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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Unidades Centrais.
Data corrente:  12/03/2010
Data da última atualização:  19/10/2010
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Autoria:  CRIVELENTI, R. C.; COELHO, R. M.; ADAMI, S. F.; OLIVEIRA, S. R. de M.
Afiliação:  RAFAEL CASTRO CRIVELENTI, IAC; RICARDO MARQUES COELHO, IAC; SAMUEL FERNANDO ADAMI, IAC; STANLEY ROBSON DE MEDEIROS OLIVEIRA, CNPTIA.
Título:  Mineração de dados para inferência de relações solo-paisagem em mapeamentos digitais de solo.
Ano de publicação:  2009
Fonte/Imprenta:  Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 44, n. 12, p.1707-1715, dez. 2009
Idioma:  Português
Conteúdo:  O objetivo deste trabalho foi desenvolver uma metodologia para mapeamento digital de solos na escala 1:100.000 com a aplicação de técnicas de mineração de dados a descritores de relevo e a dados de mapas geológico e pedológico preexistentes. Foi criada uma base de dados digitais a partir de cartas topográficas e temáticas, que permitiu elaboração do modelo digital de elevação (MDE) da folha Dois Córregos, SP (escala 1:50.000). A partir do MDE, foram calculados os parâmetros geomorfométricos declividade, curvaturas em planta e perfil, área de contribuição e distância diagonal de drenagem. A matriz que associou esses dados georreferenciados foi analisada por meio de árvores de decisão, no ambiente de aprendizado de máquina Weka, o que gerou um modelo de predição de unidades de mapeamento de solos. A acurácia geral do modelo aumentou de 54 para 61% com a eliminação das classes com probabilidade nula de ocorrência. A associação da mineração de dados com sistemas de informações geográficas permite a elaboração de mapas digitais passíveis de uso em estudos que requeiram menor detalhamento que aqueles realizados com o mapa original.
Palavras-Chave:  Árvores de decisão; Data mining; Decision trees; Geographic Information System; Geomorphometric parameters; Levantamento pedológico; Mapeamento de solo; Mineração de dados; Parâmetros geomorfométricos; Sistemas de informação geográfica; Soil survey.
Thesaurus Nal:  Geographic information systems; Soil surveys.
Categoria do assunto:  --
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/17583/1/44n12a21.pdf
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/AI-SEDE-2010/47386/1/44n12a21.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
AI-SEDE47386 - 1UPEAP - PP630.72081P474
CNPTIA14758 - 1UPCAP - PP
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Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Soja. Para informações adicionais entre em contato com valeria.cardoso@embrapa.br.

Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Soja.
Data corrente:  27/04/1992
Data da última atualização:  24/07/2017
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Circulação/Nível:  Nacional - B
Autoria:  CORSO, I. C.; PORTO, M. D. M.
Afiliação:  IVAN CARLOS CORSO, CNPSO; UFRGS.
Título:  Relação entre o efeito associado de percevejos e fungos da produção e teores de óleo e proteína de sementes de soja (Glycine max (L.) Merrill).
Ano de publicação:  1978
Fonte/Imprenta:  Agronomia Sulriograndense, Porto Alegre, v. 14, n. 1, p. 41-46, 1978.
ISSN:  0400-8111
Idioma:  Português
Conteúdo:  RESUMO: A presente investigação foi desenvolvida a campo, no município de Guaíba, RS, em 1974/75. Teve, como objetivo principal, determinar a relação existente entre percevejos e fungos no rendimento e componentes do rendimento, bem como na qualidade das sementes de soja (Glycine max (L.) Merrill). Nos tratamentos onde a ação de percevejos esteve presente, notou-se uma redução acentuada no rendimento e no teor de óleo das sementes. Em contraste, o dano desses insetos provocou um aumento expressivo no conteúdo total de proteína das mesmas. O efeito de fungos apareceu semente no teor de óleo, o qual foi reduzido significativamente pelo ataque desses patógenos. A interação percevejos x fungos não afetou qualquer das características estudadas, de maneira significativa. ABSTRACT: This research dealth with the relationship between stink bugs and fungi on yield and oil and protein contentes of soybean seeds. Stink bugs reduced the yield and total oil contente and increased the total protein contente of soybean seeds. Fungi effect appeared only on the total oil contente, wich was decreased significantly by these pathogens. The interaction between stink bugs and fungi was not significative to the atributes studied.
Thesagro:  Fungo; Percevejo; Soja.
Thesaurus NAL:  Seeds; Soybeans.
Categoria do assunto:  F Plantas e Produtos de Origem Vegetal
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Soja (CNPSO)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CNPSO1270 - 1UPCAP - PP
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