf
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/156952/1/Genomic-structure-and-marker-derived.pdf
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Marc: |
LEADER 02661naa a2200601 a 4500
001 2059898
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100 1 $aMUDADU, M. de A.
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520 $aNelore is the major beef cattle breed in Brazil with more than 130 million heads. Genome-wide association studies (GWAS) are often used to associate markers and genomic regions to growth and meat quality traits that can be used to assist selection programs. An alternative methodology to traditional GWAS that involves the construction of gene network interactions, derived from results of several GWAS is the AWM (Association Weight Matrices)/PCIT (Partial Correlation and Information Theory). With the aim of evaluating the genetic architecture of Brazilian Nelore cattle, we used high-density SNP genotyping data (~770,000 SNP) from 780 Nelore animals comprising 34 half-sibling families derived from highly disseminated and unrelated sires from across Brazil. The AWM/PCIT methodology was employed to evaluate the genes that participate in a series of eight phenotypes related to growth and meat quality obtained from this Nelore sample.
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773 $tBMC Genomics, London$gv. 17, p. 1-16, Mar. 2016.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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