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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Pecuária Sudeste. |
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Data corrente: |
11/12/2009 |
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Data da última atualização: |
09/05/2016 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
FIGUEIREDO, P. A. M. de; FRUCHI, V. M.; HEINRICHS, R.; FAGUNDES, J. L.; MOREIRA, A.; PIMENTEL, F. da P. |
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Afiliação: |
PAULO ALEXANDRE MONTEIRO DE FIGUEIREDO, UNESP, DRACENA, SP.; VIVIANE MURER FRUCHI, UNESP, DRACENA, SP.; REGES HEINRICHS, UNESP, DRACENA, SP.; JAILSON LARA FAGUNDES, UNESP, DRACENA, SP.; ADONIS MOREIRA, CPPSE; FLÁVIA DA PALMA PIMENTEL, APTA, REGIONAL,SP. |
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Título: |
Características tecnológicas de variedades de cana-de-açúcar destinadas para indústria e forragem quando cultivadas em Argissolo. |
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Ano de publicação: |
2009 |
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Fonte/Imprenta: |
In: SIMPÓSIO DE CIÊNCIA DA UNESP, 5.; ENCONTRO DE ZOOTECNIA - UNESP DRACENA, 6., 2009, Dracena. Anais... Dracena: UNESP, 2009. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
A produtividade agrícola da cana-de-açúcar tem apresentado aumentos expressivos no País, graças à criação de novas variedades, manejo mais adequado do solo, uso de resíduos industriais na lavoura e aplicação racional de adubos e corretivos. Objetivou-se neste trabalho avaliar características tecnológicas de cana-de-açúcar destinada para indústria e forragem quando cultivadas em Argissolo na região do Oeste Paulista. O experimento foi realizado nas dependências da Central de Álcool de Lucélia, localizada no município de Lucélia, Estado de São Paulo. A instalação ocorreu no mês de junho de 2004 e foi utilizado o delineamento experimental em blocos casualizados, com seis tratamentos (variedades) em quatro repetições. Por ocasião da colheita, foram retirados ao acaso 12 colmos inteiros de cana-de-açúcar em cada parcela e foram avaliadas as seguintes características tecnológicas, Brix (% caldo), Pol (% caldo), pureza (%), ATR (Kg açúcar/ t cana), fibra (% cana), além da produção de colmos (TCH). Variedades que geralmente são destinadas à indústria, também podem apresentar excelente potencial forrageiro. |
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Palavras-Chave: |
Cana-de-açúcar; Características tecnológicas; Variedades. |
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Thesagro: |
Forragem; Indústria. |
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Categoria do assunto: |
F Plantas e Produtos de Origem Vegetal |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/CPPSE-2010/18877/1/PROCIAM2009.00257.pdf
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Marc: |
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520 $aA produtividade agrícola da cana-de-açúcar tem apresentado aumentos expressivos no País, graças à criação de novas variedades, manejo mais adequado do solo, uso de resíduos industriais na lavoura e aplicação racional de adubos e corretivos. Objetivou-se neste trabalho avaliar características tecnológicas de cana-de-açúcar destinada para indústria e forragem quando cultivadas em Argissolo na região do Oeste Paulista. O experimento foi realizado nas dependências da Central de Álcool de Lucélia, localizada no município de Lucélia, Estado de São Paulo. A instalação ocorreu no mês de junho de 2004 e foi utilizado o delineamento experimental em blocos casualizados, com seis tratamentos (variedades) em quatro repetições. Por ocasião da colheita, foram retirados ao acaso 12 colmos inteiros de cana-de-açúcar em cada parcela e foram avaliadas as seguintes características tecnológicas, Brix (% caldo), Pol (% caldo), pureza (%), ATR (Kg açúcar/ t cana), fibra (% cana), além da produção de colmos (TCH). Variedades que geralmente são destinadas à indústria, também podem apresentar excelente potencial forrageiro.
