| |
|
|
|
Registro Completo |
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Solos. |
|
Data corrente: |
16/03/2010 |
|
Data da última atualização: |
14/09/2021 |
|
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
|
Autoria: |
LOPES, H. L.; CANDEIAS, A. L. B.; ACCIOLY, L. J. de O.; SOBRAL, M. do C. |
|
Afiliação: |
HELIO LEANDRO LOPES, UNIVERSIDADE FEDERAL DO VALE DO SÃO FRANCISCO; ANA LUCIA BEZERRA CANDEIAS, UNIVERSIDADE FEDERAL DE PERNAMBUCO; LUCIANO JOSE DE OLIVEIRA ACCIOLY, CNPS; MARIA DO CARMO SOBRAL, UNIVERSIDADE FEDERAL DE PERNAMBUCO. |
|
Título: |
Modelagem de parâmetros biofísicos para desenvolvimento de algoritmo para avaliação e especialização de risco a desertificação. |
|
Ano de publicação: |
2009 |
|
Fonte/Imprenta: |
Boletim de Ciências Geodésicas, v. 15, n. 4, p. 652-668, out./dez. 2009. |
|
Idioma: |
Português |
|
Conteúdo: |
A interação de ações sustentáveis que integram programas sociais, ambientais e econômicos e procuram quantificar e qualificar o grau de degradação tem importância vital em áreas de risco à desertificação. Este trabalho mostra a aplicação de parâmetros biofísicos e Potencial Natural de Erosão (PNE) na avaliação de processos de degradação e identificação de áreas em risco de desertificação. É uma aproximação empírica e pode ser usada em outras áreas com características biofísicas similares. O desenvolvimento do modelo foi baseado nos seguintes parâmetros: albedo, emissividade, temperatura da superfície, índice de vegetação da diferença normalizada (NDVI), fluxo de calor no solo e potencial natural de erosão (erodibilidade do solo, erosividade da chuva e fator topográfico). Sua implementação foi feita por meio da Linguagem Espacial para Geoprocessamento Algébrico (LEGAL), disponível no SPRING ? Sistema de Processamento de Informações Georreferenciadas. Imagens multitemporais do sensor TM da época seca do satélite Landsat foram usadas para aplicar o modelo e mapear a evolução da degradação na área de estudo (Bacia hidrográfica do Rio Brígida). Os resultados mostraram um aumento no grau de degradação (remoção da cobertura vegetal nativa, seguida de erosão), revelando o potencial do modelo em acessar riscos à desertificação. |
|
Palavras-Chave: |
Degradação da caatinga; Indices de vegetação; Modelagem ambiental. |
|
Thesagro: |
Sensoriamento Remoto. |
|
Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
|
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/226016/1/Modelagem-de-parametros-biofisicos-para-desenvolvimento-2009.pdf
|
|
Marc: |
LEADER 02118naa a2200205 a 4500
001 1661440
005 2021-09-14
008 2009 bl uuuu u00u1 u #d
100 1 $aLOPES, H. L.
245 $aModelagem de parâmetros biofísicos para desenvolvimento de algoritmo para avaliação e especialização de risco a desertificação.$h[electronic resource]
260 $c2009
520 $aA interação de ações sustentáveis que integram programas sociais, ambientais e econômicos e procuram quantificar e qualificar o grau de degradação tem importância vital em áreas de risco à desertificação. Este trabalho mostra a aplicação de parâmetros biofísicos e Potencial Natural de Erosão (PNE) na avaliação de processos de degradação e identificação de áreas em risco de desertificação. É uma aproximação empírica e pode ser usada em outras áreas com características biofísicas similares. O desenvolvimento do modelo foi baseado nos seguintes parâmetros: albedo, emissividade, temperatura da superfície, índice de vegetação da diferença normalizada (NDVI), fluxo de calor no solo e potencial natural de erosão (erodibilidade do solo, erosividade da chuva e fator topográfico). Sua implementação foi feita por meio da Linguagem Espacial para Geoprocessamento Algébrico (LEGAL), disponível no SPRING ? Sistema de Processamento de Informações Georreferenciadas. Imagens multitemporais do sensor TM da época seca do satélite Landsat foram usadas para aplicar o modelo e mapear a evolução da degradação na área de estudo (Bacia hidrográfica do Rio Brígida). Os resultados mostraram um aumento no grau de degradação (remoção da cobertura vegetal nativa, seguida de erosão), revelando o potencial do modelo em acessar riscos à desertificação.
650 $aSensoriamento Remoto
653 $aDegradação da caatinga
653 $aIndices de vegetação
653 $aModelagem ambiental
700 1 $aCANDEIAS, A. L. B.
700 1 $aACCIOLY, L. J. de O.
700 1 $aSOBRAL, M. do C.
773 $tBoletim de Ciências Geodésicas$gv. 15, n. 4, p. 652-668, out./dez. 2009.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Solos (CNPS) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
|
|
|
| Registros recuperados : 1 | |
| Registros recuperados : 1 | |
|
| Nenhum registro encontrado para a expressão de busca informada. |
|
|
