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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
25/04/2006 |
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Data da última atualização: |
07/02/2020 |
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Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
JARDINE, J. G. |
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Afiliação: |
JOSE GILBERTO JARDINE, CNPTIA. |
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Título: |
Bioinformática e química combinatória na busca de compostos medicamentosos para inibição de proteínas no combate à malaria. |
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Ano de publicação: |
2005 |
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Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 5.; SIMPÓSIO BRASILEIRO DE TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO NO AGRONEGÓCIO COOPERATIVO, 2., 2005, Londrina. Agronegócio, tecnologia e inovação: anais. Londrina: Sociedade Brasileira de Informática Aplicada à Agropecuária e Agroindústria, 2005. Não paginado. |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
SBIAgro 2005. |
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Conteúdo: |
A malária é uma das principais doenças que afligem as populações de países tropicais, infectando mais de 300 milhões de pessoas anualmente e causando a morte de cerca de 1,1 milhão delas. Descobrir novos fármacos antimaláricos é de vital importância para os países tropicais, cabendo a estes essa tarefa uma vez que os países desenvolvidos canalizam seus recursos, principalmente para o desenvolvimento de medicamentos de combate ao câncer. Para planejar um novo fármaco é necessário o conhecimento das propriedades estruturais da molécula e de seu alvo e sua relação entre estrutura química e atividade. Para identificação de ligantes inibidorcs ou ativadores, pode-se utilizar recursos da Bioinformática, os quais consistem em sobrepor a estrutura em três dimensões da molécula candidata a fármaco, à estrutura 3d da molécula receptora (docking). A determinação da estrutura 3D de proteínas pode ser feita por cristalografia ou por modelagem (busca homólogos em vários bancos de dados). A modelagem molecular das proteínas, análise para identificação e alinhamento de sequências homólogas para proteínas com estrutura resolvida é conduzida com o Sting Millennium Suite, SMS, ferramenta desenvolvida pelo Núcleo de Bioinformática Estrutural, da Embrapa Informática Agropecuária. Composto por uma série de programas, que se iniciam com a visualização da estrutura molecular, promove uma série de análises estruturais da molécula contribuindo para compreensão da estrutura e função das proteínas. Assim, este trabalho tem como objetivo modelar a enzima Aspartil protease - Plasmepsina (Pim) I e II na busca de um inibidor para essa enzima que tem função vital para o Plasmídium. MenosA malária é uma das principais doenças que afligem as populações de países tropicais, infectando mais de 300 milhões de pessoas anualmente e causando a morte de cerca de 1,1 milhão delas. Descobrir novos fármacos antimaláricos é de vital importância para os países tropicais, cabendo a estes essa tarefa uma vez que os países desenvolvidos canalizam seus recursos, principalmente para o desenvolvimento de medicamentos de combate ao câncer. Para planejar um novo fármaco é necessário o conhecimento das propriedades estruturais da molécula e de seu alvo e sua relação entre estrutura química e atividade. Para identificação de ligantes inibidorcs ou ativadores, pode-se utilizar recursos da Bioinformática, os quais consistem em sobrepor a estrutura em três dimensões da molécula candidata a fármaco, à estrutura 3d da molécula receptora (docking). A determinação da estrutura 3D de proteínas pode ser feita por cristalografia ou por modelagem (busca homólogos em vários bancos de dados). A modelagem molecular das proteínas, análise para identificação e alinhamento de sequências homólogas para proteínas com estrutura resolvida é conduzida com o Sting Millennium Suite, SMS, ferramenta desenvolvida pelo Núcleo de Bioinformática Estrutural, da Embrapa Informática Agropecuária. Composto por uma série de programas, que se iniciam com a visualização da estrutura molecular, promove uma série de análises estruturais da molécula contribuindo para compreensão da estrutura e função das proteínas. Ass... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Bioinformática; Proteômica; Química combinatória. |
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Thesaurus Nal: |
Bioinformatics; malaria; Proteomics. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/160318/1/PL-Bioinformatica-SBIAgro-2005.pdf
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Marc: |
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520 $aA malária é uma das principais doenças que afligem as populações de países tropicais, infectando mais de 300 milhões de pessoas anualmente e causando a morte de cerca de 1,1 milhão delas. Descobrir novos fármacos antimaláricos é de vital importância para os países tropicais, cabendo a estes essa tarefa uma vez que os países desenvolvidos canalizam seus recursos, principalmente para o desenvolvimento de medicamentos de combate ao câncer. Para planejar um novo fármaco é necessário o conhecimento das propriedades estruturais da molécula e de seu alvo e sua relação entre estrutura química e atividade. Para identificação de ligantes inibidorcs ou ativadores, pode-se utilizar recursos da Bioinformática, os quais consistem em sobrepor a estrutura em três dimensões da molécula candidata a fármaco, à estrutura 3d da molécula receptora (docking). A determinação da estrutura 3D de proteínas pode ser feita por cristalografia ou por modelagem (busca homólogos em vários bancos de dados). A modelagem molecular das proteínas, análise para identificação e alinhamento de sequências homólogas para proteínas com estrutura resolvida é conduzida com o Sting Millennium Suite, SMS, ferramenta desenvolvida pelo Núcleo de Bioinformática Estrutural, da Embrapa Informática Agropecuária. Composto por uma série de programas, que se iniciam com a visualização da estrutura molecular, promove uma série de análises estruturais da molécula contribuindo para compreensão da estrutura e função das proteínas. Assim, este trabalho tem como objetivo modelar a enzima Aspartil protease - Plasmepsina (Pim) I e II na busca de um inibidor para essa enzima que tem função vital para o Plasmídium.
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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Biblioteca |
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| Biblioteca(s): Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
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| 2. | | AMARAL, M. E. J.; GRANT, J. R.; RIGGS, P. K.; STAFUZZA, N. B.; RODRIGUES FILHO, E. A.; GOLDAMMER, T.; WEIKARD, R.; BRUNNER, R. M.; KOCHAN, K. J.; GRECO, A. J.; JEONG, J.; CAI, Z.; LIN, G.; PRASAD, A.; KUMAR, S.; SARADHI, G. P.; MATHEW, B.; KUMAR, M. A.; MIZIARA, M. N.; MARIANI, P.; CAETANO, A. R.; GALVAO, S. R.; TANTIA, M. S.; VIJH, R. K.; MISHRA, B.; KUMAR, S. B.; PELAI, V. A.; SANTANA, A. M.; FORNITANO, L. C.; JONES, C. B.; TONHATI, H.; MOORE, S.; STOTHARD, P.; WOMACK, J. E. A first generation whole genome RH map of the river buffalo with comparison to domestic cattle. BMC Genomics, v. 9, n. 631.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
| Biblioteca(s): Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
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