Data/hora: 09/06/2024 04:24:30

Biblioteca(s): | Embrapa Agricultura Digital.
Data corrente: | 03/04/2023
Data da última atualização: | 03/04/2023
Autoria: | PENHA, A. R.; PEREIRA, P. R. M.; BOLFE, E. L.; VICTORIA, D. de C.; PARREIRAS, T. C.
Afiliação: | ANDRESSA REGINA PENHA, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS; PAULO ROBERTO MENDES PEREIRA, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS; EDSON LUIS BOLFE, CNPTIA; DANIEL DE CASTRO VICTORIA, CNPTIA; TAYA CRISTO PARREIRAS, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS.
Título: | Análise de dados Harmonized Landsat Sentinel para mapeamento de uso e cobertura da terra em área de expansão agrícola no Cerrado.
Ano de publicação: | 2023
Fonte/Imprenta: | Boletim de Geografia, v. 41, p. 38-56, 2023.
DOI: | https://doi.org/10.4025/bolgeogr.v41.a2023.e64865
Idioma: | Português
Notas: | e64865.
Conteúdo: | Este estudo objetivou avaliar se o uso integrado de dados Landsat 8 Operational Land Imager (OLI) e Sentinel-2 Multispectral Instrument (MSI) pode contribuir para o possível aumento da exatidão de classificações digitais de uso e cobertura da terra em região de expansão agrícola no Cerrado.
Palavras-Chave: | Cobertura da terra; HLS; Multisensor.
Thesagro: | Agricultura; Sensoriamento Remoto; Uso da Terra.
Thesaurus Nal: | Agriculture; Land cover; Land use; Remote sensing.
Categoria do assunto: | --
URL: | http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1152944/1/AP-Analise-Dados-Harmonized-2023.pdf
Registro original: | Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)
Exemplares: | CNPTIA - (21636-1) - UPA - AP - DD -  -  -  - DIS