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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Arroz e Feijão. |
Data corrente: |
08/06/2010 |
Data da última atualização: |
05/11/2010 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso / Nota Técnica |
Autoria: |
BASSINELLO, P. Z.; OLIVEIRA, B. R. de; NOBREGA, L. N. N.; SILVA, W. M. R. da; PEREIRA, H. S.; GUIMARÃES, C. M.; MELO, L. C.; DEL PELOSO, M. J. |
Afiliação: |
PRISCILA ZACZUK BASSINELLO, CNPAF; BRUNO RAMÓN DE OLIVEIRA, CEFET-O; LORRANA N. NAVES NOBREGA, CEFET-GO; WELLINGTON MIGUEL RODRIGUES DA SILVA, UNI-ANHANGUERA; HELTON SANTOS PEREIRA, CNPAF; CLEBER MORAIS GUIMARAES, CNPAF; LEONARDO CUNHA MELO, CNPAF; MARIA JOSE DEL PELOSO, CNPAF. |
Título: |
Effect of the environment on zinc and iron levels in common beans. |
Ano de publicação: |
2010 |
Fonte/Imprenta: |
Annual Report of the Bean Improvement Cooperative, v. 53, p. 146-147, Mar. 2010. |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
To characterize Zn and Fe high content promising bean lines concerning genotype x environment (GxE) interaction, those mineral contents have to be evaluated for a certain number of years in various locations and cropping seasons to get a reliable estimate of that interaction. That procedure would allow the identification of genotypes with high stability for those nutrient contents, giving more confidence to breeders when new biofortified cultivars are to be released. |
Palavras-Chave: |
Biofortificação. |
Thesagro: |
Feijão; Ferro; Phaseolus vulgaris; Zinco. |
Categoria do assunto: |
F Plantas e Produtos de Origem Vegetal |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/23474/1/BIC-146.pdf
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Marc: |
LEADER 01198nam a2200253 a 4500 001 1854603 005 2010-11-05 008 2010 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aBASSINELLO, P. Z. 245 $aEffect of the environment on zinc and iron levels in common beans. 260 $aAnnual Report of the Bean Improvement Cooperative, v. 53, p. 146-147, Mar. 2010.$c2010 520 $aTo characterize Zn and Fe high content promising bean lines concerning genotype x environment (GxE) interaction, those mineral contents have to be evaluated for a certain number of years in various locations and cropping seasons to get a reliable estimate of that interaction. That procedure would allow the identification of genotypes with high stability for those nutrient contents, giving more confidence to breeders when new biofortified cultivars are to be released. 650 $aFeijão 650 $aFerro 650 $aPhaseolus vulgaris 650 $aZinco 653 $aBiofortificação 700 1 $aOLIVEIRA, B. R. de 700 1 $aNOBREGA, L. N. N. 700 1 $aSILVA, W. M. R. da 700 1 $aPEREIRA, H. S. 700 1 $aGUIMARÃES, C. M. 700 1 $aMELO, L. C. 700 1 $aDEL PELOSO, M. J.
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Registro original: |
Embrapa Arroz e Feijão (CNPAF) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Tabuleiros Costeiros. |
Data corrente: |
20/11/2014 |
Data da última atualização: |
11/03/2016 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
Autoria: |
GALINA, M. H.; NUNES, V. V.; CARVALHO, S. S.; NOGUEIRA JUNIOR, L. R. |
Afiliação: |
MARCIA HELENA GALINA, CPATC; LAURO RODRIGUES NOGUEIRA JUNIOR, CPATC. |
Título: |
Classificação multi-temporal de imagens orbitais de média resolução espacial para o município de Simão Dias (SE). |
Ano de publicação: |
2014 |
Fonte/Imprenta: |
SIMPÓSIO REGIONAL DE GEOPROCESSAMENTO E SENSORAMENTO REMOTO, 7., 2014, Aracaju.Geotecnologias inovações e desenvolvimento: anais. Aracaju: Embrapa, 2014. |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
O objetivo do presente trabalho foi a elaboração de uma análise exploratória de dados espectrais e tabulares, a partir da classificação supervisionada e não-supervisionada de imagens orbitais advindas do Programa Landsat (L5, L7 e L8), da USGS, e de dados tabulares referente à produção agropecuária municipal, por meio de métodos e técnicas vinculadas às geotecnologias. A área de estudo compreendeu o município de Simão Dias (SE), em função de sua posição de destaque quanto à produção de grãos no estado e, portanto área de interesse para avaliação das modificações da cobertura da terra. Também foram utilizados dados vetoriais provindos do IBGE e da Secretaria de Estado do Meio Ambiente e dos Recursos Hídricos de Sergipe (SEMARH). No processo de classificação das cenas orbitais foram empregados os algoritmos: Iterative Self-Organizing Data analysisTechnique e Redes Neurais, com o intuito de identificar os padrões dos dados espectrais, por meio da classificação percebeu-se que para o período analisado (2002 à 2013), houve uma redução de vegetação natural em relação ao solo exposto, foi observado ainda que a classificação por redes neurais para o tipo de dado espectral utilizado apresenta melhores resultados. |
Palavras-Chave: |
Dados espaciais; Sergipe; Simão Dias. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/112084/1/42.pdf
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Marc: |
LEADER 01955nam a2200181 a 4500 001 2000664 005 2016-03-11 008 2014 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aGALINA, M. H. 245 $aClassificação multi-temporal de imagens orbitais de média resolução espacial para o município de Simão Dias (SE).$h[electronic resource] 260 $aSIMPÓSIO REGIONAL DE GEOPROCESSAMENTO E SENSORAMENTO REMOTO, 7., 2014, Aracaju.Geotecnologias inovações e desenvolvimento: anais. Aracaju: Embrapa$c2014 520 $aO objetivo do presente trabalho foi a elaboração de uma análise exploratória de dados espectrais e tabulares, a partir da classificação supervisionada e não-supervisionada de imagens orbitais advindas do Programa Landsat (L5, L7 e L8), da USGS, e de dados tabulares referente à produção agropecuária municipal, por meio de métodos e técnicas vinculadas às geotecnologias. A área de estudo compreendeu o município de Simão Dias (SE), em função de sua posição de destaque quanto à produção de grãos no estado e, portanto área de interesse para avaliação das modificações da cobertura da terra. Também foram utilizados dados vetoriais provindos do IBGE e da Secretaria de Estado do Meio Ambiente e dos Recursos Hídricos de Sergipe (SEMARH). No processo de classificação das cenas orbitais foram empregados os algoritmos: Iterative Self-Organizing Data analysisTechnique e Redes Neurais, com o intuito de identificar os padrões dos dados espectrais, por meio da classificação percebeu-se que para o período analisado (2002 à 2013), houve uma redução de vegetação natural em relação ao solo exposto, foi observado ainda que a classificação por redes neurais para o tipo de dado espectral utilizado apresenta melhores resultados. 653 $aDados espaciais 653 $aSergipe 653 $aSimão Dias 700 1 $aNUNES, V. V. 700 1 $aCARVALHO, S. S. 700 1 $aNOGUEIRA JUNIOR, L. R.
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Registro original: |
Embrapa Tabuleiros Costeiros (CPATC) |
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