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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Semiárido. |
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Data corrente: |
05/07/2007 |
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Data da última atualização: |
19/01/2024 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso / Nota Técnica |
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Autoria: |
SANTOS, A. C. N. dos; LIMA, M. A. C. de; PAES, P. de C.; TRINDADE, D. C. G. da; SILVA, A. L. da; SOUZA, S. O. de. |
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Afiliação: |
ANA CRISTINA NASCIMENTO DOS SANTOS, UPE; MARIA AUXILIADORA COELHO DE LIMA, CPATSA; PRISSILA DE C. PAES, UPE; DANIELLY CRISTINA GOMES DA TRINDADE, CPATSA; ADRIANE LUCIANA DA SILVA, UFPB; SANDRA O. DE SOUZA, UFV. |
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Título: |
Aplicação pós-colheita de aminoetoxivinilglicina (AVG) em manga Tommy Atkins armazenada em temperatura ambiente. |
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Ano de publicação: |
2006 |
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Fonte/Imprenta: |
In: JORNADA DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DA EMBRAPA SEMI-ÁRIDO, 1., 2006, Petrolina. Anais... Petrolina: Embrapa Semi-Árido, 2006. |
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Páginas: |
p. 33-38. |
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Série: |
(Embrapa Semi-Árido. Documentos, 197). |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
O objetivo deste trabalho foi avaliar o efeito da aplicação pós-colheita de Aminoetoxivinilglicina (AVG) em manga Tommy Atkins armazenada sob temperatura ambiente (23,3 ± 1,9ºC e 52 ± 6% UR) e avaliada aos 0, 3, 6, 8, 10, 11 e 12 dias. Os frutos foram submetidos à imersão, durante 2 minutos, em solução contendo AVG, nas concentrações de 0 (controle), 200, 400 e 800 µg g-1. O delineamento experimental foi inteiramente casualizado, em fatorial 4x7 (doses de AVG x tempo de armazenamento), com 4 repetições, correspondendo cada uma a 4 frutos. Nas concentrações testadas, o AVG não foi eficiente em atrasar os eventos da maturação associados ao amaciamento da polpa, mudanças nos pigmentos e acúmulo de sólidos solúveis. Contudo, a aplicação pós-colheita de 200 mg g-1 resultou em frutos com menor perda de massa, maior acidez titulável e melhor aparência. |
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Palavras-Chave: |
Aminoetoxivinilglicina; AVG; Temperatura ambiente; Tommy Atkins. |
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Thesagro: |
Armazenamento; Manga; Pós-Colheita; Variedade. |
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Thesaurus Nal: |
Mangoes. |
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Categoria do assunto: |
A Sistemas de Cultivo |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/197510/1/dORA.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Semiárido (CPATSA) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Café. |
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Data corrente: |
17/03/2016 |
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Data da última atualização: |
17/03/2016 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
HOTT, M. C.; CARVALHO, L. M. T. de; ANTUNES, M. A. H.; ALVES, H. M. R.; ROCHA, W. S. D. da. |
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Afiliação: |
MARCOS CICARINI HOTT, CNPGL; LUÍS MARCELO TAVARES DE CARVALHO, UFLA/DCF; MAURO ANTONIO HOMEM ANTUNES, UFRRJ/DENG; HELENA MARIA RAMOS ALVES, SAPC; WADSON SEBASTIAO DUARTE DA ROCHA, CNPGL. |
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Título: |
Estimativa de expoentes de Hurst para séries temporais de imagens NDVI / MODIS em regiões de pastagens da Zona da Mata de Minas Gerais. |
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Ano de publicação: |
2015 |
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Fonte/Imprenta: |
In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 17., 2015, João Pessoa. Anais... São José dos Campos: INPE, 2015. p. 4065-4072 , 2015 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
