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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Acre. |
Data corrente: |
06/11/2010 |
Data da última atualização: |
06/07/2021 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Autoria: |
CARNEIRO JUNIOR, J. M.; ASSIS, G. M. L. de; EUCLYDES, R. F.; MARTNS, W. M. de O.; WOLTER, P. F. |
Afiliação: |
JOSE MARQUES CARNEIRO JUNIOR, CPAF-AC; GISELLE MARIANO LESSA DE ASSIS, CPAF-AC; Ricardo Frederico Euclydes, Universidade Federal de Viçosa (UFV); Williane Maria de Oliveira Martins, Embrapa Acre; Priscila Ferreira Wolter, Embrapa Acre. |
Título: |
Predição de valores genéticos utilizando inferência bayesiana e frequência em dados simulados. |
Ano de publicação: |
2010 |
Fonte/Imprenta: |
Acta Scientiarum. Animal Sciences, Maringá, v. 32, n. 3, p. 337-344, 2010. |
DOI: |
http://dx.doi.org/10.4025/actascianimsci.v32i3.7862 |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
Dados simulados foram utilizados para comparar as metodologias Eblup e Bayesiana, em dados com homogeneidade de variâncias, heterogeneidade de variância genética e heterogeneidade de variância genética e ambiental. Para obtenção dessas estruturas foram feitos descartes estratégicos dos valores genéticos aditivos e ambientais de acordo com o tipo de heterogeneidade e o nível de variabilidade desejada (alta, média ou baixa), sendo utilizados dois tamanhos de população (grande e pequena). Para a metodologia Bayesiana foram utilizados três níveis de informação a priori: não informativo, pouco informativo e informativo. A presença da heterogeneidade de variâncias causa problemas para a seleção dos melhores indivíduos, principalmente se a heterogeneidade estiver nos componentes de variância genética e ambiental, sendo os animais selecionados equivocadamente do ambiente mais variável. Os métodos comparados tiveram resultados semelhantes, quando distribuições a priori não informativas foram utilizadas, e as populações de tamanho grande, de modo geral, apresentaram melhores predições de valores genéticos. Foi observado, para a metodologia Bayesiana, que o aumento no nível de informação a priori influencia positivamente as predições dos valores genéticos, principalmente para as populações pequenas. O método Bayesiano é indicado para populações de tamanho pequeno quando há disponibilidade de distribuições a priori informativas. |
Palavras-Chave: |
Análisis estadístico; Avaliação genética; Bayesian inference; Componentes de variância; Cruce de animales; Genetic parameters; Heterogeneidad genética; Heterogeneidade de variância; Inferência Bayesiana; Informação a priori; Metodologia Eblup; Simulación por computadora; Varianza genética. |
Thesagro: |
Análise estatística; Estimativa; Melhoramento genético animal; Método estatístico; Modelo de simulação; Parâmetro genético. |
Thesaurus Nal: |
Animal breeding; Computer simulation; Genetic heterogeneity; Genetic variance; Statistical analysis. |
Categoria do assunto: |
G Melhoramento Genético |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/159526/1/23714.pdf
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Marc: |
LEADER 03024naa a2200469 a 4500 001 1866226 005 2021-07-06 008 2010 bl uuuu u00u1 u #d 024 7 $ahttp://dx.doi.org/10.4025/actascianimsci.v32i3.7862$2DOI 100 1 $aCARNEIRO JUNIOR, J. M. 245 $aPredição de valores genéticos utilizando inferência bayesiana e frequência em dados simulados.$h[electronic resource] 260 $c2010 520 $aDados simulados foram utilizados para comparar as metodologias Eblup e Bayesiana, em dados com homogeneidade de variâncias, heterogeneidade de variância genética e heterogeneidade de variância genética e ambiental. Para obtenção dessas estruturas foram feitos descartes estratégicos dos valores genéticos aditivos e ambientais de acordo com o tipo de heterogeneidade e o nível de variabilidade desejada (alta, média ou baixa), sendo utilizados dois tamanhos de população (grande e pequena). Para a metodologia Bayesiana foram utilizados três níveis de informação a priori: não informativo, pouco informativo e informativo. A presença da heterogeneidade de variâncias causa problemas para a seleção dos melhores indivíduos, principalmente se a heterogeneidade estiver nos componentes de variância genética e ambiental, sendo os animais selecionados equivocadamente do ambiente mais variável. Os métodos comparados tiveram resultados semelhantes, quando distribuições a priori não informativas foram utilizadas, e as populações de tamanho grande, de modo geral, apresentaram melhores predições de valores genéticos. Foi observado, para a metodologia Bayesiana, que o aumento no nível de informação a priori influencia positivamente as predições dos valores genéticos, principalmente para as populações pequenas. O método Bayesiano é indicado para populações de tamanho pequeno quando há disponibilidade de distribuições a priori informativas. 650 $aAnimal breeding 650 $aComputer simulation 650 $aGenetic heterogeneity 650 $aGenetic variance 650 $aStatistical analysis 650 $aAnálise estatística 650 $aEstimativa 650 $aMelhoramento genético animal 650 $aMétodo estatístico 650 $aModelo de simulação 650 $aParâmetro genético 653 $aAnálisis estadístico 653 $aAvaliação genética 653 $aBayesian inference 653 $aComponentes de variância 653 $aCruce de animales 653 $aGenetic parameters 653 $aHeterogeneidad genética 653 $aHeterogeneidade de variância 653 $aInferência Bayesiana 653 $aInformação a priori 653 $aMetodologia Eblup 653 $aSimulación por computadora 653 $aVarianza genética 700 1 $aASSIS, G. M. L. de 700 1 $aEUCLYDES, R. F. 700 1 $aMARTNS, W. M. de O. 700 1 $aWOLTER, P. F. 773 $tActa Scientiarum. Animal Sciences, Maringá$gv. 32, n. 3, p. 337-344, 2010.
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Registro original: |
Embrapa Acre (CPAF-AC) |
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| Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Amazônia Oriental. Para informações adicionais entre em contato com cpatu.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Amazônia Oriental. |
Data corrente: |
07/12/1994 |
Data da última atualização: |
26/04/2024 |
Autoria: |
DINIZ, T. D. de A. S. |
Afiliação: |
TATIANA DEANE DE ABREU SA, CPATU. |
Título: |
Solar energy availability study under distinct topographic and cloudiness conditions. |
Ano de publicação: |
1978 |
Fonte/Imprenta: |
1978. |
Páginas: |
92 f. |
Idioma: |
Inglês |
Notas: |
Thesis (Master of Science) - Utah State University, Logan. |
Conteúdo: |
Observed and computed values of percentage of irradiance at different altitudes in V-shaped valleys are compared. Completely clear (Valley parallel and perpendicular to the solar beam) and overcast conditions are considered, and irradiance expressed as a function of slope angles and surface albedo. Irradiance for clear days decreases with increasing altitudes of the observation point in the valley, and with decreasing slope angles. On cloudy days the opposite happens. Global irradiance on the bottom of cone-chaped valleys, depending on slope angles and surface albedos on clear and overcast days was studied with physical and matematical models. For both clear and overcast conditions the percentage of irradiance increases with decreasing slope angles. The contribution due to multiple reflection between ground and cloud bottom for different cloud densities and ground albedos under overcast conditions was studied. Measured and computed values were compared and a curve relating multiple reflection to surface albedofor overcast conditions was established. |
Thesagro: |
Agricultura; Energia Solar. |
Thesaurus NAL: |
agriculture; solar energy. |
Categoria do assunto: |
-- |
Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Amazônia Oriental (CPATU) |
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