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Registro original: |
Embrapa Pecuária Sudeste (CPPSE) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Gado de Corte; Embrapa Pecuária Sudeste. |
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Data corrente: |
07/12/2021 |
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Data da última atualização: |
20/12/2021 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 1 |
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Autoria: |
MARTINS, F. B.; MORAES, A. C. L.; AONO, A. H.; FERREIRA, R. C. U.; CHIARI, L.; SIMEÃO, R. M.; BARRIOS, S. C. L.; SANTOS, M. F.; JANK, L.; VALLE, C. B. do; VIGNA, B. B. Z.; SOUZA, A. P. DE. |
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Afiliação: |
FELIPE BITENCOURT MARTINS, Center for Molecular Biology and Genetic Engineering; ALINE COSTA LIMA MORAES, Center for Molecular Biology and Genetic Engineering; ALEXANDRE HILD AONO, Center for Molecular Biology and Genetic Engineering; REBECCA CAROLINE ULBRICHT FERREIRA, Center for Molecular Biology and Genetic Engineering; LUCIMARA CHIARI, CNPGC; ROSANGELA MARIA SIMEAO, CNPGC; SANZIO CARVALHO LIMA BARRIOS, CNPGC; MATEUS FIGUEIREDO SANTOS, CNPGC; LIANA JANK, CNPGC; CACILDA BORGES DO VALLE, CNPGC; BIANCA BACCILI ZANOTTO VIGNA, CPPSE; ANETE PEREIRA DE SOUZA, Center for Molecular Biology and Genetic Engineering; UNICAMP. |
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Título: |
A semi-automated SNP-based approach for contaminant identification in biparental Polyploid Populations of tropical forage grasses. |
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Ano de publicação: |
2021 |
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Fonte/Imprenta: |
Frontiers in Plant Science, v.12, article 737919, 2021. |
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Páginas: |
19 p. |
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DOI: |
https://doi.org/10.3389/fpls.2021.737919 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Artificial hybridization plays a fundamental role in plant breeding programs since it generates new genotypic combinations that can result in desirable phenotypes. Depending on the species and mode of reproduction, controlled crosses may be challenging, and contaminating individuals can be introduced accidentally. In this context, the identification of such contaminants is important to avoid compromising further selection cycles, as well as genetic and genomic studies. The main objective of this work was to propose an automated multivariate methodology for the detection and classification of putative contaminants, including apomictic clones (ACs), self-fertilized individuals, half-siblings (HSs), and full contaminants (FCs), in biparental polyploid progenies of tropical forage grasses. We established a pipeline to identify contaminants in genotyping-by-sequencing (GBS) data encoded as allele dosages of single nucleotide polymorphism (SNP) markers by integrating principal component analysis (PCA), genotypic analysis (GA) measures based on Mendelian segregation, and clustering analysis (CA). The combination of these methods allowed for the correct identification of all contaminants in all simulated progenies and the detection of putative contaminants in three real progenies of tropical forage grasses, providing an easy and promising methodology for the identification of contaminants in biparental progenies of tetraploid and hexaploid species. The proposed pipeline was made available through the polyCID Shiny app and can be easily coupled with traditional genetic approaches, such as linkage map construction, thereby increasing the efficiency of breeding programs. MenosArtificial hybridization plays a fundamental role in plant breeding programs since it generates new genotypic combinations that can result in desirable phenotypes. Depending on the species and mode of reproduction, controlled crosses may be challenging, and contaminating individuals can be introduced accidentally. In this context, the identification of such contaminants is important to avoid compromising further selection cycles, as well as genetic and genomic studies. The main objective of this work was to propose an automated multivariate methodology for the detection and classification of putative contaminants, including apomictic clones (ACs), self-fertilized individuals, half-siblings (HSs), and full contaminants (FCs), in biparental polyploid progenies of tropical forage grasses. We established a pipeline to identify contaminants in genotyping-by-sequencing (GBS) data encoded as allele dosages of single nucleotide polymorphism (SNP) markers by integrating principal component analysis (PCA), genotypic analysis (GA) measures based on Mendelian segregation, and clustering analysis (CA). The combination of these methods allowed for the correct identification of all contaminants in all simulated progenies and the detection of putative contaminants in three real progenies of tropical forage grasses, providing an easy and promising methodology for the identification of contaminants in biparental progenies of tetraploid and hexaploid species. The proposed pipeline was made ava... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Allele dosage; Apomictic clones; Clustering analysis; GBS; Half sibling; Self fertilization; Shiny. |
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Thesaurus NAL: |
Principal component analysis. |
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Categoria do assunto: |
G Melhoramento Genético |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/228605/1/SemiAutomatedSNP.pdf
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Marc: |
LEADER 02794naa a2200373 a 4500
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100 1 $aMARTINS, F. B.
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520 $aArtificial hybridization plays a fundamental role in plant breeding programs since it generates new genotypic combinations that can result in desirable phenotypes. Depending on the species and mode of reproduction, controlled crosses may be challenging, and contaminating individuals can be introduced accidentally. In this context, the identification of such contaminants is important to avoid compromising further selection cycles, as well as genetic and genomic studies. The main objective of this work was to propose an automated multivariate methodology for the detection and classification of putative contaminants, including apomictic clones (ACs), self-fertilized individuals, half-siblings (HSs), and full contaminants (FCs), in biparental polyploid progenies of tropical forage grasses. We established a pipeline to identify contaminants in genotyping-by-sequencing (GBS) data encoded as allele dosages of single nucleotide polymorphism (SNP) markers by integrating principal component analysis (PCA), genotypic analysis (GA) measures based on Mendelian segregation, and clustering analysis (CA). The combination of these methods allowed for the correct identification of all contaminants in all simulated progenies and the detection of putative contaminants in three real progenies of tropical forage grasses, providing an easy and promising methodology for the identification of contaminants in biparental progenies of tetraploid and hexaploid species. The proposed pipeline was made available through the polyCID Shiny app and can be easily coupled with traditional genetic approaches, such as linkage map construction, thereby increasing the efficiency of breeding programs.
650 $aPrincipal component analysis
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Registro original: |
Embrapa Gado de Corte (CNPGC) |
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