The Zona da Mata region in Minas Gerais State is configured in a traditional dairy production chain, whose grasslands have subtle dynamics in their phenology, and currently there is a strong concern regarding degradation and vegetative development trends. The Hurst exponents (H) are a potential tool to describe the evolution scale of time series, sensitive to short- and long-term memory. This study was aimed at developing an algorithm in the GIS that presents reliable results of the Hurst exponents for NDVI from MODIS imagery, using binary blocks method applied to R/S analysis (range rescaled) in the Gretl, an econometrics and time series software. We produced H values identical to those estimated H for time series of pixels extracted from the satellite imagery dataset, processed in the Gretl. In order to estimate and evaluate the area of occurrence of the H exponents classes for imagery over time, we performed a processing highlighting the slightly trend of low sustainability of grasslands (H class 0.52 to 0.65), with 833,768 ha (68.71%), and moderate sustainability or persistence (H class 0.65 to 0.70), with 162,068 ha. We emphasized the fact that the estimated class between 0.37 and 0.52 resulted in a considerable area of grasslands, with about 135,000 ha, possibly indicating that this region faces remarkable changes, such as degradation, crop rotation, fallow or others land use changes. Despite the long processing time to estimate H, we highlight the usefulness of this methodology for detection of change trends in the short- and long-term periods. MenosThe Zona da Mata region in Minas Gerais State is configured in a traditional dairy production chain, whose grasslands have subtle dynamics in their phenology, and currently there is a strong concern regarding degradation and vegetative development trends. The Hurst exponents (H) are a potential tool to describe the evolution scale of time series, sensitive to short- and long-term memory. This study was aimed at developing an algorithm in the GIS that presents reliable results of the Hurst exponents for NDVI from MODIS imagery, using binary blocks method applied to R/S analysis (range rescaled) in the Gretl, an econometrics and time series software. We produced H values identical to those estimated H for time series of pixels extracted from the satellite imagery dataset, processed in the Gretl. In order to estimate and evaluate the area of occurrence of the H exponents classes for imagery over time, we performed a processing highlighting the slightly trend of low sustainability of grasslands (H class 0.52 to 0.65), with 833,768 ha (68.71%), and moderate sustainability or persistence (H class 0.65 to 0.70), with 162,068 ha. We emphasized the fact that the estimated class between 0.37 and 0.52 resulted in a considerable area of grasslands, with about 135,000 ha, possibly indicating that this region faces remarkable changes, such as degradation, crop rotation, fallow or others land use changes. Despite the long processing time to estimate H, we highlight the usefulness of this m... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Expoentes de hurst; Hurst exponents; Serie temporal. |
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Thesagro: |
Pastagem. |
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Thesaurus NAL: |
Grasslands; Moderate resolution imaging spectroradiometer. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/141358/1/Estimativa-de-expoentes-de-hurst.pdf
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Marc: |
LEADER 02427nam a2200229 a 4500
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520 $aThe Zona da Mata region in Minas Gerais State is configured in a traditional dairy production chain, whose grasslands have subtle dynamics in their phenology, and currently there is a strong concern regarding degradation and vegetative development trends. The Hurst exponents (H) are a potential tool to describe the evolution scale of time series, sensitive to short- and long-term memory. This study was aimed at developing an algorithm in the GIS that presents reliable results of the Hurst exponents for NDVI from MODIS imagery, using binary blocks method applied to R/S analysis (range rescaled) in the Gretl, an econometrics and time series software. We produced H values identical to those estimated H for time series of pixels extracted from the satellite imagery dataset, processed in the Gretl. In order to estimate and evaluate the area of occurrence of the H exponents classes for imagery over time, we performed a processing highlighting the slightly trend of low sustainability of grasslands (H class 0.52 to 0.65), with 833,768 ha (68.71%), and moderate sustainability or persistence (H class 0.65 to 0.70), with 162,068 ha. We emphasized the fact that the estimated class between 0.37 and 0.52 resulted in a considerable area of grasslands, with about 135,000 ha, possibly indicating that this region faces remarkable changes, such as degradation, crop rotation, fallow or others land use changes. Despite the long processing time to estimate H, we highlight the usefulness of this methodology for detection of change trends in the short- and long-term periods.
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Registro original: |
Embrapa Café (CNPCa) |
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